(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210190243.0 (22)申请日 2022.02.28 (71)申请人 广州华多网络科技有限公司 地址 511442 广东省广州市番禺区南村镇 万达广场B1栋24层 (72)发明人 王锋　 (74)专利代理 机构 广州利能知识产权代理事务 所(普通合伙) 44673 专利代理师 王增鑫 (51)Int.Cl. G06Q 30/06(2012.01) G06Q 10/08(2012.01) G06F 40/30(2020.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 地址信息匹配方法及其装置、 设备、 介质、 产 品 (57)摘要 本申请公开一种地址信息匹配方法及其装 置、 设备、 介质、 产品， 所述方法包括： 经地址匹配 模型中的第一语义提取模型提取第一地址信息 的深层语义信息， 获得第一向量； 经地址匹配模 型中的第二语义提取模型提取第二地址信息的 深层语义信息， 获得第二向量； 关联地址匹配模 型中预学习的权重构造综合向量， 该综合向量为 第一向量、 第二向量以及第三向量拼接而成的多 通道向量乘以所述权重的结果， 其中第三向量为 第一向量与第二向量的矩阵差值的绝对值； 采用 所述地址匹配模型中的分类器根据所述综合向 量进行二分类判定， 以获得二值化结果。 本申请 的技术方案能够准确判定两个地址信息之间的 一致性。 权利要求书2页 说明书14页 附图6页 CN 114693396 A 2022.07.01 CN 114693396 A 1.一种地址信息匹配方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 经预先训练至收敛状态的地址匹配模型中的第一语义提取模型提取第一地址信息的 深层语义信息， 获得相应的第一向量； 经所述地址匹配模型中的第 二语义提取模型提取第 二地址信 息的深层语义信 息， 获得 相应的第二向量； 关联所述地址匹配模型中预学习的权重构造综合向量， 该综合向量为第一向量、 第二 向量以及第三向量拼接而成的多通道向量乘以所述权重的结果， 其中第三向量为所述第一 向量与第二向量的矩阵差值的绝对值； 采用所述地址匹配模型中的分类器根据所述综合向量进行二分类判定， 以获得所述第 一地址信息与第二 地址信息是否构成相匹配的二 值化结果。 2.根据权利要求1所述的地址信 息匹配方法， 其特征在于， 所述地址匹配模型的训练过 程， 包括如下步骤： 从训练数据集中获取训练样本， 所述训练样本为正样本或负样本， 其中， 正样本包括被 定义为构成匹配的第一地址信息和 第二地址信息， 负样本包括被定义为不构成匹配的第一 地址信息和第二 地址信息； 将所述训练样本中的第一地址信息与第二地址信息分别输入所述地址匹配模型的第 一语义提取模型和第二语义 提取模型， 以便获得 所述的综合向量； 根据所述训练样本属于正样本或负样本监督所述分类器根据综合向量判定出的结果， 计算该结果的模型损失值； 判断所述损 失值是否达到预设阈值， 当达到预设阈值时， 表征地址匹配模块已达致收 敛而终止训练过程； 当未达到预设阈值时， 表征地址匹配模型未收敛而对其 实施梯度更新， 修正地址匹配模型的相应权重， 采用下一训练样本对该模型实施迭代训练直至模型收敛为 止。 3.根据权利要求1所述的地址信 息匹配方法， 其特征在于， 经所述地址匹配模型中的第 二语义提取模型提取第二地址信息的深层语义信息， 获得相 应的第二向量的步骤之前， 包 括如下步骤： 获取预设的行政地名库， 该行政地名库包含目标地 区的每个行政层级下的所有可能的 标准地名； 根据行政层级的隶属关系， 对所述行政地名库中的各个行政层级的标准地名进行有序 拼接， 获得由所有行政层级穷举组合而成的全量枚举地址； 将全量枚举地址存储于枚举地址库中以供调用其中任意一个枚举地址作为所述的第 二地址信息 。 4.根据权利要求3所述的地址信 息匹配方法， 其特征在于， 采用所述地址匹配模型中的 分类器根据所述综合向量进行二分类判定， 以获得所述第一地址信息与第二地址信息是否 构成相匹配的二 值化结果的步骤之后， 包括如下步骤： 当所述二值化结果表征第 一地址信 息与第二地址信 息不相匹配时， 从所述枚举地址库 中调用另一第二地址信息， 迭代执行本方法以重新检测所述第一地址信息是否与当前调用 的第二地址信息相匹配， 直至确定与第一地址信息构成匹配的第二地址信息， 将该第二地 址信息确定为 替换所述第一 地址信息的目标地址信息 。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114693396 A 25.根据权利要求4中所述的地址信 息匹配方法， 其特征在于， 将该第 二地址信 息确定为 替换所述第一 地址信息的目标地址信息的步骤之后， 包括如下步骤： 根据所述目标地址信 息对应各个行政层级而设置的标准地名， 替换提供所述第 一地址 信息的电商订单中的第一 地址信息中的各个相应行政层级的地名； 调用预设的物流计费服务， 根据所述电商订单中被替换的第 一地址信 息中各行政层级 的标准地名相对应的费率计算出 该电商订单的物流成本； 将该物流成本作为所述电商订单的关联项推送至所述的客户端设备显示。 6.根据权利要求1所述的地址信 息匹配方法， 其特征在于， 所述第 一语义提取模型与第 二语义提取模型为同构的孪生神经网络模型。 7.一种地址信息匹配装置， 其特 征在于， 包括： 第一提取模块， 被配置为经预先训练至收敛状态的地址匹配模型中的第 一语义提取模 型提取第一 地址信息的深层语义信息， 获得相应的第一向量； 第二提取模块， 被配置为经所述地址匹配模型中的第 二语义提取模型提取第 二地址信 息的深层语义信息， 获得相应的第二向量； 向量综合模块， 用于关联所述地址匹配模型中预学习的权重构造综合向量， 该综合向 量为第一向量、 第二向量以及第三向量拼接而成的多通道向量乘以所述权重的结果， 其中 第三向量 为所述第一向量与第二向量的矩阵差值的绝对值； 分类判定模块， 用于采用所述地址匹配模型中的分类器根据所述综合向量进行二分类 判定， 以获得 所述第一 地址信息与第二 地址信息是否构成相匹配的二 值化结果。 8.一种计算机设备， 包括中央处理器和存储器， 其特征在于， 所述中央处理器用于调用 运行存储于所述存储器中的计算机程序以执行如权利要求1至6中任意一项所述的方法的 步骤。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 其以计算机可读指令的形式存储有依据权 利要求1至6中任意一项 所述的方法所实现的计算机程序， 该计算机程序被计算机调用运行 时， 执行相应的方法所包括的步骤。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序/指令， 其特征在于， 该计算机程序/指令被 处理器执行时实现权利要求1至 6任意一项中所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114693396 A 3