(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210222944.8 (22)申请日 2022.03.09 (71)申请人 华中师范大学 地址 430079 湖北省武汉市洪山区珞 瑜路 152号 (72)发明人 张思　陈娟　徐佳丽　刘清堂　 (74)专利代理 机构 武汉科皓知识产权代理事务 所(特殊普通 合伙) 42222 专利代理师 罗飞 (51)Int.Cl. G06F 16/33(2019.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 40/30(2020.01) G06Q 50/00(2012.01) G06Q 50/20(2012.01) (54)发明名称 一种联合情感和话语角色的在线论坛主题 建模方法 (57)摘要 本发明公开了一种联合情感和话语角色的 在线论坛主题建模方法， 首先， 针对帖子的需要 和相关分类方法确定帖子的各情感向量占比； 其 次， 使用相关话语角色分类表分别确定发帖和回 帖的各类角色向量的占比； 第三， 联合情感向量 和回帖的角色向量， 获取情感 ‑回帖角色的二维 矩阵， 并针对不同情感、 不同话语角色， 获取对应 的主题分布概率； 最后， 情感向量联合主题向量， 确定不同主题、 不同情感下所选词的概率占比。 综上， 可以得到帖子的情感、 话语角色以及主题 占比。 本模 型将情感和话语角色两个变量联合纳 入主题模型中， 进而获取个人的兴趣主题和话语 角色对应的主题信息， 探究可得个人在在线论坛 中关注的信息， 以及不同话语角色关注的主题有 何不同。 权利要求书4页 说明书13页 附图2页 CN 114996390 A 2022.09.02 CN 114996390 A 1.一种联合情感和话语角色的在线论坛主题建模方法， 其特 征在于， 包括： S1： 根据帖子的需要， 结合情感分类规则和标准， 确定帖子中各类情感占比； S2： 根据发帖人的需要， 结合预设的发帖话语角色分类表， 确定发帖的各类话语角色占 比； S3： 根据回帖人的需要， 结合预设的回帖话语角色分类表， 确定回帖的各类话语角色占 比； S4： 根据帖子中各类情感占比和回帖的各类话语角色占比， 获取二者联合后的概率矩 阵， 综合主题向量， 确定在不同情感、 不同话语角色下的主题分布情况， 其中主题向量为帖 子中各类主题出现的频率； S5： 根据S4中的在不同情 感、 不同话语角色下的主题分布情况、 帖子的情感以及每个主 题中分布的词向量， 获取在特定情感、 特定回 帖话语角色下 特定主题中的词分布情况； S6： 根据各类情感占比、 发帖的各类话语角色占比、 回帖的各类话语角色占比、 在不同 情感、 不同话语角色下 的主题分布情况以及在特定情感、 特定回帖话语角色下特定主题中 的词分布情况， 构建联合情感和话语角色的主题模型。 2.如权利要求1所述的联合情感和话语角色的在线论坛主题建模方法， 其特征在于， 步 骤S1包括： S1.1： 构建情感词典， 得到情感分类规则和标准； S1.2： 根据情感分类规则和标准计算各类情感占比， 计算公式为： 其中， 表示在情感种类词向量中选择特定情感的概率， 即帖子中各类情感占比； 表示迪利克雷分布， 表示在这篇文档中选择这类情感的概率， 表示情感向 量， 表示情感向量的稀疏度； π表示文档中的情感概率分布； m表示文档数， M表示全部文档 数； j表示情感种类， E表示全部情感种类数目； 表示第m篇文档中第j种情感所有的词数。 3.如权利要求1所述的联合情感和话语角色的在线论坛主题建模方法， 其特征在于， 步 骤S2包括： S2.1： 构建发帖话语角色 分类表； S2.2： 根据发帖话语角色 分类表， 计算发帖的各类话语角色占比， 计算公式为：权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114996390 A 2其中， 表示在话语角色种类词向量中选择发帖角色的概率， 即发帖的各类话语角 色占比； 表示迪利克雷分布， 表示在这篇文档中选择发帖的话语角色 的概率， 表示发帖的话语角色向量， 表示话语角色向量的稀疏度； ε表示发帖的话语角色概率分 布； m表示文档数， M表示全部文档数； r表示话语角色种类， R表示全部话语角色种类数目； 表示第m篇文档中发帖 时第r类话语角色所拥有的数量。 4.如权利要求1所述的联合情感和话语角色的在线论坛主题建模方法， 其特征在于， 步 骤S3包括： S3.1： 构建回 帖话语角色 分类表； S3.2： 根据回 帖话语角色 分类表， 计算回 帖的各类话语角色占比， 计算公式为： 其中， 表示在发帖话语角色既定的情况下， 从话语角色种类词向量中选择回帖 角色的概率， 即回帖的各类话语角色占； 表示迪利克雷分布， 表示在某类特 定发帖角色中选择回帖的话语角色的概率， 表示回帖的话语角色向量， 表示话语角色向 量的稀疏度； ε表示回帖的话语角色概率分布； m表示文档 数， M表示全部文档 数； r表示话语 角色种类， R表示全部话语角色种类数目； 表示第m篇文档、 发帖是第r种话语角色的情 况下回帖中第r′类话语角色所拥有的数量。 5.如权利要求1所述的联合情感和话语角色的在线论坛主题建模方法， 其特征在于， 步 骤S4包括： S4.1： 根据帖子中各类情感占比和回帖的各类话语角 色占比， 获取情感 ‑话语角色矩 阵；权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114996390 A 3