(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210294591.2 (22)申请日 2022.03.24 (71)申请人 深圳市电子商务 安全证书管理有限 公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区高新中 二路深圳软件园8栋 301号厂房 (72)发明人 陆景家　杨振燕　王志辉　马广伟　 李鹏军　张钊　曾祥　李一帆　 (74)专利代理 机构 深圳中一联合知识产权代理 有限公司 4 4414 专利代理师 任敏 (51)Int.Cl. G06F 21/64(2013.01) G06F 40/30(2020.01) G06F 16/2457(2019.01) (54)发明名称 一种电子文档的授权方法、 装置、 电子设备 及存储介质 (57)摘要 本申请适用于数据处理技术领域， 提供了一 种电子文档的授权方法、 装置、 电子设备及存储 介质， 方法包括： 若接收到关于待签名的电子文 档的签名请求， 则确定电子文档的签名类型； 根 据签名类型关联的校验算法， 识别电子文档的校 验识别结果； 若校验识别结果为校验通过， 则生 成与签名类型关联的签名数据； 将签名数据导入 到电子文档的签名域内， 得到添加有电子签名的 授权文档。 采用上述方法能够根据对应的签名请 求确定对应的签名类型， 并通过与该签名类型的 校验算法对电子文档进行校验， 能够灵活变更对 于电子文档所使用的校验算法， 提高了文件授权 过程的灵活性。 权利要求书3页 说明书14页 附图4页 CN 114611158 A 2022.06.10 CN 114611158 A 1.一种电子文档的授权方法， 其特 征在于， 包括： 若接收到关于待签名的电子文档的签名请求， 则确定所述电子文档的签名类型； 根据所述签名类型关联的校验算法， 识别所述电子文档的校验识别结果； 若所述校验识别结果 为校验通过， 则生成与所述签名类型关联的签名数据； 将签名数据导入到所述电子文档的签名域内， 得到添加有电子签名的授权文档。 2.根据权利要求1所述的授权方法， 其特征在于， 所述若接收到关于待签名的电子文档 的签名请求， 则确定所述电子文档的签名类型， 包括： 提取所述电子文档的文档关键词， 并根据 所有所述文档关键词生成所述电子文档的语 义特征向量； 获取所述电子文档的所属用户的用户信息， 生成所述用户信息对应的用户特 征向量； 确定所述电子文档的发布场景信 息， 并根据 所述发布场景信 息确定所述电子文档的应 用特征向量； 基于预设的卷积核对所述语义特征向量、 所述用户特征向量以及所述应用特征向量进 行卷积运算， 以生成所述电子文档的多维特 征矩阵； 基于所述多维特征矩阵与 各个候选类型之间的匹配度， 选取所述匹配度最高的候选类 型作为该电子文档的签名类型。 3.根据权利要求2所述的授权方法， 其特征在于， 所述提取所述电子文档的文档关键 词， 并根据所有所述文档关键词生成语义特 征向量， 包括： 对所述电子文档进行语义分析， 确定所述电子文档包 含的候选关键词； 根据所有所述候选关键词， 构建所述电子文档的关键词图， 并基于所述关键词图计算 任一候选关键词与其 他候选关键词之间的词关联度； 所述词关联度具体为： 其中， 为所述词关联度； Out(Keywordi)为在预设的关键词 图中第i个候选关键词指向其他候选关键词的关联关系的个数； In(Keywor dj)为在所述关 键词图中其 他候选关键词指向第j个候选关键词的关联关系的个数； 基于所述任一候选关键词在所述电子文档中的出现位置， 确定所述任一候选关键词的 位置特征值； 基于所述任一候选关键词在所述电子文档中的第一出现频次以及在预设的语料库的 已有文本中的第二出现频次， 确定所述任一候选关键词的频次特征值； 所述频次特征值具 体为： 其中， Weightγ(Keywordi,Keywordj)为所述频次特征值； TF(Keywordi)为基于所述任一 候选关键词的所述第一出现频次以及所述第二出现频次计算得到的词频 特征值； 根据词关联度、 位置特征值以及频次特征值， 计算所述任一候选关键词对应的特征指 数； 选取所述特征指数大于预设的阈值的候选关键词， 作为该电子文档的文档关键词。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114611158 A 24.根据权利要求1所述的授权方法， 其特征在于， 所述若所述校验识别结果为校验通 过， 则生成与所述签名类型关联的签名数据， 包括： 基于所述签名请求以及所述电子文档的文档内容， 确定所需签名的文档数据范围； 根据所述文档数据范围内包含的文档数据以及所述签名类型， 计算所述文档数据 范围 的杂凑值； 通过所述签名类型关联的签字算法对所述杂凑值以及所述文档数据进行数据转换， 得 到所述签名数据。 5.根据权利要求4所述的授权方法， 其特征在于， 所述基于所述签名请求以及所述电子 文档的文档内容， 确定所需签名的文档数据范围， 包括： 对所述签名请求进行解析， 确定与所述签名请求关联的授权范围； 对所述电子文档进行语义识别， 提取 所述电子文档各个文本段落对应的词云信息； 计算各个词云信 息与所述授权范围之间的匹配度， 选取所述匹配度大于预设的匹配 阈 值的所述词云信息对应的文本段落作为目标 段落； 基于所述目标 段落内的包 含的文本数据， 确定所述文档数据范围。 6.根据权利要求1 ‑5任一项所述的授权方法， 其特征在于， 所述根据 所述签名类型关联 的校验算法， 识别所述电子文档的校验识别结果， 包括： 获取所述电子文档关联的签名信息， 确定所述签名信息的有效授权范围； 根据所述校验算法确定校验识别项目； 从所述有 效授权范围内提取各个所述校验识别项目对应的授权特征值， 基于所有所述 授权特征值生成所述校验识别结果。 7.根据权利要求1 ‑5任一项所述的授权方法， 其特征在于， 在所述将签名数据导入到所 述电子文档的签名域内， 得到添加有电子签名的授权文档之后， 还 包括： 若接收到所述授权电子文档的授权请求， 则确定授权文档的签名类型； 从鉴权数据库内选取 所述签名类型对应的鉴权算法； 从所述授权文档中提取所述签名数据， 并通过所述鉴权算法对所述签名数据进行鉴权 识别， 得到鉴权结果。 8.一种电子文档的授权装置， 其特 征在于， 包括： 签名类型确定单元， 用于若接收到关于待签名的 电子文档的签名请求， 则确定所述电 子文档的签名类型； 校验识别结果生成单元， 用于根据所述签名类型关联的校验算法， 识别所述电子文档 的校验识别结果； 签名数据获取单元， 用于若所述校验识别结果为校验通过， 则生成与所述签名类型关 联的签名数据； 签名数据导入单元， 用于将签名数据导入到所述电子文档的签名域内， 得到添加有电 子签名的授权文档。 9.一种电子设备， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上 运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7 任一项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114611158 A 3