(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210427347.9 (22)申请日 2022.04.22 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114528848 A (43)申请公布日 2022.05.24 (73)专利权人 中国电子科技 集团公司第二十八 研究所 地址 210046 江苏省南京市栖霞区灵山 南 路一号 (72)发明人 赵梅　宦国杨　陈奡　张翠侠　 郭珍　苏兆安　宿晓丹　张永伟　 汤杰　谢俊杰　 (74)专利代理 机构 南京苏高专利商标事务所 (普通合伙) 32204 专利代理师 柏尚春(51)Int.Cl. G06F 40/30(2020.01) G06F 40/295(2020.01) G06F 40/289(2020.01) G06F 40/211(2020.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/18(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) 审查员 郭俊 (54)发明名称 一种基于指标阈值和语义解析的安全分析 和自动评估方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于指标阈值和语义解 析的安全分析和自动评估方法。 首先， 从非结构 化的安全分析报告、 法规标准等安全分析原始语 料中抽取语义关系， 构建规范化的安全知识库； 同时， 按活动、 事项等维度构建安全指标 实体集， 分类、 分层划分安全指标集； 基于语义相似度计 算方法， 从法规标准、 技术要 求、 评判依据等语料 中识别、 抽取安全指标实体及阈值属性， 能够从 安全分析报告中识别、 抽取安全指标实体和监测 数据属性； 根据语义解析结果， 能够对安全指标 满足情况自动对 标与判定， 并能够结合专家经验 法对指标初判结果复核 校验。 该方法满足用户对 不同活动、 事项进行快速、 准确、 智能的安全分析 和自动评估需求， 能够有效提升安全评价效率和 准确性。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 114528848 B 2022.07.26 CN 114528848 B 1.一种基于指标阈值和语义解析的安全分析和自动评估方法， 其特征在于， 包括如下 步骤： 步骤1， 安全指标实体构建： 根据不同活动、 事项 的事故致因理论， 结合评估要求， 确定 评估因素及层次， 所述评估要求包括安全法规标准、 技术要求和评判依据； 抽取关键名词构 建安全指标目录， 定义 安全指标实体及属性； 步骤2、 语义关系抽取： 根据不同活动、 事项的安全评估场景需要， 对原始语料中语义关 系进行定义、 分类， 并规范化原始语料中文本的命名、 定义以及内容描述， 构建形成安全分 析知识库， 所述原 始语料中语义关系包括 安全分析报告、 报告模板和法规标准； 步骤3、 安全指标实体及属性抽取： 以安全指标为目标实体模板， 结合安全分析语义关 系集， 利用语义文本相似度计算方法在安全分析报告中进行匹配， 抽取安全指标实体、 属性 及属性值， 所述安全指标实体包括安全分析报告中人员、 装 备、 物资器材、 技术文档、 使用环 境和组织机构； 在法规标准、 技术要求、 评判依据的语料中匹配进行匹配， 抽取安全指标实 体及阈值属性； 步骤4、 自动评估： 自动对指标阈值与分析报告属性值进行匹配、 判断， 区分定量指标、 定性指标， 设置 评语集， 给 出安全自动对标评估结果。 2.根据权利要求1所述的基于指标阈值和语义解析的安全分析和自动评估方法， 其特 征在于， 步骤1中， 所述 安全指标实体构建具体步骤如下： 步骤1‑1、 结合典型安全评估任务需求， 采用层次分析法建立安全评价指标体系， 按任 务剖面划分第一层级指标， 再按 人员、 装备、 物资器材、 技术文档、 环境保障的方面进一步细 分指标目录， 将影响安全的复杂表征参数层次化、 条理化， 形成递阶层次分析模型； 步骤1‑2、 根据安全法规标准、 技术要求、 评判依据中的管理要求， 规范化、 标准化定义 指标实体名称及属性名称， 满足限定文本语料、 限定语义单 元类型实体匹配的完整性条件。 3.根据权利要求1所述的基于指标阈值和语义解析的安全分析和自动评估方法， 其特 征在于， 步骤2中， 所述语义关系抽取 具体步骤如下： 步骤2‑1、 通过实体语义关系分类任务来预先定义实体关系类别， 包括同类、 反义、 上下 义和整体与部分的关系； 步骤2‑2、 通过Jieba分词技术对安全分析报告、 报告模板、 法规标准的中文原始语料进 行文本分词和词频统计， 筛 选出适用于安全评估领域专业词典词库； 步骤2‑3： 在实体关系分类的基础上， 对安全分析报告中的词汇进行对比、 组合、 归纳， 推定词汇语义关系。 4.根据权利要求1所述的基于指标阈值和语义解析的安全分析和自动评估方法， 其特 征在于， 步骤3中， 所述 安全指标实体及属性抽取 具体步骤如下： 步骤3‑1、 采用one ‑hot编码方法对安全分析报告的分词结果进行向量化， 得到词向量； 结合安全分析报告分句结果， 进行句向量编码； 步骤3‑2： 以安全指标实体及属性为模板， 通过语义文本相似度计算方法对词向量、 句 向量进行匹配 计算， 取相似度最大值； 步骤3‑3： 结合预定义的语义关系对安全指标及属性的匹配结果进行逻辑知识推理， 抽 取出与实体相关的属性 值； 步骤3‑4： 将抽取得到的安全评估的实体、 关系、 实体和实体、 属性、 属性值通过三元组权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114528848 B 2表达与存 储， 用来描述指标实体、 阈值、 监测值的信息 。 5.根据权利要求1所述的基于指标阈值和语义解析的安全分析和自动评估方法， 其特 征在于， 步骤4中， 所述自动评估具体步骤如下： 步骤4‑1： 区分定量指标、 定性指标， 设置 评语集； 步骤4‑2： 根据不同任务、 事项的安全评估场景要求， 对标比对安全指标阈值、 安全指标 监测值信息， 自动生成指标满足情况评语。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114528848 B 3