(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210426219.2 (22)申请日 2022.04.21 (71)申请人 广州欢聚时代信息科技有限公司 地址 511442 广东省广州市番禺区南村镇 万博二路79 号万博商务区万达商业广 场北区B-1栋23层 (72)发明人 徐进添　 (74)专利代理 机构 广州利能知识产权代理事务 所(普通合伙) 44673 专利代理师 王增鑫 (51)Int.Cl. G06Q 30/06(2012.01) G06F 40/295(2020.01) G06F 40/30(2020.01) G06F 16/35(2019.01)G06F 40/126(2020.01) G06F 40/242(2020.01) G06F 40/216(2020.01) G06F 40/205(2020.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 商品搜索类目识别方法及其装置、 设备、 介 质、 产品 (57)摘要 本申请涉及电商信息技术领域中一种商品 搜索类目识别方法及其装置、 设备、 介质、 产品， 所述方法包括： 接收用户向线上店铺提交的商品 搜索请求， 获得该请求携带的查询词； 构造联合 编码信息， 所述联合编码信息包含 所述查询词的 本义特征信息、 所述用户的个人特征信息、 所述 线上店铺的店铺特征信息， 以及所述查询词的增 广特征信息； 将所述本义特征信息结合所述联合 编码信息经深度特征交互获得的融合特征信息 构造为综合特征信息； 根据所述综合特征信息的 深层语义信息进行分类， 获得所述查询词分类映 射到商品分类体系中的类目。 本申请在根据查询 词分类预测的过程中所获得的参考信息更为丰 富， 能够获得更为精准的预测结果。 权利要求书2页 说明书15页 附图6页 CN 114626926 A 2022.06.14 CN 114626926 A 1.一种商品搜索类目识别方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 接收用户向线上店铺提交的商品搜索请求， 获得 该请求携带的查询词； 构造联合编码信息， 所述联合编码信息包含所述查询词的本义特征信息、 所述用户的 个人特征信息、 所述线上店铺的店铺特 征信息， 以及所述 查询词的增广特 征信息； 将所述本义特征信息结合所述联合编码信息经深度特征交互获得的融合特征信息构 造为综合特 征信息； 根据所述综合特征信 息的深层语义信 息进行分类， 获得所述查询词分类映射到商品分 类体系中的类目。 2.根据权利要求1所述的商品搜索类目识别方法， 其特征在于， 构造联合编码信息， 包 括如下步骤： 对所述查询词进行词嵌入， 以将其向量 化编码为本义特 征信息； 从预设词表中匹配出所述查询词的关联词所构 成的增广词汇集合， 将该增广词汇集合 向量化编码为增广特 征信息， 所述关联词包括所述 查询词的同义词和/或共现词； 调用所述用户的多个特 征数据， 将所述特 征数据向量 化编码为个人 特征信息； 调用所述线上店铺的多个特 征数据， 将所述特 征数据向量 化编码为店铺特 征信息； 将所述本义特征信 息、 增广特征信息、 个人特征信息， 以及店铺特征信息进行多通道拼 接， 构造为联合编码信息 。 3.根据权利要求2所述的商 品搜索类目识别方法， 其特征在于， 从预设词表中匹配出所 述查询词的关联词所构成的增广词汇集合， 将该增广词汇集合向量化编码为增广特征信 息， 包括如下步骤： 从预设的同义词表中以语义匹配出 所述查询词的同义词作为 其关联词； 从预设的共现词表中以语义匹配出 所述查询词的共现词作为 其关联词； 将所述同义词及共现词构造为所述 查询词的增广词汇集 合； 根据预设的编码词表， 将所述增广词汇集合中的关联词对应转换为编码实现向量化， 获得所述查询词的增广特 征信息。 4.根据权利要求1所述的商 品搜索类目识别方法， 其特征在于， 将所述本义特征信 息结 合所述联合编 码信息经深度特征交互获得的融合特征信息构造为综合特征信息， 包括如下 步骤： 采用注意力层对所述联合编码信息进行深度特 征交互， 获得融合特 征信息； 采用拼接层将所述融合特征信 息及所述查询词的本义特征信 息进行多通道拼接， 获得 综合特征信息。 5.根据权利要求1所述的商 品搜索类目识别方法， 其特征在于， 根据所述综合特征信 息 的深层语义信息进行分类， 获得所述查询词分类映射到商品分类体系中的类目， 包括如下 步骤： 采用文本特 征提取模型对所述综合特 征信息提取深层语义信息； 采用分类器将所述深层语义信 息映射到预设的商品分类体系相对应的分类空间， 获得 其中各个分类相对应的置信度； 根据置信度最大的分类为所述 查询词确定所述商品分类 体系中对应的类目。 6.根据权利要求4所述的商 品搜索类目识别方法， 其特征在于， 根据所述综合特征信 息权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114626926 A 2的深层语义信息进行分类， 获得所述查询词分类映射到商品分类体系中的类目的步骤之 后， 包括如下步骤： 从该线上店铺的商 品数据库中检索出商 品信息与所述查询词相匹配的商 品数据， 构 成 商品候选列表； 根据所述分类器分类空间内各个分类获得的置信度， 对所述商品候选列表中按类目进 行排序， 获得商品推荐列表； 将所述商品推荐列表推送给 所述用户以应答该商品搜索请求。 7.根据权利要求1至3中任意一项所述的商品搜索类目识别方法， 其特征在于， 根据所 述综合特征信息的深层语义信息进行分类， 获得所述查询词分类映射到商品分类体系中的 类目的步骤之后， 包括如下步骤： 从该线上店铺的商品数据库中检索出商品信息与所述查询词相匹配且属于所述置信 度最大的类目的商品数据， 构成商品推荐列表； 将所述商品推荐列表推送给 所述用户以应答该商品搜索请求。 8.一种商品搜索类目识别装置， 其特 征在于， 包括： 请求接收模块， 用于接收用户向线上店铺提交的商品搜索请求， 获得该请求携带的查 询词； 编码构造模块， 用于构造联合编码信息， 所述联合编码信息包含所述查询词的本义特 征信息、 所述用户的个人特征信息、 所述线 上店铺的店铺特征信息， 以及所述查询词的增广 特征信息； 特征综合模块， 用于将所述本义特征信 息结合所述联合编码信 息经深度 特征交互获得 的融合特 征信息构造为综合特 征信息； 类目识别模块， 用于根据所述综合特征信息的深层语义信息进行分类， 获得所述查询 词分类映射到商品分类 体系中的类目。 9.一种计算机设备， 包括中央处理器和存储器， 其特征在于， 所述中央处理器用于调用 运行存储于所述存储器中的计算机程序以执行如权利要求1至7中任意一项所述的方法的 步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 其以计算机可读指令的形式存储有依据权 利要求1至7中任意一项 所述的方法所实现的计算机程序， 该计算机程序被计算机调用运行 时， 执行相应的方法所包括的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114626926 A 3