(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210289575.4 (22)申请日 2022.03.23 (71)申请人 康键信息技 术 （深圳） 有限公司 地址 518052 广东省深圳市前海深港合作 区前湾一路1号A栋201室 （入驻深圳市 前海商务秘书 有限公司） (72)发明人 张海艳　 (74)专利代理 机构 北京市京大律师事务所 11321 专利代理师 姚维 (51)Int.Cl. G06Q 10/02(2012.01) G16H 10/60(2018.01) G16H 50/70(2018.01) G06F 40/289(2020.01)G06F 40/30(2020.01) G16Y 10/60(2020.01) G16Y 20/40(2020.01) G16Y 40/20(2020.01) G10L 15/00(2013.01) G10L 15/26(2006.01) (54)发明名称 就医的互联网挂号方法、 装置、 设备及存储 介质 (57)摘要 本发明涉及大数据技术领域， 公开了一种就 医的互联网挂号方法、 装置、 设备及存储介质。 本 方法包括： 接收预约挂号请求， 根据预约挂号请 求获取用户的病情数据和身份信息； 对病情数据 进行特征提取， 得到病情数据的多个病情特征； 根据多个病情特征在预设医疗数据库中进行匹 配， 得到与多个病情特征相匹配的候选症状； 根 据候选症状确定与用户匹配的目标挂号科室； 获 取目标挂号科室中的所有医生， 根据病情特征分 别计算所有医生的匹配度， 并根据匹配度从所有 医生中确定目标挂号对象； 根据身份信息和目标 挂号对象， 生成用户的挂号信息， 并推送至客户 端。 本发明通过缩短用户挂号操作步骤， 只需输 入预期条件查到号源直接挂号， 提高了用户线上 挂号的效率。 权利要求书2页 说明书15页 附图6页 CN 114611735 A 2022.06.10 CN 114611735 A 1.一种就医的互联网挂 号方法， 其特 征在于， 所述 就医的互联网挂 号方法包括： 接收预约挂 号请求， 根据所述预约挂 号请求获取用户的病情数据和身份信息； 对所述病情数据进行 特征提取， 得到所述病情数据的多个病情特 征； 根据多个所述病情特征在预设医疗数据库中进行匹配， 得到与多个所述病情特征相匹 配的候选症状； 根据所述 候选症状确定与所述用户匹配的目标挂 号科室； 获取所述目标挂号科室中的所有医生， 根据 所述病情特征分别计算所有所述医生的匹 配度， 并根据所述匹配度从所有所述医生中确定目标挂 号对象； 根据所述身份信息和所述目标挂 号对象， 生成所述用户的挂 号信息， 并推送至客户端。 2.根据权利要求1所述的就医的互联网挂号方法， 其特征在于， 所述接收预约挂号请 求， 根据所述预约挂 号请求获取用户的病情数据和身份信息包括： 接收预约挂号请求， 对所述预约挂号请求进行解析， 得到所述预约挂号请求中携带的 语音症状数据； 对所述语音症状数据进行格式转换， 得到文本格式的文本症状数据； 对所述文本症状信息进行语义识别， 以得到所述用户的病情数据和身份信息 。 3.根据权利要求1所述的就医的互联网挂号方法， 其特征在于， 所述对所述病情数据进 行特征提取， 得到所述病情数据的多个病情特 征包括： 删除所述病情数据中的停用词， 并对删除后的病情数据进行分词处理， 得到目标病情 词语； 将所述目标病情词语转换为病情词向量， 并计算所述病情词向量的权 重； 从所述病情词向量中选取所述权重大于预设权重值的目标病情词向量， 根据 所述目标 病情词向量 生成所述病情数据的多个病情特 征。 4.根据权利要求1所述的就医的互联网挂号方法， 其特征在于， 所述根据多个所述病情 特征在预设医疗数据库中进行匹配， 得到与多个所述病情特 征相匹配的候选症状包括： 从预设医疗数据库获取与多个所述病情特征对应的医疗知识图谱， 并计算所述医疗知 识图谱中的每一个病症字段与多个所述病情特 征两两之间的匹配度； 当所述每一个病症字段与多个所述病情特征两两之间的匹配度均小于预设阈值时， 则 在所述医疗知识图谱中匹配与多个所述病情特 征最相似的目标字段症状； 将所述目标字段症状作为多个所述病情特 征相匹配的候选症状。 5.根据权利要求4所述的就医的互联网挂号方法， 其特征在于， 所述在所述医疗知识图 谱中匹配与多个所述病情特 征最相似的目标字段症状包括： 针对所述医疗知识图谱中的每一个字段症状， 计算所述字段症状与多个所述病情特征 之间的文本相似度； 根据所述文本相似度， 从所述字段症状中得到与 所述病情特征的相似度超过预设阈值 的目标字段症状。 6.根据权利要求1所述的就医的互联网挂号方法， 其特征在于， 所述根据 所述候选症状 确定与所述用户匹配的目标挂 号科室包括： 获取与所述候选症状对应的候选挂号科室， 基于预设相似度算法分别计算所述症状与 所述挂号科室之间的置信度；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114611735 A 2根据所述置信度， 确定与所述用户匹配的目标挂 号科室。 7.根据权利要求1所述的就医的互联网挂号方法， 其特征在于， 所述获取所述目标挂号 科室中的所有医生， 根据所述病情特征分别计算所有所述医生的匹配度， 并根据所述匹配 度从所有所述医生中确定目标挂 号对象包括： 查询所述目标挂号科室中的所有医生的医疗领域， 并根据 所述病情特征分别计算所述 病情特征与所述医生对应医疗领域的第一匹配度； 根据所述第 一匹配度从所述医生中确定初始挂号对象， 并查询所述初始挂号对象的工 作时间， 其中， 所述初始挂 号对象是指初步确定的挂 号医生； 根据所述用户的预约 挂号时间和所述初始挂号对象的工作时间， 计算所述用户与 所述 初始挂号对象之间的第二匹配度， 并根据所述第二匹配度从所述医生中确定目标挂号对 象。 8.一种就医的互联网挂 号装置， 其特 征在于， 所述 就医的互联网挂 号装置包括： 获取模块， 用于接收预约挂号请求， 根据所述预约挂号请求获取用户的病情数据和身 份信息； 特征提取模块， 用于对所述病情数据进行特征提取， 得到所述病情数据的多个病情特 征； 匹配模块， 用于根据多个所述病情特征在预设医疗数据库中进行匹配， 得到与多个所 述病情特 征相匹配的候选症状； 第一确定模块， 用于根据所述 候选症状确定与所述用户匹配的目标挂 号科室； 第二确定模块， 用于获取所述目标挂号科室中的所有医生， 根据所述病情特征分别计 算所有所述医生的匹配度， 并根据所述匹配度从所有所述医生中确定目标挂 号对象； 生成模块， 用于根据 所述身份信息和所述目标挂号对象， 生成所述用户的挂号信 息， 并 推送至客户端。 9.一种就医的互联网挂号设备， 其特征在于， 所述就医的互联网挂号设备包括： 存储器 和至少一个处理器， 所述存储器中存储有指令， 所述存储器和所述至少一个处理器通过线 路互连； 所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令， 以使得所述就医的互联网挂号设 备执行如权利要求1 ‑7中任一项所述的就医的互联网挂 号方法的各个步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序， 其特征 在于， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的就医的互联网 挂号方法的各个步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114611735 A 3