(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210356830.2 (22)申请日 2022.04.06 (71)申请人 平安科技 （深圳） 有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区福田街 道福安社区益田路5033号平 安金融中 心23楼 (72)发明人 阳捷　刘锋俊　 (74)专利代理 机构 深圳市沃德知识产权代理事 务所(普通 合伙) 44347 专利代理师 高杰　于志光 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 基于业务人员的能力测评方法、 装置、 设备 及存储介质 (57)摘要 本发明涉及智能分析技术， 揭露一种基于业 务人员的能力测评方法， 包括： 根据业务类型及 基础数据生成测评问卷， 并发送至被测者和第三 方； 根据基础数据和群体均值表进行计算， 得到 基础测评 结果； 根据业务数据的数据特征及语义 能力值规则计算， 得到业务测评结果； 对返回的 测评问卷进行评判类型的划分， 根据每个评判类 型下的问卷数据所对应的指标属性及指标等级 进行运算， 得到问卷测评结果； 根据获取的权重 系数对基础测评结果、 业务测评结果及问卷测评 结果进行计算， 得到被测者的测评结果。 本发明 还提出一种基于业务人员的能力测评装置、 设备 以及介质。 本发 明可以提高针对业务人员的能力 测评中测评角度的全面性、 业务针对性以及测试 结果准确性。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 114781833 A 2022.07.22 CN 114781833 A 1.一种基于业 务人员的能力测评方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取被测者的基础数据及业务数据， 根据 预设的业务类型及所述基础数据生成测评问 卷， 并将所述测评问卷发送至所述被测者以及预设第三方； 根据所述基础数据和预设的群体均值表进行计算， 得到多个指标基准分， 并根据所述 指标基准分进行指标计算， 得到基础测评结果； 提取所述业务数据的数据特征， 根据所述数据特征及预设语义能力值规则计算， 得到 业务测评结果； 接收所述被测者以及所述第 三方返回的测评问卷， 将所述测评问卷的问卷数据划分为 多个评判类型， 根据每个所述评判类型下的问卷数据所对应的指标属性及指标等级进 行运 算， 得到问卷测评结果； 获取所述基础测评结果、 所述业务测评结果及所述问卷测评结果对应的权重系数， 根 据所述权重系数对所述基础测评结果、 所述业务测评结果及所述问卷测评结果进 行权重计 算， 得到所述被测者的测评结果。 2.如权利要求1所述的基于业务人员的能力测评方法， 其特征在于， 所述根据每个所述 评判类型 下的问卷 数据所对应的指标属性及指标等级 进行运算， 得到问卷测评结果， 包括： 提取所述问卷数据中的反馈数据， 将所述反馈数据输入预设的文本情绪模型， 得到输 出情绪以及对应的预测值； 对所述输出情绪对应的所述预测值进行比较， 确定目标输出情绪， 并将所述目标输出 情绪作为指标属性， 根据所述目标输出情绪的预测值确定指标等级； 对所述指标属性及对应的所述指标等级 进行综合计算， 得到问卷测评结果。 3.如权利要求1的基于业务人员的能力测评方法， 其特征在于， 所述根据 所述数据 特征 及预设语义能力值 规则计算， 得到业 务测评结果， 包括： 从所述数据特征中选取一个目标数据 特征， 计算所述目标数据 特征与预设的多个数据 标签的距离值， 选取距离值符合预设条件的数据标签为目标 数据标签； 计算所述目标 数据特征与所述目标 数据标签对应的多个测评等级之间的相对概 率值； 根据所述相对概率值计算每个所述测评等级的得分， 确定得分最高的测评等级为所述 目标数据特征的能力值； 按照预设的等级规则对所有数据特 征的能力值进行计算， 得到业 务测评结果。 4.如权利要求1所述的基于业务人员的能力测评方法， 其特征在于， 所述提取所述业务 数据的数据特 征， 包括： 将所述业务数据转换为文本向量矩阵； 对所述文本向量矩阵进行 特征提取， 得到所述数据特 征。 5.如权利要求1所述的基于业务人员的能力测评方法， 其特征在于， 所述根据 所述基础 数据和预设的群 体均值表进行计算， 得到多个指标基准分， 包括： 提取所述群体均值表中的指标标签， 将所述基础数据与所述指标标签进行匹配， 得到 匹配标签； 将所述基础数据与所述匹配标签所对应的群 体均值进行 数值计算， 得到指标基准分。 6.如权利要求1所述的基于业务人员的能力测评方法， 其特征在于， 所述根据 预设的业 务类型及所述基础数据生成测评问卷， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114781833 A 2根据所述 业务类型提取问答模板句， 并将所述问答模板句生成问答模板； 提取所述基础数据中的身份数据， 将所述身份数据设置为所述问答模板的测评对象； 对问答模板句中的每个问题设置评判属性， 对问答模板句中的每个答案设置测评属 性， 得到测评问卷。 7.如权利要求1至6中任一项所述的基于业务人员的能力测评方法， 其特征在于， 所述 获取被测者的基础数据及业 务数据， 包括： 获取基础数据及业 务数据对应的存 储路径； 将所述存储路径编译为路径参数， 利用所述路径参数对预设的数据接口进行赋值， 并 利用赋值后的所述数据接口对所述基础数据和所述 业务数据进行调用。 8.一种基于业 务人员的能力测评装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 测评问卷发送模块， 用于获取被测者的基础数据及业务数据， 根据预设的业务类型及 所述基础数据生成测评问卷， 并将所述测评问卷发送至所述被测者以及预设第三方； 基础测评结果生成模块， 用于根据所述基础数据和预设的群体均值表进行计算， 得到 多个指标基准分， 并根据所述指标基准分进行指标计算， 得到基础测评结果； 业务测评结果生成模块， 用于提取所述业务数据的数据特征， 根据所述数据特征及预 设语义能力值 规则计算， 得到业 务测评结果； 问卷测评结果生成模块， 用于接收所述被测者以及所述第三方返回的测评问卷， 将所 述测评问卷的问卷数据划分为多个评判类型， 根据每个所述评判类型下的问卷数据所对应 的指标属性及指标等级 进行运算， 得到问卷测评结果； 综合测评结果生成模块， 用于获取所述基础测评结果、 所述业务测评结果及所述问卷 测评结果对应的权重系 数， 根据所述权重系 数对所述基础测评结果、 所述业务测评结果及 所述问卷测评结果进行权 重计算， 得到所述被测者的测评结果。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 至少一个处 理器； 以及， 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序， 所述计算机程序被所 述至少一个处理器执行， 以使 所述至少一个处理器能够执行如权利要求 1至7中任意一项 所 述的基于业 务人员的能力测评方法。 10.一种计算机可读存储介质， 存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至7中任意 一项所述的基于业 务人员的能力测评方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114781833 A 3