(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210450603.6 (22)申请日 2022.04.27 (71)申请人 广东亚外国际文化产业有限公司 地址 511400 广东省广州市番禺区小谷围 街明知街1号2栋4楼417 (72)发明人 陈海龙　 (74)专利代理 机构 广州汇航专利代理事务所 (普通合伙) 44537 专利代理师 潘婷 (51)Int.Cl. G09B 7/02(2006.01) G06F 40/51(2020.01) G06F 40/30(2020.01) G06F 40/289(2020.01) (54)发明名称 一种外语学习智慧教学综合考核系统及方 法 (57)摘要 本申请提出了一种外语学习智慧教学综合 考核系统及方法， 系统包括： 试题生成单元， 用于 根据题库随机生成一套外语考核试卷， 所述试题 包括选择题、 听写题、 翻译题； 信息输入单元， 用 于给用户提供信息编辑界面， 完成对 所述考核试 卷的电子作答； 数据存储服务器， 用于对所述电 子作答的信息进行远程数据存储； 云服务器识别 单元， 用于对所述电子作答的信息进行识别； 考 核评价单元， 用于对所有试题的识别结果进行汇 总处理， 得到最终的考核评价结果。 上述考核系 统能够自动化完成用户外语学习的评价， 特别是 能够对翻译题类型的非唯一标准答案情况进行 智能评价， 大大减少了人工参与的程度， 也避免 了人工评价的主观性或不 准确性。 权利要求书1页 说明书7页 附图1页 CN 114743421 A 2022.07.12 CN 114743421 A 1.一种外语学习智慧教学综合 考核系统， 系统包括： 试题生成单元， 用于根据题库随机生成一套外语考核试卷， 所述试题包括选择题、 听写 题、 翻译题； 信息输入单元， 用于给用户提供信息编辑界面， 完成对所述 考核试卷的电子作答； 数据存储服务器， 用于对所述电子作答的信息进行远程数据存 储； 云服务器识别单 元， 用于对所述电子作答的信息进行识别， 得到局部试题评价分数； 考核评价单 元， 用于对所有试题的识别结果进行汇总处 理， 得到最终的考核评价结果。 2.根据权利要求1所述的一种外语学习智慧教学综合考核系统， 所述外语为英语、 法 语、 德语、 俄语、 日语、 韩语、 西班 牙语、 希腊语中的任一项语言。 3.根据权利要求1所述的一种外语学习智慧教学综合考核系统， 所述 听写题、 翻译题均 采用单词识别模型进行处 理， 然后完成与标准 答案的语义相似度判定 。 4.根据权利要求1所述的一种外语学习智慧教学综合考核系统， 所述考核系统还包括 单词识别模型， 其能够识别出写错的单词； 所述考核系统还包括： 单词校正单元， 用于对写 错的单词进 行智能校正， 若能够唯一校正 成功， 则直接校正成正确单词， 否则， 不 予校正； 所 述用于对所述电子作答的信息进行识别时， 采用校正后的单词替代 原单词。 5.根据权利要求1所述的一种外语学习智慧教学综合考核系统， 所述云服务识别单元 采用深度神经网络实现分数或等级的确定 。 6.一种外语学习智慧教学综合 考核方法， 所述方法包括： 利用试题生成单元根据题库随机生成一套外语考核试卷， 所述试题包括选择题、 听写 题、 翻译题； 利用信息 输入单元给用户提供信息编辑界面， 完成对所述 考核试卷的电子作答； 利用数据存 储服务器对所述电子作答的信息进行远程数据存 储； 利用云服 务器识别单 元对所述电子作答的信息进行识别， 得到局部试题评价分数； 利用考核评价单 元对所有试题的识别结果进行汇总处 理， 得到最终的考核评价结果。 7.根据权利要求6所述的一种外语学习智慧教学综合考核方法， 所述外语为英语、 法 语、 德语、 俄语、 日语、 韩语、 西班 牙语、 希腊语中的任一项语言。 8.根据权利要求6所述的一种外语学习智慧教学综合考核方法， 所述 听写题、 翻译题均 采用单词识别模型进行处 理， 然后完成与标准 答案的语义相似度判定 。 9.根据权利要求6所述的一种外语学习智慧教学综合考核方法， 所述考核方法还包括 单词识别模型， 其能够识别出写错的单词， 所述考核方法还包括： 单词校正单元， 用于对写 错的单词进 行智能校正， 若能够唯一校正 成功， 则直接校正成正确单词， 否则， 不 予校正； 所 述用于对所述电子作答的信息进行识别时， 采用校正后的单词替代 原单词。 10.根据权利要求6所述的一种外语学习智慧教学综合考核方法， 所述云服务识别单元 采用深度神经网络实现分数或等级的确定 。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114743421 A 2一种外语 学习智慧 教学综合考核系统及方 法 技术领域 [0001]本发明涉及智能教育技术领域， 具体涉及 一种外语学习智慧教学综合考核系统及 方法。 背景技术 [0002]当前， 对于语言类学习系统中， 对于客观题的评价是比较容易的， 仅需要将用户作 答的选项与标准答案进行对比， 若二者一致， 则确定用户本题目答对； 若二者不一致， 则确 定用户题目答错。 然而， 对于主观题类型的考核评价则是复杂的， 对于主观题， 例如中英文 之间翻译， 现有技术一般仅仅给出标准答案供用户参考， 无法基于用户的作答情况给出客 观的质量评价， 需要用户根据自己的作答情况与标准 答案之间的差异情况进行自我评价。 发明内容 [0003]基于上述问题本申请提出了一种外语学习智慧教学综合考核系统及方法， 不但能 够实现对客观题的准确评判， 还能够实现对主观题翻译结果的客观评价， 能够给用户提供 客观、 准确的评价结果。 [0004]一种外语学习智慧教学综合 考核系统， 系统包括： [0005]试题生成单元， 用于根据题库随机生成一套外语考核试卷， 所述试题包括选择题、 听写题、 翻译题； [0006]信息输入单元， 用于给用户提供信息编辑界面， 完成对所述 考核试卷的电子作答； [0007]数据存储服务器， 用于对所述电子作答的信息进行远程数据存 储； [0008]云服务器识别单元， 用于对所述电子作答的信息进行识别， 得到局部试题评价分 数； [0009]考核评价单元， 用于对所有试题的识别结果进行汇总处理， 得到最终的考核评价 结果。 [0010]可选的， 所述外语为英语、 法语、 德语、 俄语、 日语、 韩语、 西班牙语、 希腊语中的任 一项语言。 [0011]可选的， 所述听写题、 翻译题均 采用单词识别模型进行处理， 然后完成与标准答案 的语义相似度判定 。 [0012]可选的， 所述考核系统还包括单词识别模型， 其能够识别出写错的单词； 所述考核 系统还包括： 单词 校正单元， 用于对写错的单词进行智能校正， 若能够唯一校正成功， 则直 接校正成正确单词， 否则， 不予校正； 所述用于对所述电子作答的信息进行识别时， 采用校 正后的单词替代 原单词。 [0013]可选的， 所述云服 务识别单 元采用深度神经网络实现分数或等级的确定 。 [0014]对应的， 本申请还提出了一种外语学习智慧教学综合 考核方法， 所述方法包括： [0015]利用试题生成单元根据题库随机生成一套外语考核试卷， 所述试题包括选择题、 听写题、 翻译题；说　明　书 1/7 页 3 CN 114743421 A 3