(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210337541.8 (22)申请日 2022.03.31 (71)申请人 上海航空工业(集团)有限公司 地址 200232 上海市徐汇区云锦路5号 申请人 商飞软件 有限公司 (72)发明人 吴娜　 (74)专利代理 机构 北京超凡宏宇专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 11463 专利代理师 刘凤 (51)Int.Cl. G06F 16/901(2019.01) G06F 16/9032(2019.01) G06F 16/9035(2019.01) G06F 16/9038(2019.01) G06F 40/30(2020.01)G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种智能检索方法、 装置、 电子设备及存储 介质 (57)摘要 本公开提供了一种智能检索方法、 装置、 电 子设备及存储介质， 通过 获取用户输入的自然语 言语句； 针对自然语言语句进行分词， 确定自然 语言语句中包括的待检索实体； 在预设的图数据 库中匹配出与待检索实体相关联的多个待选实 体， 其中， 图数据库中存储有预先构建好的民机 构型知识图谱； 根据用户在 待选实体中选择出的 目标实体， 在待选实体中确定与目标实体相关联 的目标关联 实体， 并在预设的关系型数据库中提 取目标实体与目标关联 实体之间的关联信息； 展 示待选实体以及目标实体与 目标关联实体之间 的关联信息。 可以实现民机构型业务领域的复杂 的逻辑分析与推理工作， 通过智能检索方式帮助 业务找到待选实体间的隐含关系， 并实现实体上 下游的顺畅跟踪。 权利要求书3页 说明书11页 附图3页 CN 114610955 A 2022.06.10 CN 114610955 A 1.一种智能检索方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取用户输入的自然语言语句； 针对所述自然语言语句进行分词， 确定所述自然语言语句中包括的待检索实体； 在预设的图数据库中匹配出与所述待检索实体间具有关联关系的多个待选实体， 其 中， 所述图数据库中存 储有预先构建好的民机构型知识图谱， 展示所述待选实体； 根据用户在所述待选实体中选择出的目标实体， 在所述待选实体中确定与 所述目标实 体相关联的目标关联实体， 并在预设的关系型数据库中提取所述目标实体与所述目标关联 实体之间的关联信息， 展示所述关联信息 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于以下方法构建所述民机构型知识图 谱： 获取用户构建所述民机构型知识图谱的源文件； 根据预设的实体识别规则， 在所述源文件中识别出多个标准实体， 并确定每个所述标 准实体对应的实体特 征； 针对每个所述标准实体， 根据该所述标准实体对应的所述实体特征， 在其余所述标准 实体中筛 选与该所述标准实体具有关联关系的多个关联 标准实体； 根据所述标准实体、 所述关联标准实体以及所述关联关系， 构建所述民机构型知识图 谱， 并将所述民机构型知识图谱 存储于所述图数据库中。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述关联关系包括影响关系， 所述影响关 系包括初级影响关系和次级影响关系， 所述在预设的图数据库中匹配出与所述待检索实体 间具有关联关系的多个待选实体， 具体包括： 根据所述待检索实体与每个所述标准实体之间的语义相似度， 在所述民机构型知识图 谱中包括的所述标准实体中确定与所述待检索实体 语义相似度最高的目标 标准实体； 根据所述初级影响关系， 从所述关联标准实体中， 确定与所述目标标准实体具有所述 初级影响关系的初级关联 标准实体； 若所述初级关联标准实体存在对应的次级影响关系， 则根据所述初级关联标准实体和 所述次级影响关系， 从所述关联标准实体中， 确定与所述初级关联标准实体具有所述次级 影响关系的次级关联 标准实体； 将所述次级关联标准实体作为新的初级关联标准实体， 并返回若所述初级关联标准实 体存在对应的次级影响关系， 则根据所述初级关联标准实体和所述次级影响关系， 从所述 关联标准 实体中， 确定与所述初级关联标准 实体具有 所述次级影响关系的次级关联标准 实 体的步骤， 直至所述次级关联 标准实体不存在对应的次级影响关系； 将所述目标标准实体、 所述初级关联标准实体、 所述次级关联标准实体确定为所述待 选实体。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述源文件包含以下属性， 并通过以下属 性确定每 个所述标准实体对应的实体特 征； 识别符， 用于标示所述标准实体在所述源文件中的具体位置； 值属性， 用于记录所述源文件文件的具体内容。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据用户在所述待选实体中选择出的 目标实体， 在所述待选实体中确定与所述 目标实体相关联 的目标关联实体， 并在预设的关权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114610955 A 2系型数据库中提取 所述目标实体与所述目标关联实体之间的关联信息， 具体包括： 根据所述民机构型知识图谱， 在所述待选实体中确定与 所述目标实体相关联的目标关 联实体； 将所述目标关联实体以及所述目标实体转换为所述关系型 数据库对应的查询语句； 基于所述查询语句， 在 关系型数据库中提取所述目标实体与 所述目标关联实体之间的 关联信息， 其中， 所述关联信息包括： 所述 目标实体与所述目标关联实体之间的关联关系、 所述目标实体对应的实体属性以及所述目标关联实体对应的实体属性。 6.一种智能检索装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于获取用户输入的自然语言语句； 确定模块， 用于针对所述自然语言语句进行分词， 确定所述自然语言语句中包括的待 检索实体； 第一匹配模块， 用于在预设的图数据库中匹配出与所述待检索实体间具有关联关系的 多个待选实体， 其中， 所述图数据库中存储有预先构建好的民机构型知识图谱， 展示所述待 选实体； 第二匹配模块， 用于根据用户在所述待选实体中选择出的目标实体， 在所述待选实体 中确定与所述目标实体相关联的目标关联实体， 并在预设的关系型数据库中提取所述目标 实体与所述目标关联实体之间的关联信息， 展示所述关联信息 。 7.根据权利要求6所述的装置， 其特征在于， 所述装置还包括构建模块， 所述构建模块 用于： 获取用户构建所述民机构型知识图谱的源文件； 根据预设的实体识别规则， 在所述源文件中识别出多个标准实体， 并确定每个所述标 准实体对应的实体特 征； 针对每个所述标准实体， 根据该所述标准实体对应的所述实体特征， 在其余所述标准 实体中筛 选与该所述标准实体具有关联关系的多个关联 标准实体； 根据所述标准实体、 所述关联标准实体以及所述关联关系， 构建所述民机构型知识图 谱， 并将所述民机构型知识图谱 存储于所述图数据库中。 8.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述第一匹配模块具体用于： 根据所述待检索实体与每个所述标准实体之间的语义相似度， 在所述民机构型知识图 谱中包括的所述标准实体中确定与所述待检索实体 语义相似度最高的目标 标准实体； 根据所述初级影响关系， 从所述关联标准实体中， 确定与所述目标标准实体具有所述 初级影响关系的初级关联 标准实体； 若所述初级关联标准实体存在对应的次级影响关系， 则根据所述初级影响关联实体和 所述次级影响关系， 从所述关联标准实体中， 确定与所述初级影响关联实体具有所述次级 影响关系的次级关联 标准实体； 将所述次级关联标准实体作为新的初级关联标准实体， 并返回若所述初级关联标准实 体存在对应的次级影响关系， 则根据所述初级影响关联实体和所述次级影响关系， 从所述 关联标准 实体中， 确定与所述初级影响关联实体具有 所述次级影响关系的次级关联标准 实 体的步骤， 直至所述次级关联 标准实体不存在对应的次级影响关系； 将所述目标标准实体、 所述初级关联标准实体、 所述次级关联标准实体确定为所述待权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114610955 A 3