(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210231619.8 (22)申请日 2022.03.10 (71)申请人 北京有竹居网络技 术有限公司 地址 101299 北京市平谷区林荫北街13号 信息大厦802室 (72)发明人 林苑　柳志轩　王子豪　李航　 (74)专利代理 机构 北京开阳星知识产权代理有 限公司 1 1710 专利代理师 唐博 (51)Int.Cl. G06F 40/289(2020.01) G06F 40/30(2020.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 一种文本处 理方法、 装置及电子设备 (57)摘要 本公开涉及一种文本处理方法、 装置及电子 设备， 涉及文本处理技术领域。 该方法包括： 获取 待处理文本； 从待处理文本中提取至少一个参 数； 基于至少一个参数， 识别待处理文本， 以得到 至少一个参数之间的逻辑关系； 基于待处理文本 和逻辑关系， 生成推理程序； 执行推理程序， 以获 取文本推理结果。 本公开实施例用于解决现有文 本处理技术无法完成推理任务的问题。 权利要求书2页 说明书16页 附图3页 CN 114896973 A 2022.08.12 CN 114896973 A 1.一种文本处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取待处 理文本； 从所述待处 理文本中提取至少一个参数； 基于所述至少一个参数， 识别所述待处理文本， 以得到所述至少一个参数之间的逻辑 关系； 基于所述待处 理文本和所述逻辑关系， 生成推理程序； 执行所述推理程序， 以获取文本推理结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述推理程序由至少一个操作符和至少一 个参数组成， 所述至少一个操作符用于指示所述逻辑关系。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取待处理文本之后， 所述方法还包 括： 将所述待处 理文本输入基于神经网络的文本处 理模型； 获取所述基于神经网络的文本处 理模型输出的文本处 理结果； 所述方法还 包括： 基于所述文本推理结果和所述文本处 理结果， 确定最终输出 结果。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述基于神经网络的文本处理模型对应以 下至少一种任务： 文本分类任务、 文本抽取任务、 文本序列标注任务。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述获取待处 理文本， 包括： 获取初始文本； 从所述初始文本中确定所述至少一个参数； 对所述初始文本的所述至少一个参数进行符号标注， 以生成所述待处 理文本。 6.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取所述待处 理文本对应的目标任务； 所述基于所述至少一个参数， 识别所述待处理文本， 以得到所述至少一个参数之间的 逻辑关系， 包括： 基于所述目标任务和所述至少一个参数， 识别所述待处理文本， 以得到所述至少一个 参数之间的逻辑关系。 7.一种文本处 理装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取待处 理文本； 编解码器， 用于从所述待处 理文本中提取至少一个参数； 基于所述至少一个参数， 识别所述待处理文本， 以得到所述至少一个参数之间的逻辑 关系； 基于所述待处 理文本和所述逻辑关系， 生成推理程序； 执行器， 用于执 行所述推理程序， 以获取文本推理结果。 8.根据权利要求7所述的装置， 其特征在于， 包括： 所述获取模块， 还用于将所述待处理 文本输入基于神经网络的文本处 理模型； 获取所述基于神经网络的文本处 理模型输出的文本处 理结果； 该装置还 包括： 选择模块， 具体用于基于所述文本推理结果和所述文本处 理结果， 确定最终输出 结果。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114896973 A 29.根据权利要求7所述的装置， 其特征在于， 包括： 所述获取模块， 具体用于获取初始文 本； 从所述初始文本中确定所述至少一个参数； 对所述初始文本的所述至少一个参数进行符号标注， 以生成所述待处 理文本。 10.根据权利要求7所述的装置， 其特征在于， 包括： 所述获取模块， 还用于获取所述待 处理文本对应的目标任务； 所述编解码器， 具体用于基于所述目标任务， 所述至少一个参数， 识别所述待处理文 本， 以得到所述至少一个参数之间的逻辑关系。 11.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 处理器、 存储器及存储在所述存储器上并可在所 述处理器上运行的计算机程序， 所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求 1至6 中任一项所述的文本处 理方法。 12.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 包括： 所述计算机可读存储介质上存储计 算机程序， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求 1至6中任一项所述的文本处理 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114896973 A 3