(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210203778.7 (22)申请日 2022.03.02 (71)申请人 郑州科技学院 地址 450064 河南省郑州市二七区马寨镇 学院路1号 (72)发明人 宋方奇　 (74)专利代理 机构 北京睿智保诚专利代理事务 所(普通合伙) 11732 专利代理师 韩迎之 (51)Int.Cl. G06F 40/253(2020.01) G06F 40/247(2020.01) G06F 40/30(2020.01) G06K 9/62(2022.01) G06Q 50/20(2012.01) (54)发明名称 一种基于语料库的英语作文批改方法、 系统 及可存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种基于语料库的英语作文 批改方法、 系统及可存储介质， 属于电子信息行 业人工智能领域， 包括： 采集语料数据， 根据语料 数据建立语料库； 建立批改网络模型， 并通过语 料库对批改模型进行训练； 获取待批改英语作 文， 对待批改英语作文进行预处理， 得到预处理 结果； 将预处理结果输入至批改网络模型， 得到 批改结果并显示。 通过智 能代替人工批改， 提高 了英语作文批改的有效性， 并且， 从局部的用词 和全局的布局两方面进行考虑， 提高了英语作文 批改的准确性。 权利要求书2页 说明书4页 附图1页 CN 114564951 A 2022.05.31 CN 114564951 A 1.一种基于语料库的英语作文批改方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1： 采集语料 数据， 根据语料 数据建立语料库； S2： 建立批改网络模型， 并通过语料库对所述批改模型进行训练； S3： 获取待批改英语作文， 对所述待批改英语作文 进行预处理， 得到预处 理结果； S4： 将预处 理结果输入至 批改网络模型， 得到 批改结果并显示。 2.根据权利要求1所述的一种基于语料库的英语作文批改方法， 其特征在于， 所述S1包 括： S11： 采集语料 数据， 其中， 所述语料 数据包括单词 词性、 单词 词义、 语法规则； S12： 获取多个标准英语作文 文本， 整理出基础文本； S13： 建立基础文本与单词 词性、 单词 词义以及语法规则相似度关系， 得到语料库。 3.根据权利要求2所述的一种基于语料库的英语作文批改方法， 其特征在于， 所述S2包 括： S21： 构建批改网络模型的特 征提取器、 目标检测器以及规则语法纠错处 理器； S22： 依次连接所述特征提取器、 所述目标检测器以及所述规则语法纠错处理器， 完成 所述批改网络模型的构建； S23： 利用所述语料库对所述批改网络模型进行训练， 更新所述批改网络模型。 4.根据权利要求3所述的一种基于语料库的英语作文批改方法， 其特征在于， 所述S3包 括： S31： 获取待批改英语作文； S32： 对所述获取待批改英语作文进行分句、 分词、 词性标注、 短语切块、 词性消歧、 添加 句子开始标志与结束标志； S33： 输出待批改英语作文的预处 理数据。 5.根据权利要求4所述的一种基于语料库的英语作文批改方法， 其特征在于， 所述S4包 括： S41： 获取待批改英语作文的题干内容， 对所述题干内容进行 特征提取； S42： 根据特 征提取结果， 得到目标检测数据； S43： 根据目标检测数据匹配一个适合所述待批改英文作文的语法规则， 用该语法规则 对分句、 短语切 块、 词性消歧、 句子开始标志与结束标志进行检测， 输出待批改英语作文语 法错误结果并纠正； S44： 根据分词， 词性标注， 分析词义错误以及词性错误， 输出待批改英语作文词义错误 以及词性 错误结果并纠正。 6.一种基于语料库的英语作文批改系统， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 采集语料 数据， 根据语料 数据建立语料库； 建立模块， 与所述获取模块连接， 建立批改网络模型， 并通过语料库对所述批改模型进 行训练； 处理模块， 获取待批改英语作文， 对所述待批改英语作文进行预处理， 得到预处理结 果； 分析模块， 与所述建立模块以及处理模块连接， 将预处理结果输入至批改网络模型， 得 到批改结果并显示。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114564951 A 27.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述程序被处理器 执行时实现如权利要求1 ‑5中任意一项所述的英语作文批改方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114564951 A 3