(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210418525.1 (22)申请日 2022.04.20 (71)申请人 平安科技 （深圳） 有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区福田街 道福安社区益田路5033号平 安金融中 心23楼 (72)发明人 胡兴　郝碧波　 (74)专利代理 机构 上海汉之律师事务所 31378 专利代理师 冯华 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 40/30(2020.01) G06F 40/247(2020.01) G06F 40/289(2020.01) G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种基于用户画像的用户标签体系的处理 方法 (57)摘要 本发明提供一种基于用户画像的用户标签 体系的处理方法， 包括： 将业务标签层加入到原 始标签知识库内； 获取输入标签数据， 对所述输 入标签数据进行归一化处理， 得到所述输入 标签 数据的分值； 判断所述分值是否大于一个预设的 分数阈值， 若大于所述分数阈值， 则将所述输入 标签数据保存至所述业务标签层中； 将所述业务 标签层中的所述输入标签数据与所述原始标签 知识库中的原始标签数据进行关联处理， 以使相 关联的所述输入标签数据与所述原始标签数据 进行连接； 根据所述业务标签层与所述原始标签 知识库， 得到用户标签体系。 通过本发明公开的 一种基于用户画 像的用户标签体系的处理方法， 能够提升判别用户画像时的精确度。 权利要求书2页 说明书11页 附图6页 CN 114692001 A 2022.07.01 CN 114692001 A 1.一种基于用户画像的用户标签 体系的处 理方法， 其特 征在于， 包括： 将业务标签层加入到原 始标签知识库内； 获取输入标签数据， 对所述输入标签数据进行归一化处理， 得到所述输入标签数据的 分值； 判断所述分值是否大于一个预设的分数阈值， 若大于所述分数阈值， 则将所述输入标 签数据保存至所述业务标签层中， 若不大于所述分数阈值， 则对用户进 行反馈， 以提醒所述 输入标签数据无效； 将所述业务标签层中的所述输入标签数据与所述原始标签知识库中的原始标签数据 进行关联处 理， 以使相关联的所述输入标签数据与所述原 始标签数据进行 连接； 根据所述 业务标签层与所述原 始标签知识库， 得到用户标签 体系。 2.根据权利要求1所述的基于用户画像的用户标签体系的处理方法， 其特征在于， 所述 输入标签数据的步骤 包括： 获取用户的输入信息； 对所述输入信息进行关键词提取处 理， 以获取相应的所述输入标签数据。 3.根据权利要求1所述的基于用户画像的用户标签体系的处理方法， 其特征在于， 所述 用户的输入信息包括用户主动填写的输入信息以及从用户历史记录中挖掘的输入信息 。 4.根据权利要求3所述的基于用户画像的用户标签体系的处理方法， 其特征在于， 所述 用户历史记录包 含用户搜索记录、 用户聊天记录以及用户浏览内容记录 。 5.根据权利要求1所述的基于用户画像的用户标签体系的处理方法， 其特征在于， 所述 对所述输入标签数据进行归一 化处理， 得到所述输入标签数据的分值的步骤 包括： 获取所述输入标签数据的解释信 息， 其中所述解释信 息表征所述输入标签数据的对应 标签的解释； 将所述输入标签数据与所述解释信息作为参数， 输入到深度学习模型中， 以提取所述 输入标签数据的特 征向量； 对所述特 征向量进行归一 化处理， 以得到相应的所述输入标签数据的分值。 6.根据权利要求5所述的基于用户画像的用户标签体系的处理方法， 其特征在于， 所述 对所述特 征向量进行归一 化处理， 以得到相应的所述输入标签数据的分值的步骤 包括： 将所述所述特 征向量作为 参数， 输入到所述深度学习模型的池化层中， 得到平均向量； 将所述平均向量作为参数， 输入到所述深度 学习模型的全连接层中， 得到输出向量， 表 示为： 其中， ai表示所述输出向量， i ＝1， 2， 3， Wii表示所述全连接层中第i行第i列的神经节点的权 重参数， xi表示所述平均向量， bi表示所述全连接层中的偏置参数； 对所述输出向量进行归一化处理， 以得到相应的所述输入标签数据的分值， 所述分值P权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114692001 A 2表示为： 其中， xT表示所述输出向量的矩阵的转置， K表示标签的数量， j表示第j个标签， W表示第j个标签的权 重参数， Wj表示第j个标签对应的权 重参数。 7.根据权利要求1所述的基于用户画像的用户标签体系的处理方法， 其特征在于， 所述 将所述业务标签层中的所述输入标签数据与所述原始标签知识库中的原始标签数据进行 关联处理， 以使相关联的所述输入标签数据与所述原 始标签数据进行 连接的步骤 包括： 将所述业务标签层中的所述输入标签数据与所述原始标签知识库中的所述原始标签 数据作为参数， 输入到深度语义匹配模型中， 得到所述输入标签数据与所述原始标签数据 的相似度； 判断所述相似度 是否大于预设的相似度阈值， 将所述相似度大于所述相似度阈值的所 述输入标签数据与所述原 始标签数据进行 连接。 8.一种基于用户画像的用户标签 体系的处 理装置， 其特 征在于， 包括： 业务添加模块， 用于将业 务标签层加入到原 始标签知识库内； 分值处理模块， 用于获取输入标签数据， 对所述输入标签数据进行归一化处理， 得到所 述输入标签数据的分值； 分值判断模块， 用于判断所述分值是否大于一个预设的分数阈值， 若大于所述分数阈 值， 则将所述输入标签数据保存至所述业务标签层中， 若不大于所述分数阈值， 则对用户进 行反馈， 以提醒 所述输入标签数据无效； 标签连接模块， 用于将所述业务标签层中的所述输入标签数据与所述原始标签知识库 中的原始标签数据进 行关联处理， 以使相关联的所述输入标签数据与所述原始标签数据进 行连接； 以及 体系生成模块， 用于根据所述 业务标签层与所述原 始标签知识库， 得到用户标签 体系。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器 上运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1至 7任一项所述基于用户画像的用户标签 体系的处 理方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求 1至7任一项 所述基于用户画像的用户 标签体系的处 理方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114692001 A 3