(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221047896 0.3 (22)申请日 2022.05.05 (71)申请人 深圳市极客智能科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市宝安区石岩街 道塘头一 号路创维创新谷 5#8栋801 (72)发明人 杨孝骏　 (74)专利代理 机构 北京翔石知识产权代理事务 所(普通合伙) 11816 专利代理师 刘翔 (51)Int.Cl. G06Q 30/06(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 16/9535(2019.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 基于数据分析的商品推送方法 (57)摘要 本发明涉及一种基于数据分析的商品推送 方法， 该方法包括当接收用户的登录信息后， 接 收用户的第一搜索信息； 构建搜索范围， 根据所 述第一搜索信息在所述搜索范围内完成首次搜 索， 获取基于所述第一搜索信息的第一数据集； 根据所述第一数据集内的数据量调整所述搜索 范围。 通过设置多种商品介绍说明， 从而面对不 同的搜索信息进行调取， 便于用户更快更精准地 定位到要搜索的商品， 实现针对搜索信息的精准 推送。 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 CN 114897576 A 2022.08.12 CN 114897576 A 1.一种基于数据分析的商品推送方法， 其特 征在于， 包括： 当接收用户的登录信息后， 接收用户的第一搜索信息； 构建搜索范围， 根据所述第一搜索信息在所述搜索范围内完成首次搜索， 获取基于所 述第一搜索信息的第一数据集； 根据所述第一数据集内的数据量调整所述搜索范围； 若在所述搜索范围内， 与所述第一搜索信息匹配的第一数据集若为空， 则表示根据当 前用户的搜索信息没有找到相关的商品信息， 此时需要对第一搜索信息进行二次加工， 形 成第二搜索信息， 所述第二搜索信息是由第一搜索信息和第一搜索信息的替代信息组成； 当形成第二搜索信息时， 根据对替代信息的要求确定替代信息的数量， 预先设置有第 一数量n1、 第二数量 n2和第三数量 n3， 其中第一数量 n1<第二数量 n2<第三数量 n3； 所述根据对替代信息的要求确定替代信息的数量包括： 若要求替代信息与第一搜索信息的语义的相似程度高， 则选择第一数量n1的替代信 息； 若要求替代信 息与第一搜索信息的语义的相似程度中等， 则 选择第二数量n2的替代信 息； 若要求替代信息与第一搜索信息的语义的相似程度低， 则选择第三数量n3的替代信 息； 对于任意数量的替代信 息， 确定基于第 二搜索信 息进行搜索所形成的第 二数据集内的 数据量相对第一数据集内的数据量的增量， 并根据第二数据集内的数据量的增量调整搜索 范围； 若第二数据集内的数据量的增量≤第一数据集内的数据量的20%， 则将搜索范围调整 为原来搜索范围的120%； 若第一数据集内的数据量的80%≥第二数据集内的数据量的增量>第一数据集内的数 据量的20%， 则将原搜索范围调整为原搜索范围的180%； 若第二数据集内的数据量的增量>第一数据集内的数据量的80%， 则将原搜索范围调整 为原搜索范围的20 0%。 2.根据权利要求1所述的基于数据分析的商品推送方法， 其特 征在于， 在对第一搜索信息进行二次加工时， 还包括根据第一搜索信息的语种进行转化， 以增 加第一搜索信息的替代信息的数量， 然后根据第二搜索信息中替代信息的结构确定搜索范 围的调整系数； 若在第二搜索信 息中， 若采用语义转化的替代信 息的数量与采用语种转化的替代信 息 的数量相同， 则采用第一增量系数I1对原搜索范围进行增 加； 若采用语义转化的替代信息的数量>采用语种转化的替代信息的数量， 则采用原搜索 范围； 若采用语义转化的替代信息的数量<采用语种转化的替代信息的数量， 则采用第二增 量系数I2增 加原搜索范围。 3.根据权利要求2所述的基于数据分析的商品推送方法， 其特征在于， 根据输入的登录 信息确定用户的身份信息， 根据用户的所述身份信息和当前搜索周期内的数据量确定下一 搜索周期内的数据集的数据量。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114897576 A 24.根据权利要求3所述的基于数据分析的商品推送方法， 其特 征在于， 设置有多个搜索周期， 在 当前搜索周期内的实际搜索情况调 整下一搜索周期内的第 一 数据集的数据量； 当需要对下一搜索周期的第一数据集的数量进行调整时， 预先设置有第一系数k1、 第 二系数k2和第三系数k3， 其中0 <k1< k2< k3<1， 根据用户身份信息中的年龄信息 选择对第一数据集数量调整的系数。 5.根据权利要求 4所述的基于数据分析的商品推送方法， 其特 征在于， 当用户的年龄信息 ≤18， 则选择第一系数k1作为第一数据集内的数据量的调整系数； 当60≥用户的年龄信息>18， 则选择第二系数k2作为第一数据集内的数据量的调整系 数； 当用户的年龄信息>6 0时， 则选择第三系数k2作为第一数据集内的数据量的调整系数。 6.根据权利要求5所述的基于数据分析的商品推送方法， 其特 征在于， 当采用第一系数k1对第一数据集内的数据量D1进行调整时， 调整后的数据量为D11 ′=  D1×(1+k1)； 当采用第二系数k2对第一数据集内的数据量D1进行调整时， 调整后的数据量为D12 ′=  D1×(1+k2)； 当采用第三系数k3对第一数据集内的数据量D1进行调整时， 调整后的数据量为D13 ′=  D1×(1+k3)。 7.根据权利要求6所述的基于数据分析的商品推送方法， 其特 征在于， 所述第一系数k1=n1/ （n1+n2+n3） ； 所述第二系数k2=  n2/ （n1+n2+n3） ； 所述第三系数k3 = n3/ （n1+n2+n3） 。 8.根据权利要求7所述的基于数据分析的商品推送方法， 其特征在于， 用户的登录信 息 为用户的用户名和密码， 用户的登录页面与用户的搜索页面在同一页面设置， 或， 在不同的 页面设置， 接收用户的登录信息 之后， 再进入搜索页面， 因此登录页面和搜索页面属于不同 的页面， 页面的设置存在时序上的先后关系， 当用户进入搜索页面后， 在搜索页面内设置有 搜索框， 用以接收用户输入的搜索信息， 在接收到用户的搜索信息后， 对搜索信息进行存 储， 将搜索信息存 储至存储单元内。 9.根据权利要求8所述的基于数据分析的商品推送方法， 其特 征在于， 所述商品对标列表为商 品的各种语种表达对应关系， 若用户输入的第 一搜索信 息为中 文， 则在对第一搜索信息进行二次加工时， 将第一搜索信息的中文转 化为英文。 10.根据权利要求9所述的基于数据分析的商品推送方法， 其特征在于， 搜索信息的实 际数量为一个， 在登录对应的页面之后， 当需要进行搜索时， 只需要输入一个第一搜索信 息， 所述第一搜索信息为 一个商品的常用名称。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114897576 A 3