(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210268732.3 (22)申请日 2022.03.18 (71)申请人 壹加艺术 （武汉） 文化有限公司 地址 430070 湖北省武汉市洪山区武珞路 378号 (72)发明人 刘恒　 (74)专利代理 机构 北京知了蝉专利代理事务所 (普通合伙) 11959 专利代理师 张金凤 (51)Int.Cl. G06V 20/40(2022.01) G06V 40/20(2022.01) G06F 40/216(2020.01) G06V 10/74(2022.01) G06F 40/284(2020.01)G06F 40/30(2020.01) G06K 9/62(2022.01) G10L 15/26(2006.01) G10L 25/51(2013.01) G10L 25/66(2013.01) (54)发明名称 一种短视频分析处理方法、 系统及计算机存 储介质 (57)摘要 本发明公开一种短视频分析 处理方法、 系统 及计算机存储介质， 本发明通过 获取目标短视频 中各视频帧图像， 筛选目标短视频中各视频帧图 像内各组成要素对应的属性类型， 分析得到目标 短视频中各视频帧图像对应的健康检测结果， 并 进行对应的分析处理， 同时获取目标短视频对应 的语音文字内容， 分析目标短视频对应语音文字 内容的健康度权重指数， 筛选目标短视频对应语 音文字内容的健康度检测结果， 并进行对应的处 理， 从而有效保证健康不合格内容的审核准确性 和可靠性， 提高短视频平台的短视频审核效率， 进一步提高短视频平台用户的体验感， 增加用户 对短视频平台黏度， 进而促进短视频平台的发 展。 权利要求书4页 说明书10页 附图2页 CN 114612839 A 2022.06.10 CN 114612839 A 1.一种短视频分析处 理方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： S1、 视频帧图像获取： 将短视频平台中待上传短视频记为目标短视频， 并将目标短视频 按照设定的视频帧划分方式进行视频划分， 获取目标短视频中各视频帧图像； S2、 视频帧图像组成要素识别： 对目标短视频中各视频帧图像进行组成要素识别， 分析 目标短视频中各视频帧图像内各组成要素对应的属性类型； S3、 视频帧图像组成要素处理分析： 根据目标短视频中各视频帧图像内各组成要素对 应的属性类型， 进行对应属性类型的处 理分析； S4、 视频帧图像健康检测结果统计： 根据目标短视频中各视频帧图像的处理分析数据， 分析统计目标短视频中各视频帧图像对应的健康检测结果； S5、 健康检测结果分析处理： 根据目标短视频中各视频帧图像对应的健康检测结果， 进 行对应的分析处 理； S6、 目标短视频语音内容识别： 对目标短视频对应的语音内容进行识别， 得到目标短视 频对应的语音 文字内容， 并进行 敏感词汇 识别统计； S7、 语音文字内容对比分析： 对目标短视频对应的语音文字内容进行分句， 得到目标短 视频中各句语音 文字内容， 并分析目标短视频对应 语音文字内容的健康度权 重指数； S8、 健康度权重指数分析处理： 根据目标短视频对应语音文字内容的健康度权重指数， 分析目标短视频对应 语音文字内容的健康度检测结果， 并进行对应的处 理。 2.根据权利要求1所述的一种短视频分析处理方法， 其特征在于： 所述步骤S2中对应的 详细具体步骤如下： 将目标短视频中各视频帧图像进行图像处理， 获得处理后的目标短视频中各视频帧图 像； 对处理后的目标短视频中各视频帧图像进行AI图片组成要素识别， 获取目标短视频中 各视频帧图像对应的各组成要素； 提取短视频平台数据库中存储的各标准组成要素对应的属性类型， 对比筛选目标短视 频中各视频帧图像内各组成要素对应的属性类型。 3.根据权利要求1所述的一种短视频分析处理方法， 其特征在于： 所述步骤S3 中根据目 标短视频中各视频帧图像内各组成要素对应的属 性类型， 进行对应属 性类型的处理分析， 具体包括： 当目标短视频中某视频帧图像 内某组成要素对应的属性类型为物品属性类型时， 则获 取目标短视频中该视频帧图像内该物品组成要素对应的物品图片， 同时提取短视频平台数 据库中各预设非法物品的标准图片， 将目标短视频中该视频帧图像内该物品组成要素对应 的物品图片与各预设非法物品的标准图片进 行对比， 得到目标短视频中该视频帧图像内该 物品组成要素对应物品图片与各预设非法物品对应标准图片的相似度， 并统计目标短视频 中各视频帧图像内各物品组成要素对应物品图片与各预设非法物品对应标准图片的相似 度； 当目标短视频中某视频帧图像 内某组成要素对应的属性类型为人物属性类型时， 则获 取目标短视频中该视频帧图像内该人物组成要素对应的人物行为动作图片， 同时提取短视 频平台数据库中各预设不雅行为动作的标准图片， 将目标短视频中该视频帧图像内该人物 组成要素对应的人物行为动作图片与各预设不雅行为动作的标准图片进 行对比， 得到目标权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114612839 A 2短视频中该视频帧图像内该人物组成要素对应人物行为动作图片与各预设不雅行为动作 对应标准图片的相似度， 并统计目标短视频中各视频帧图像内各人物组成要 素对应人物行 为动作图片与各 预设不雅行为动作对应标准图片的相似度。 4.根据权利要求1所述的一种短视频分析处理方法， 其特征在于： 所述步骤S4中对应的 具体详细步骤 包括： S41、 提取目标短视频中各视频帧图像内各物品组成要素对应物品图片与各预设非法 物品对应标准图片的相似度， 并分别和预设的各相似度等级对应的相似度阈值进行对比， 统计目标短视频中各视频帧图像内各物品组成要素对应物品图片与各预设非法物品对应 标准图片的相似度等级； S42、 根据目标短视频中各视频帧图像内各物品组成要素对应物品图片与各预设非法 物品对应标准图片的相似度等级， 筛选目标短视频中各视频帧图像内各物品组成要素对应 的健康检测结果； S43、 提取目标短视频中各视频帧图像内各人物组成要素对应人物行为动作图片与各 预设不雅行为动作对应标准图片的相似度， 并分别和预设的各相似度等级对应的相似度阈 值进行对比， 统计目标短视频中各视频帧图像内各人物组成要素对应人物行为动作图片与 各预设不雅行为动作对应标准图片的相似度等级； S44、 根据目标短视频中各视频帧图像内各人物组成要素对应人物行为动作图片与各 预设不雅行为动作对应标准图片的相似度等级， 筛选目标短视频中各视频帧图像内各人物 组成要素对应的健康检测结果； S45、 根据目标短视频中各视频帧图像内各物品组成要素和各人物组成要素对应的健 康检测结果， 分析统计目标短视频中各视频帧图像对应的健康检测结果。 5.根据权利要求1所述的一种短视频分析处理方法， 其特征在于： 所述步骤S5 中对应的 详细分析处 理步骤包括： 当目标短视频中某视频帧图像为不合格健康检测结果 时， 表明其目标短视频未通过初 审， 则禁止其目标短视频 上传至短视频平台； 当目标短视频中某视频帧图像为未确定健康检测结果 时， 则通过短视频平台工作 人员 进行人工审核， 并根据人工审核结果进行对应的处 理； 当目标短视频中各视频帧图像均为合格健康检测结果时， 表明其目标短视频通过初 审， 则发出语音识别指令 。 6.根据权利要求1所述的一种短视频分析处理方法， 其特征在于： 所述步骤S6 中对应的 具体详细步骤 包括： 采用语音识别技术对目标短视频对应的语音内容进行识别， 得到目标短视频对应的语 音文字内容； 提取短视频平台数据库中存储的各预设敏感词汇， 将目标短视频对应的语音文字 内容 与各预设敏感词汇进 行对比， 统计目标短视频对应的语音文字内容中各标准敏感词汇出现 的频次， 将目标短视频对应的语音文字内容中各标准敏感词汇出现的频次标记为xi， 其中i 表示为第i个标准敏感词汇， i ＝1,2,...,n。 7.根据权利要求1所述的一种短视频分析处理方法， 其特征在于： 所述步骤S7中对应的 具体详细步骤 包括：权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114612839 A 3