(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210238777.6 (22)申请日 2022.03.11 (71)申请人 联想 （北京） 有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地西路6号2 幢2层201- H2-6 (72)发明人 胡家豪　刘欣然　 (74)专利代理 机构 北京派特恩知识产权代理有 限公司 1 1270 专利代理师 高天华　胡春光 (51)Int.Cl. G06F 40/295(2020.01) G06F 40/30(2020.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种处理方法以及装置 (57)摘要 本申请公开了一种处理方法以及装置， 其 中， 所述方法包括： 获取包含至少一个待处理词 语的待处理文本； 对所述待处理文本进行特征提 取， 得到文本特征信息； 从图网络中获取具备关 联关系的至少两种类别的词语的类别特征信息； 基于所述类别特征信息对所述文本特征信息进 行处理， 得到至少一种类别的所述待处理词语的 位置信息 。 权利要求书2页 说明书16页 附图4页 CN 114742053 A 2022.07.12 CN 114742053 A 1.一种处 理方法， 其中， 所述方法包括： 获取包含至少一个待处 理词语的待处 理文本； 对所述待处 理文本进行 特征提取， 得到文本特 征信息； 从图网络中获取 具备关联关系的至少两种类别的词语的类别特 征信息； 基于所述类别特征信 息对所述文本特征信 息进行处理， 得到至少一种类别的所述待处 理词语的位置信息 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述基于所述类别特征信 息对所述文本特征信 息 进行处理， 得到至少一种类别的所述待处 理词语的位置信息， 包括： 基于所述类别特 征信息， 确定处 理模型的特 征融合模块的特 征融合权 重； 通过所述特征融合模块， 基于所述特征融合权重对所述文本特征信息进行处理， 得到 至少一种类别的所述待处 理词语的位置信息 。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述通过所述特征融合模块， 基于所述特征融合 权重对所述文本特征信息进行处理， 得到至少一种类别的所述待处理词语的位置信息， 包 括： 从所述类别特 征信息中确定目标类别的目标 特征信息； 通过所述特征融合模块， 基于与所述目标特征信息关联的特征融合权重， 对所述文本 特征信息进行处 理， 得到所述目标类别的待处 理词语的位置信息 。 4.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述基于所述类别特征信息， 确定处理模型的特 征融合模块的特 征融合权 重， 包括： 基于所述类别特 征信息对所述文本特 征信息进行处 理， 确定所述特 征融合权 重。 5.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述从图网络 中获取具备关联关系的至少两种类 别的词语的类别特 征信息， 包括： 通过所述处理模型的图特征提取模块， 对所述图网络进行处理， 获取所述类别特征信 息。 6.根据权利要求5所述的方法， 其中， 所述通过所述处理模型的图特征提取模块， 对所 述图网络进行处 理， 获取所述类别特 征信息， 包括： 通过所述图特征提取模块的图嵌入单元， 对所述图网络中的类别信 息以及各个类别之 间的关联关系进行量 化， 得到所述图网络的初始类别特 征信息以及关联关系信息； 通过所述图特征提取模块的图编码单元， 基于所述关联关系信息， 对所述初始类别特 征信息进行处 理， 获取所述类别特 征信息。 7.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述对所述待处理文本进行特征提取， 得到文本 特征信息， 包括： 通过所述处理模型的文本编码单 元， 对所述待处 理词语进行量 化， 得到文本量 化结果； 通过第一文本提取 单元对所述文本量 化结果进行 特征提取， 得到所述文本特 征信息。 8.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述对所述待处理文本进行特征提取， 得到文本 特征信息， 包括： 通过所述处理模型的第 二文本提取单元， 对所述待处理词语以及所述待处理词语的上 下文信息进行分析， 得到所述文本特 征信息。 9.根据权利要求1至8任一所述的方法， 其中， 所述方法还 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114742053 A 2基于所述待处 理文本确定语料样本； 基于所述语料样本中包 含的类别 信息， 确定所述图网络 。 10.一种处 理装置， 包括： 获取模块， 用于获取包 含至少一个待处 理词语的待处 理文本； 提取模块， 用于对所述待处 理文本进行 特征提取， 得到文本特 征信息； 所述获取模块， 还用于从图网络 中获取具备关联关系的至少两种类别的词语的类别特 征信息； 处理模块， 用于基于所述类别特征信息对所述文本特征信息进行处理， 得到至少一种 类别的所述待处 理词语的位置信息 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114742053 A 3