(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210353807.8 (22)申请日 2022.04.06 (71)申请人 华南师范大学 地址 510631 广东省广州市天河区中山大 道西55号华南师范大学计算机学院 (72)发明人 李双印　罗浩宇　赵淦森　 (74)专利代理 机构 广州嘉权专利商标事务所有 限公司 4 4205 专利代理师 黎扬鹏 (51)Int.Cl. G06F 40/289(2020.01) G06F 40/258(2020.01) G06F 40/253(2020.01) G06F 16/33(2019.01) G06F 40/30(2020.01)G06N 7/00(2006.01) (54)发明名称 基于语义识别的服务发现方法、 系统、 装置 及存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种基于语义识别的服务发 现方法、 系统、 装置和存储介质。 该方法通过 获取 用户的文本查询信息； 然后根据所述文本查询信 息， 生成主题向量； 接着， 根据所述主题向量确定 所述文本查询信息的文本粒度； 随后， 根据所述 文本粒度， 通过服务资源库与所述主题向量进行 语义匹配， 得到候选服务。 该方法通过对用户文 本查询信息进行语义提取， 生成对应的主题向 量， 再将其映射到统一的语义空间中进行语义分 析， 从而有效提高服务发现的准确率， 有利于找 到更贴合用户需求的服务。 本发 明可广泛应用于 人工智能技 术领域内。 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 CN 114818694 A 2022.07.29 CN 114818694 A 1.一种基于语义识别的服 务发现方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取用户的文本查询信息； 对所述文本查询信息进行语义 提取， 生成主题向量； 根据所述主题向量确定所述文本查询信息的文本粒度； 根据所述文本粒度， 通过服 务资源库 与所述主题向量进行语义匹配， 得到候选服 务。 2.根据权利要求1所述的基于语义识别的服务发现方法， 其特征在于， 所述根据 所述文 本查询信息， 生成主题向量 这一步骤， 包括： 对所述文本查询信息进行分类处 理， 得到词语集 合和句子集 合； 根据所述词语集 合确定词语向量， 根据所述句子集 合确定句子向量； 对所述词语向量和所述句子向量进行加权运 算， 得到所述主题向量。 3.根据权利要求1所述的基于语义识别的服务发现方法， 其特征在于， 所述通过服务资 源库与所述主题向量进行语义匹配这 一步骤， 包括： 确定所述文本粒度为单词级别粒度， 通过贝叶斯 概率模型获取 单词对应的主题向量； 通过所述服务资源库对所述单词的主题向量进行匹配。 4.根据权利要求1所述的基于语义识别的服务发现方法， 其特征在于， 所述通过服务资 源库与所述主题向量进行语义匹配这 一步骤， 包括： 确定所述文本粒度为短语级别粒度， 将短语 拆分为单词； 通过贝叶斯 概率模型获取 单词对应的主题向量； 对所述主题向量进行加权运 算； 通过所述服务资源库对加权后的主题向量进行匹配。 5.根据权利要求1所述的基于语义识别的服务发现方法， 其特征在于， 所述通过服务资 源库与所述主题向量进行语义匹配这 一步骤， 包括： 确定所述文本粒度为句子级别粒度， 通过贝叶斯概率模型对所述句子进行离线计算推 理， 获取句子对应的主题向量； 通过所述服务资源库对所述句子的主题向量进行匹配。 6.根据权利要求1所述的基于语义识别的服务发现方法， 其特征在于， 所述通过服务资 源库与所述主题向量进行语义匹配这 一步骤， 包括： 确定所述文本粒度为段落级别粒度， 将段落拆分为句子； 通过贝叶斯 概率模型对所述句子进行离线计算推理， 获取句子对应的主题向量； 对所述主题向量进行加权运 算； 通过所述服务资源库对加权后的主题向量进行匹配。 7.根据权利要求1所述的基于语义识别的服务发现方法， 其特征在于， 所述得到候选服 务这一步骤， 包括： 确定所述语义向量和所述 服务资源库中所有服 务描述向量的语义距离； 对所述语义距离进行排序， 得到所述 候选服务。 8.一种基于语义识别的服 务发现系统， 其特 征在于， 包括： 第一模块， 用于获取用户的文本查询信息； 第二模块， 用于对所述文本查询信息进行语义 提取， 生成主题向量； 第三模块， 用于根据所述主题向量确定所述文本查询信息的文本粒度；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114818694 A 2第四模块， 用于根据 所述文本粒度， 通过服务资源库与所述主题向量进行语义匹配， 得 到候选服 务。 9.一种基于语义识别的服 务发现装置， 其特 征在于， 包括： 至少一个处 理器； 至少一个存 储器， 用于存 储至少一个程序； 当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行， 使得所述至少一个处理器实现如权 利要求1‑7中任一项所述的基于语义识别的服 务发现方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其中存储有处理器可执行的指令， 其特征在于， 所述处 理器可执行的指 令在由处理器执行时用于实现如权利要求 1‑7中任一项 所述的基于语义识 别的服务发现方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114818694 A 3