(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210374264.8 (22)申请日 2022.04.11 (71)申请人 深圳买个宝科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区粤海街 道高新区社区科技南八路8号工勘大 厦20B (72)发明人 王冠鸿　李江红　谢娟玉　 (74)专利代理 机构 深圳市中科创为专利代理有 限公司 4 4384 专利代理师 刘曰莹　王建成 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/9538(2019.01) G06F 16/242(2019.01) G06F 16/583(2019.01)G06F 16/55(2019.01) G06F 40/216(2020.01) G06F 40/242(2020.01) G06F 40/30(2020.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种基于大数据的智能销售平台及其数据 处理方法 (57)摘要 本发明提出了一种基于大数据的智能销售 平台、 商品交易系统及其数据处理方法， 通过设 置搜索引擎模块、 用户管理模块、 大数据分析模 块以及商品管理模块， 搜索引擎模块配合用户管 理模块、 大数据分析模块以及商品管理模块， 将 用户商品搜索请求中的关键词结合用户 信息以 及互联网提供的大数据信息构建词向量， 从而通 过深度学习模型为用户计算数据库中相关商品 的相关性概率， 可以帮助用户快速找到想要购买 的商品， 提高用户体验。 权利要求书3页 说明书11页 附图4页 CN 114912017 A 2022.08.16 CN 114912017 A 1.一种基于大 数据的智能销售平台， 其特 征在于， 包括： 表现层， 用于向客户端或浏 览器展现交互界面并接收用户的交互操作向控制层发送 交 互请求以获取新的交 互界面和/或交 互数据； 控制层， 用于根据表现层发来的交互请求调用逻辑业务层的相关模块进行数据处理， 并根据所述相关模块返回的数据向所述表现层返回新的交 互界面和/或交 互数据； 逻辑业务层， 包括搜索引擎模块、 用户管理模块、 大数据分析模块以及商品管理模块， 所述搜索引擎模块用于接收和处理所述控制层发来的商品搜索请求， 并将处理后的搜索结 果集合返回给所述控制层； 所述用户管理模块用于通过数据访问层的用户接口从数据库读 取用户数据或向数据库写入用户数据； 所述大数据分析模块用于从互联网资讯大数据中采 集高频词汇； 所述商品管理模块用于通过数据访问层的商品接口从数据库读取商品数据或 向数据库写入商品数据； 所述搜索引擎模块包括向量子模块、 输入矩阵子模块、 卷积子模 块、 池化子模块、 逻辑归一化子模块以及排序子模块； 所述向量子模块用于将所述商品搜索 请求中的关键词、 所述用户的信息、 所述高频词汇构建词向量序列； 所述输入矩阵子模块用 于根据预设权重对所述词向量序列中的词向量进 行排序并转换为输入矩阵； 所述卷积子模 块用于将所述词向量序列与所述权重矩阵使用卷积核函数进 行卷积得到特征矩阵， 所述搜 索结果集合中每个商品的标签对应的权重矩阵由所述商品管理模块调用所述数据访问层 的商品接口从数据库中得到； 所述池化子模块用于将特征矩阵使用池化函数池化形成特征 向量； 所述逻辑归一化子模块用于使用归一化指数函数对所述特征向量进行计算， 获得与 搜索结果集合中每一商品的相关性概率； 所述排序子模块用于根据所述相关性概率对所述 搜索结果 集合中的商品进行排序； 数据访问层， 包括搜索引擎接口、 用户接口和商品接口， 用于处理所述逻辑业务层各模 块对数据库的读取和写入操作； 数据库， 用于存 储所述基于大 数据的智能销售平台的数据。 2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能销售平台， 其特征在于， 所述逻辑业务 层还包括训练模块， 用于在用户点击搜索结果集合中任一商品以查看详情的操作时， 将所 述商品的标签序列加入训练数据集 合。 3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智能销售平台， 其特征在于， 所述训练模块 还用于当所述训练数据集合的数据量大于或大于等于预设值时， 使用训练数据集更新所述 归一化指数函数函数、 池化 函数以及卷积核函数的参数。 4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能销售平台， 其特征在于， 所述大数据分 析模块包括数据采集子模块、 文本处理子模块以及高频词提取子模块， 所述数据采集子模 块用于在互联网上搜索并获取指定时间内的最新资讯文本； 所述文本处理子模块用于对所 述数据采集子模块所获取到的最新资讯文本进行 处理， 包括异常符号和无效内容的剔除以 及分词等， 得到处理后的词汇集合； 所述高频词提取子模块用于对所述处理后的词汇集合 进行语义 合并后提取高频词汇。 5.根据权利要求1所述的一种基于大 数据的智能销售平台， 其特 征在于， 还 包括： 商品信息录入模块， 用于通过人工录入、 导入或系统采集的方式将商品信息写入所述 数据库， 所述商品信息包括商品名称、 商品类别、 文字介绍和/或商品图片； 商品标签提取模块， 用于从所述商品名称、 商品类别、 文字介绍和/或商品图片中提取权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114912017 A 2商品标签， 将所述商品标签写入所述数据库。 6.一种如权利要求1 ‑5所述的基于大数据的智能销售平台的数据处理方法， 其特征在 于， 包括： 通过所述表现层接收用户输入的商品搜索请求并发送给 所述控制层； 所述控制层将所述商品搜索请求发送给 所述逻辑 业务层的所述搜索引擎模块； 所述搜索引擎模块通过所述商品搜索请求中的关键词调用所述数据访问层的所述搜 索引擎接口从数据库中获取搜索结果集合， 并调用所述数据访问层的商品接口从数据库中 获取所述搜索结果集合中每个商品的标签对应的权重矩阵； 搜索引擎模块通过用户管理模 块调用数据访问层的用户接口从数据库中获取用户信息； 搜索引擎模块通过大数据分析模 块从互联网资 讯大数据中采集高频词汇； 通过所述向量子模块将所述商品搜索请求中的关键词、 所述用户的信息、 所述高频词 汇构建词向量序列； 所述输入矩阵子模块根据预设权重对所述词向量序列中的词向量进 行 排序并转换为输入矩阵； 所述卷积子模块将所述词向量序列与所述权重矩阵使用卷积核函 数进行卷积得到特征矩阵； 所述池化子模块将特征矩阵使用池化函数池化形成特征向量； 所述逻辑归一化子模块使用归一化指数函数对所述特征向量进行计算， 获得与搜索结果集 合中每一商品的相关性概率； 所述排序子模块根据所述相关性概率对所述搜索结果集合中 的商品进行排序； 所述搜索引擎模块将排序后的搜索结果 集合返回给 所述控制层； 所述控制层将所述 排序后的搜索结果 集合通过所述表现层返回给用户。 7.根据权利要求6所述的基于大数据的智能销售平台的数据处理方法， 其特征在于， 在 所述控制层将所述排序后的搜索结果集合通过所述表现层返回给用户的步骤之后， 还包 括： 所述表现层接收用户点击 搜索结果 集合中任一商品以查看详情的操作； 所述控制层通过所述逻辑业务层中的所述商品模块调用所述数据访问层的商品接口 从所述数据库中读取所述商品的详情信息通过所述表现层提供给用户， 并读取所述商品的 标签序列提供 给所述逻辑 业务层的所述训练模块； 所述逻辑 业务层的所述训练模块将所述商品的标签序列加入训练数据集 合。 8.根据权利要求7所述的基于大数据的智能销售平台的数据处理方法， 其特征在于， 在 所述逻辑业务层的所述训练模块将所述商品的标签序列加入训练数据集合的步骤之后， 还 包括： 当所述训练数据集合的数据量大于或大于等于预设值 时， 使用训练数据集更新所述归 一化指数函数函数、 池化 函数以及卷积核函数的参数。 9.根据权利要求6所述的基于大数据的智能销售平台的数据处理方法， 其特征在于， 所 述大数据分析模块从互联网资 讯大数据中采集高频词汇的步骤具体包括： 所述数据采集子模块用于在互联网上搜索并获取指定时间内的最 新资讯文本； 所述文本处理子模块用于对所述数据采集子模块所获取到的最新资讯文本进行处理， 包括异常符号和无效内容的剔除以及分词等， 得到处 理后的词汇集 合； 所述高频词提取子模块用于对所述处 理后的词汇集 合进行语义 合并后提取高频词汇。 10.根据权利要求6所述的基于大数据的智能销售平台的数据处理方法， 其特征在于，权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114912017 A 3