(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210201321.2 (22)申请日 2022.03.03 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114282119 A (43)申请公布日 2022.04.05 (73)专利权人 深圳昊通 技术有限公司 地址 518000 广东省深圳市粤海街道高新 区社区高新南九道 45号西北工业大学 三航科技大厦21层2107 (72)发明人 傅艳平　胡毅　吕乃昌　刘谦　 (74)专利代理 机构 佛山粤进知识产权代理事务 所(普通合伙) 44463 专利代理师 耿鹏 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01)G06F 16/951(2019.01) G06F 40/289(2020.01) G06F 40/30(2020.01) 审查员 邓丽婉 (54)发明名称 一种基于异构信息网络的科技信息资源检 索方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于异构信息网络的科 技信息资源检索方法及系统， 其中科技信息资源 检索方法包括： 获取目标用户在学术资源网站的 用户交互数据， 基于用户交互数据构建异构信息 网络； 构建用户偏好模型， 根据预处理后的用户 交互数据对所述用户偏好模型进行训练生成目 标用户的偏好特征； 将检索对象进行关键词分 词， 确定关键词在异构信息网络中对应的目标节 点， 通过计算元路径的相似度在搜索空间中生成 相似度最高的N个资源项目； 将相似度最高的N个 资源项目与所述偏好特征进行匹配， 按照匹配度 进行排序， 生成科技信息资源检索结果； 本发明 为用户生成了更符合用户需求意愿的科技信息 资源检索结果， 提高了科技信息资源检索的高效 性和精准 性。 权利要求书3页 说明书12页 附图4页 CN 114282119 B 2022.05.24 CN 114282119 B 1.一种基于异构信息网络的科技信息资源检索方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 获取目标用户在学术资源网站 的用户交互数据， 将所述用户交互数据进行预处理， 基 于用户交 互数据构建异构信息网络； 构建用户偏好模型， 根据预处理后的用户交互数据对所述用户偏好模型进行训练生成 目标用户的偏好特 征； 将检索对象进行关键词分词， 确定关键词在异构信息网络中对应的目标节点， 通过计 算元路径的相似度在搜索空间中生成相似度最高的N个资源项目； 将相似度最高的N个资源项目与所述偏好特征进行匹配， 按照匹配度进行排序， 生成科 技信息资源检索结果； 根据目标用户与科技信 息资源检索结果的交互记录及检索行为生成交互反馈数据， 根 据目标用户的实时交 互反馈数据更新含有目标用户偏好的交 互数据； 所述的生成目标用户的偏好特 征， 具体为： 根据目标用户的学术资源 网站访问行为获取目标用户的用户交互数据， 将所述用户交 互数据进行一 致性表达； 通过所述用户交互数据中优选含有目标用户偏好的交互数据， 通过含有目标用户偏好 的交互数据提取语义特 征及类别特 征； 建立用户偏好模型， 通过所述语义特征及类别特征对所述用户偏好模型进行训练， 通 过训练后的用户偏好模型生成目标用户的偏好特 征； 并将所述偏好特征在所述异构信 息网络中进行表示， 得到异构信 息网络中偏好特征对 应的资源节点类型及资源节点类型之间的关系。 2.根据权利要求1所述的一种基于异构信息网络的科技信息资源检索方法， 其特征在 于， 所述的通过计算元路径的相似度在搜索空间中生成相似度最高的N个资源项目， 具体 为： 将检索对象进行关键词分词， 根据 所述关键词确定异构信 息网络中的目标节点类型及 目标节点 位置； 基于Meta‑Path根据所述目标节点类型及目标节点 位置进行随机游走； 根据异构信息网络中用户偏好特征对应的资源节点类型之间的关系给定Meta ‑Path随 机游走的路径约束条件； 获取Meta ‑Path随机游走生成的元路径， 通过所述目标节点类过滤所述元路径中其他 类型的节点， 得到包 含目标节点的多条 元路径； 计算所述元路径的相似度， 并根据所述相似度进行元路径的排序， 生成相似度最高的N 个元路径； 通过所述相似度最高的N个元路径在搜索空间中生成相似度最高的N个资源项目。 3.根据权利要求1所述的一种基于异构信息网络的科技信息资源检索方法， 其特征在 于， 所述的将相似度最高的N个资源项目与所述偏好特征进行匹配， 按照匹配度进行排序， 生成科技信息资源检索结果， 具体为： 提取相似度最高的N个资源项目的特征值， 通过比较分析生成N个资源项目的特征值偏 差率； 比较每个资源项目的特征值偏差率， 将所述特征值偏差率小于预设偏差率阈值的资源权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114282119 B 2项目归为同类别资源项目集 合， 并生成项目集 合特征； 将所述项目集合特征与目标用户的偏好特征进行匹配， 根据匹配程度进行各类别资源 项目集合的排序， 生成第一 排序结果； 根据各类别资源项目集 合中的资源项目的特 征值进行排序， 生成第二 排序结果； 根据所述第一 排序结果及所述第二 排序结果 生成科技信息资源检索结果。 4.根据权利要求1所述的一种基于异构信息网络的科技信息资源检索方法， 其特征在 于， 根据目标用户的实时交 互反馈数据更新含有目标用户偏好的交 互数据， 具体为： 获取科技信 息资源检索结果， 根据目标用户对科技信 息资源检索结果的交互记录生成 交互反馈数据； 通过所述交互反馈数据对含有用户偏好的交互数据进行更新， 并通过所述用户偏好模 型生成更新后偏好特 征； 根据所述更新后偏好特征及检索对象进行二次检索， 重新生成科技信息资源检索列 表。 5.根据权利要求1所述的一种基于异构信息网络的科技信息资源检索方法， 其特征在 于， 还包括： 计算科技信 息资源检索结果中结果序列的精度及召回率， 通过结果序列中每个位置的 精度及召回率 生成精度 ‑召回率曲线； 根据所述精度 ‑召回率曲线获取科技信息资源检索结果中的平均精度信息， 判断所述 平均精度信息是否处于预设精度范围内； 若不处于， 则生成修正信息， 根据所述修正信息对用户偏好模型及科技信息资源检索 结果进行修 正； 所述平均精度信息的计算公式具体为： 其中， 表示平均精度信息， 表示科技信息资源检索结果总数， 表示检索结果中的排 名信息， 表示科技信息资源检索结果中第 个的精度， 表示科技信息资源检索结果 中第 个的召回率， 表示科技信息资源检索结果中第 个的召回率。 6.一种基于异构信息网络的科技信息资源检索系统， 其特征在于， 该系统包括： 存储 器、 处理器， 所述存储器中包括一种基于异构信息网络的科技信息 资源检索方法程序， 所述 一种基于异构信息网络的科技信息资源检索方法程序被所述处 理器执行时实现如下步骤： 获取目标用户在学术资源网站 的用户交互数据， 将所述用户交互数据进行预处理， 基 于用户交 互数据构建异构信息网络； 构建用户偏好模型， 根据预处理后的用户交互数据对所述用户偏好模型进行训练生成 目标用户的偏好特 征； 将检索对象进行关键词分词， 确定关键词在异构信息网络中对应的目标节点， 通过计 算元路径的相似度在搜索空间中生成相似度最高的N个资源项目； 将相似度最高的N个资源项目与所述偏好特征进行匹配， 按照匹配度进行排序， 生成科 技信息资源检索结果；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114282119 B 3