(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210452009.0 (22)申请日 2022.04.24 (71)申请人 广东电网有限责任公司 地址 510600 广东省广州市越秀区东 风东 路757号 申请人 广东电网有限责任公司中山供电局 (72)发明人 林韶文　李明　梁广　李华　 梁志祥　高杨　赵晓宁　林自强　 王泰然　黄伟豪　王锦滨　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 刘思言 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01)G06F 40/289(2020.01) G06F 40/30(2020.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06F 17/16(2006.01) G06F 17/18(2006.01) (54)发明名称 一种基于电力工作票现场作业风险评估预 测方法及装置 (57)摘要 本发明提供了一种基于电力工作票现场作 业风险评估 预测方法及装置， 包括根据现场作业 的风险因素构建作业风险评估指标体系； 从作业 风险评估指标体系中提取风险要素， 基于人员信 息库和大型安全工器具库拆分 匹配风险要素， 并 抽取工作票的内容； 利用预先训练好的作业现场 风险智能评估模 型对工作票的内容进行计算； 根 据专业风险评定标准库对计算后的工作票的内 容进行风险赋值得出风险评分； 根据风险评分输 出对应的风险等级。 本发明能够完全摆脱人的因 素， 有效评估作业现场安全风险， 为管理决策提 供支撑。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 114757557 A 2022.07.15 CN 114757557 A 1.一种基于电力工作票现场作业风险评估预测方法， 其特征在于， 根据现场作业的风 险因素构建作业 风险评估指标体系， 包括如下步骤： 获取电力现场作业的工作票； 利用人员 信息库和大型安全工器具库拆分匹配所述工作票中的各项风险因素， 并抽取 所述工作票的语义信息， 所述工作票中的各项风险要 素根据所述作业风险评估指标体系确 定； 利用预先训练好的基于KPCA和ELM的工作票文本分类器对所述工作票的语义信息进行 识别； 根据专业 风险评定标准库对识别后的工作票的内容进行风险赋值得到风险评分； 根据所述 风险评分输出对应的风险等级。 2.根据权利要求1所述的一种基于电力工作票现场作业风险评估预测方法， 其特征在 于， 所述根据现场作业的风险因素构建作业 风险评估指标体系具体包括： 选取现场作业的风险因素， 所述风险因素包括人员因素及其子因素、 设备因素及其子 因素、 作业方法及其子因素、 工器具及其子因素和环境因素及其子因素； 根据各类所述 风险因素及对应的子因素构建作业 风险评估指标体系。 3.根据权利要求1所述的一种基于电力工作票现场作业风险评估预测方法， 其特征在 于， 所述基于KPCA和ELM的工作票文本分类 器的预先训练过程具体包括： 从电网历史数据库中导入工作票文本数据并划分为训练样本集和 测试样本集； 对所述训练样本集和测试样本集中每一类型的所述工作票文本数据进行分词和去停 用词处理； 计算所述工作票文本数据中词的权值， 将所有词的权值组成原 始特征向量集合； 基于所述原始特征向量， 采用核主成分分析方法从所述训练样本集中选择第 一特征集 合； 将所述第一特征集合作为输入， 工作票类型作为输出， 采用极限学习机对所述训练样 本进行学习， 建立文本分类 器； 从所述测试样本集提取并选择第二特征集合， 输入到建立好的文本分类器中， 输出工 作票的分类结果。 4.根据权利要求3所述的一种基于电力工作票现场作业风险评估预测方法， 其特征在 于， 采用结巴算法中的搜索引擎模式对所述工作票文本数据进行分词处 理。 5.根据权利要求3所述的一种基于电力工作票现场作业风险评估预测方法， 其特征在 于， 所述工作票文本数据的词的权值 根据下式进行计算： 式中， ti代表文本数据中的第i词,ωti代表ti的权值， tfi为词ti出现的频率， N为文本数 据的数量， DF(ti)为包含ti的文本数据的数量， fi(d)表示计算词频率的函数。 6.一种基于电力工作票现场作业 风险评估预测装置， 其特 征在于， 包括： 评估指标构建模块， 用于根据现场作业的风险因素构建作业 风险评估指标体系；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114757557 A 2内容匹配模块， 用于利用人员 信息库和大型安全工器具库拆分匹配所述工作票中的各 项风险要素， 并抽取所述工作票的语义信息， 所述工作票中的各项风险要素根据所述作业 风险评估指标体系确定； 工作票分类模块， 用于利用预先训练好的基于KPCA和ELM的工作票文本分类器对所述 工作票的语义信息进行识别； 风险评估模块， 用于根据专业风险评定标准库对识别后的工作票的内容进行风险赋值 得出风险评分； 风险等级预测模块， 用于根据所述 风险评分输出对应的风险等级。 7.根据权利要求6所述的一种基于电力工作票现场作业风险评估预测装置， 其特征在 于， 所述评估指标构建模块具体包括： 指标确定模块， 用于选取现场作业的风险因素， 所述风险因素包括人员因素及其子因 素、 设备因素及其子因素、 作业方法及其子因素、 工器具及其子因素和环境因素及其子因 素； 体系构建模块， 用于根据各类所述风险因素及对应的子因素构建作业风险评估指标体 系。 8.一种基于电力工作票现场作业风险评估预测设备， 其特征在于， 所述设备包括处理 器以及存 储器： 所述存储器用于存 储计算机程序， 并将所述计算机程序的指令发送至处 理器； 所述处理器根据 所述计算机程序的指令执行如权利要求1 ‑5中任一项所述的一种基于 电力工作票现场作业 风险评估预测方法。 9.一种计算机存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求 1‑5中任一项 所述的一种基于电力工作票 现场作业 风险评估预测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114757557 A 3