(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210366427.8 (22)申请日 2022.04.08 (71)申请人 中国工商银行股份有限公司 地址 100140 北京市西城区复兴门内大街 55号 (72)发明人 张舟　白杰　张梦鹿　 (74)专利代理 机构 北京康信知识产权代理有限 责任公司 1 1240 专利代理师 黄海英 (51)Int.Cl. G10L 15/22(2006.01) G10L 15/18(2013.01) G06F 40/30(2020.01) G10L 15/06(2013.01) G10L 25/63(2013.01)H04L 67/55(2022.01) (54)发明名称 信息推送方法、 装置、 存储介质以及电子设 备 (57)摘要 本申请公开了一种信息推送方法、 装置、 存 储介质以及电子设备， 涉及金融科技领域。 该方 法包括： 获取向用户进行产品推送的过程中产生 的通话语音； 通过语言分析模型对通话语音进行 语音分析， 得到通话语音对应的语音信息， 其中， 语音信息中包括语义信息和情感信息； 根据语义 信息和情感信息确定通话语音对应的推送信息， 得到目标推送信息； 将目标推送信息发送至用 户。 通过本申请， 解决了相关技术中进行产品推 送时， 难以针对不同用户的多样化的回复信息准 确地推送信息的问题。 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 CN 114664305 A 2022.06.24 CN 114664305 A 1.一种信息推送方法， 其特 征在于， 包括： 获取向用户进行产品推送的过程中产生的通 话语音； 通过语言分析模型对所述通话语音进行语音分析， 得到所述通话语音对应的语音信 息， 其中， 所述语音信息中包括语义信息和情感信息； 根据所述语义信 息和所述情感信 息确定所述通话语音对应的推送信 息， 得到目标推送 信息； 将所述目标推送信息发送至所述用户。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述语言分析模型包括语音识别子模型， 通过语言分析模型对所述通话语音进行语音分析， 得到所述通话语音对应的语音信息包 括： 通过所述语音识别子模型对所述 通话语音进行语义识别， 得到语义信息； 对所述语义信息进行情感分析， 得到情感信息； 将所述语义信息与所述情感信息进行组合， 得到所述语音信息 。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述语义信息中包括内容信息和声音信 息， 所述语 言分析模 型还包括词典库和情感分析子模型， 对所述语义信息进行情感分析， 得 到情感信息包括： 从所述内容信 息中确定多个关键词， 将所述多个关键词与所述词典库中的样本关键词 进行匹配， 得到每个所述关键词对应的第一情感信息， 其中， 所述词典库中包括多个所述样 本关键词以及每 个所述样本关键词对应的样本第一情感信息； 将多个所述关键词和所述声音信息输入所述情感分析子模型， 处理得到第二情感信 息， 其中， 所述情感分析子模型通过所述样本 关键词、 样 本声音信息和样本第二情感信息训 练得到； 将所述第一情感信息和所述第二情感信息进行组合， 得到所述情感信息 。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 在将多个所述关键词和所述声音信 息输入 所述情感分析子模型， 处 理得到第二情感信息之前， 所述方法还 包括： 从所述词典库中获取多个所述样本关键词， 并确定每个所述样本关键词对应的样本声 音信息以及每 个所述样本关键词对应的样本第二情感信息； 将每个所述样本关键词、 所述样本关键词对应的样本声音信 息以及所述样本关键词对 应的样本第二情感信息确定为 一组第一样本数据， 得到多组所述第一样本数据； 通过多组所述第一样本数据对第一机器学习模型进行训练， 得到所述情感分析子模 型。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述语义信 息中还包括场景信 息和多条语 句之间的关系信息， 根据所述语义信息和所述情感信息确定所述通话语音对应的推送信 息， 得到目标推送信息包括： 将所述语义信 息和所述情 感信息输入目标模型， 得到与 所述语音信 息对应的多个所述 推送信息， 其中， 所述目标模型通过样本语音信息和样本推送信息训练得到； 根据所述场景信息和所述多条语句之间的关系信息从多个所述推送信息中确定所述 目标推送信息 。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 在将所述语义信 息和所述情感信 息输入目权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114664305 A 2标模型， 得到与所述语音信息对应的多个所述推送信息之前， 所述方法还 包括： 将每个历史语音信 息、 所述历史语音信 息对应的历史推送信 息确定为一组第 二样本数 据， 得到多组所述第二样本数据； 通过多组所述第二样本数据对第二机器学习模型进行训练， 得到所述目标模型。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 在将所述目标推送信 息发送至所述用户之 后， 所述方法还 包括： 获取所述用户对于所述目标推送信息的反馈信息； 确定所述反馈信息对应的分值， 并将所述分值与阈值进行比较； 在所述分值高于阈值的情况下， 获取所述目标推送信息对应的目标语音信息， 并将所 述目标推送信息和所述目标语音信息添加至所述第二样本数据。 8.一种信息推送装置， 其特 征在于， 包括： 第一获取 单元， 用于获取向用户进行产品推送的过程中产生的通 话语音； 分析单元， 用于通过语言分析模型对所述通话语音进行语音分析， 得到所述通话语音 对应的语音信息， 其中， 所述语音信息中包括语义信息和情感信息； 第一确定单元， 用于根据所述语义信 息和所述情感信 息确定所述通话语音对应的推送 信息， 得到目标推送信息； 发送单元， 用于将所述目标推送信息发送至所述用户。 9.一种计算机存储介质， 其特征在于， 所述计算机存储介质用于存储程序， 其中， 所述 程序运行时控制所述计算机存储介质所在的设备执行权利要求1至7中任意一项所述信息 推送方法。 10.一种电子设备， 其特征在于， 包括一个或多个处理器和存储器， 所述存储器用于存 储一个或多个程序， 其中， 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时， 使得所 述一个或多个处 理器实现权利要求1至7中任意 一项所述信息推送方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114664305 A 3