(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210208071.5 (22)申请日 2022.03.04 (71)申请人 珠海格力电器股份有限公司 地址 519070 广东省珠海市前山金鸡西路 申请人 珠海联云科技有限公司 (72)发明人 罗琴　唐光远　李润静　张俊杰　 熊琼　 (74)专利代理 机构 广东朗乾 律师事务所 4 4291 专利代理师 杨焕军 (51)Int.Cl. G06F 40/284(2020.01) G06F 40/295(2020.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 实体关系的抽取方法、 装置、 存储介质及计 算机设备 (57)摘要 本申请实施例公开了一种实体关系的抽取 方法、 装置、 存储介质及计算机设备， 涉及文本处 理领域。 本申请基于深度学习的方法训练模型和 抽取实体关系， 相对于 现有技术中的基于人工词 典和规则方法抽取实体关系来说， 可以减少人工 标注的工作量， 提高实体关系抽取的效率和准确 性。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 114626373 A 2022.06.14 CN 114626373 A 1.一种实体关系的抽取 方法， 其特 征在于， 包括： 对工业文本文件进行 数据清洗和分句得到得到多个 语句； 对所述语句进行真实 实体关系的标注得到标注语句； 将所述标注语句输入到 ELECTRA预训练模型 得到词向量； 将所述词向量输入到BiGRU模型 得到中间向量； 将所述中间向量输入到 CNN模型得到文本特 征向量； 通过全连接层中的softmax分类器对所述文本特征向量进行处理得到所述语句的预测 实体关系； 计算所述预测实体关系和真实 实体关系之间的误差； 根据所述 误差更新所述ELE CTRA预训练模型的网络 权重得到目标ELE CTRA模型； 部署所述目标ELE CTRA模型； 完成部署后， 利用所述目标ELE CTRA模型抽取待识别工业文本文件的实体关系。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述计算所述预测实体关系和真实实体关 系之间的误差， 包括： 利用交叉熵损失函数计算所述预测实体关系和所述真实 实体关系之间的误差 。 3.根据权利 要求1或2所述的方法， 其特征在于， 所述通过全连接层中的softmax分类器 对所述文本特 征向量进行处 理得到所述语句的预测实体关系， 包括： 通过全连接层中的softmax分类器分别计算预设的多个实体关系中各个实体关系的条 件概率； 将条件概 率最大的实体关系作为所述语句的预测实体关系。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述工业文本文件为空调工业文本文件， 所述预设的多个实体关系包括： 配件从属、 属 性长度从属、 属性管径从属、 属 性数量从属和 主客从属， 对应的多个实体包括： 长度、 管径、 数量、 配件、 主体和客体。 5.根据权利要求1或2或4所述的方法， 其特征在于， 利用反向传播算法更新ELECTRA预 训练模型的网络 权重。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 在更新所述ELECTRA预训练模型的网络权 重的过程中使用dopout策略。 7.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述数据清洗包括： 去 除预设类型的标点 符号和空格符号； 利用句号进行分句。 8.一种实体关系的抽取装置， 其特 征在于， 包括： 预处理单元， 用于对工业文本文件进行 数据清洗和分句得到得到多个 语句； 标注单元， 用于对所述语句进行真实 实体关系的标注得到标注语句； 向量生成单元， 用于将所述标注语句输入到 ELECTRA预训练模型 得到词向量； 所述向量 生成单元， 还用于将所述词向量输入到BiGRU模型 得到中间向量； 所述向量 生成单元， 还用于将所述中间向量输入到 CNN模型得到文本特 征向量； 预测单元， 用于通过全连接层中的softmax分类器对所述文本特征向量进行处理得到 所述语句的预测实体关系； 计算单元， 用于计算所述预测实体关系和真实 实体关系之间的误差； 更新单元， 用于根据所述误差更新所述ELECTRA预训练模型的网络权重得到目标权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114626373 A 2ELECTRA模型； 部署单元， 用于部署所述目标ELE CTRA模型； 抽取单元， 用于完成部署后， 利用所述目标ELECTRA模型抽取待识别工业文本文件的实 体关系。 9.一种计算机存储介质， 其特征在于， 所述计算机存储介质存储有多条指令， 所述指令 适于由处 理器加载并执 行如权利要求1～7任意 一项的方法步骤。 10.一种计算机设备， 其特征在于， 包括： 处理器和存储器； 其中， 所述存储器存储有计 算机程序， 所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1～7任意一项的方法 步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114626373 A 3