(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210499645.9 (22)申请日 2022.05.09 (71)申请人 泰康保险集团股份有限公司 地址 100031 北京市西城区复兴门内大街 156号泰康人寿大厦 申请人 泰康养老 保险股份有限公司 (72)发明人 闵际达　郭瑞　郭计雄　申世豪　 (74)专利代理 机构 北京润泽恒知识产权代理有 限公司 1 1319 专利代理师 苏培华 (51)Int.Cl. G06F 16/33(2019.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 40/211(2020.01) G06F 40/279(2020.01)G06F 40/30(2020.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06Q 40/08(2012.01) (54)发明名称 年金信息更新方法、 装置、 电子设备、 存储介 质及程序 (57)摘要 本申请提供的年金信息更新方法、 装置、 电 子设备、 存储介质及程序， 属于计算机技术领域。 所述方法应用于年金系统， 包括： 获取用于对目 标对象的记录信息进行更新的待更新信息； 将待 更新信息的依存句法分析结果和关键词共现特 征输入至机器信息理解模型， 得到待更新信息的 主体语义特征； 将待更新信息的主体语义特征与 记录信息的主体语义特征进行比较， 得到记录信 息与待更新信息之间的主体语义特征相似度； 在 主体语义相似度大于相似度阈值时， 将待更新信 息的义原词向量输入至注意力模 型， 得到待更新 信息的注 意力得分； 在注意力得分符合得分要求 时， 基于待更新信息对记录信息进行更新。 可 以 有效提高所 更新记录信息的有效性和完整性。 权利要求书3页 说明书14页 附图7页 CN 115114397 A 2022.09.27 CN 115114397 A 1.一种年金信息更新方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取用于对目标对象的记录信息进行 更新的待更新信息； 将所述待更新信 息的依存句法分析结果和关键词共现特征输入至机器信 息理解模型， 得到所述待更新信息的主体 语义特征； 将所述待更新信 息的主体语义特征与所述记录信 息的主体语义特征进行比较， 得到所 述记录信息与所述待 更新信息之间的主体语义特征相似度， 所述记录信息的主体语义特征 是预先通过所述机器信息理解模型 得到； 在所述主体语义相似度 大于相似度阈值 时， 将所述待更新信 息的义原词向量输入至注 意力模型， 得到所述待更新信息的注意力得分； 在所述注意力得分符合得分要求时， 基于所述待更新信息对所述记录信息进行 更新。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述机器信 息理解模型至少包括： 输入层、 编码层和匹配层； 所述将所述待 更新信息的依存句法分析结果和关键词共现特征输入至机 器信息理解模型， 得到所述待更新信息的主体 语义特征， 包括： 根据所述待更新信息的信息类型获取相对应的问题信息； 将所述问题信 息和所述待更新信 息输入至所述输入层， 所述输入层用于对分别提取所 述问题信息的问题依存句法分析结果和问题关键词共现特征， 以及所述待 更新信息的信息 句法分析 结果和信息关键词共现特 征； 分别将所述问题依存句法分析结果、 所述问题关键词共现特征、 信 息句法分析结果、 信 息关键词共现特征输入编码层， 所述编码层用于将所述问题依存句法分析结果、 所述问题 关键词共现特 征、 信息句法分析 结果、 信息关键词共现特 征融合为融合语义特 征； 将所述融合语义特征输入至所述匹配层， 所述匹配层用于获取所述融合语义特征中答 案信息的主体 语义特征。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述编码层至少包括： 多头自注意力网络 和全连接前馈网络； 所述分别将所述问题依存句法分析结果、 所述问题关键词共现特征、 信息句法分析结 果、 信息关键词共现特 征输入编码层， 包括： 将所述问题依存句法分析结果、 所述问题关键词共现特征、 信 息句法分析结果、 信 息关 键词共现特征输入至所述多头自注意力网络， 所述多头自注意力网络用于通过多次线性变 换进行投影， 以将所述问题依存句法分析结果、 所述问题关键词共现特征、 信息句法分析结 果、 信息关键词共现特 征进行拼接， 得到拼接语义特 征， 将所述拼接语义特征通过残差网络输入至所述全连接前馈网络， 所述去全连接前馈网 络用于从所述 拼接语义特 征中提取融合语义特 征； 将所述融合语义特 征通过正则化层进行后处 理， 然后进行输出。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述注意力模型包括： 嵌入层、 编码层、 注 意力层、 输出层； 所述将所述待更新信 息的义原词向量输入至注意力模型， 得到所述待更新信 息的注意 力得分， 包括： 将所述待更新信 息输入至所述嵌入层， 所述嵌入层用于在预设义原库查询所述待更新 信息中的义原， 并在所述待更新信息中标注所述 义原；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115114397 A 2将所述标注有所述义原的待更新信 息输入至所述编码层， 所述编码层用于从所述待更 新信息中提取义原词向量； 将所述义原词向量输入至所述注意力层， 所述注意力层用于通过注意力函数获取所述 被注意的义原词向量与 注意对象之 间的相似度得分， 并将所述将所述义原词向量和所述相 似度得分基于预设权 重， 进行加权求和得到注意力词向量； 将所述注意力词向量输入输出层， 所述输出层用于在所述注意力词向量中确定与 预设 问题相对应的答案信息， 以及所述 答案信息的注意力得分。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述注意力层至少包括： 第一注意力层和 第二注意力层； 所述将所述 义原词向量输入至所述注意力层， 包括： 将所述义原词向量输入至所述第 一注意力层， 所述第 一注意力层用于从所述义原词向 量的低深度特 征中提取第一注意力词向量； 将所述第一注意力词向量进行重新编码后输入至所述第 二注意力层， 所述第 二注意力 层用于从所述义原词向量的高深度特征中提取第二注意力词向量， 作为最终输出的注意力 词向量。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述将所述待更新信 息的主体语义特征 与所述记录信息的主体语义特征进行比较， 得到所述记录信息与所述待 更新信息之 间的主 体语义特征相似度之后， 所述方法还 包括： 在所述主体语义特征相似度小于或等于相似度阈值 时， 基于所述待更新信 息对所述记 录信息进行 更新。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述在所述注意力得分符合得分要求时， 基于所述待更新信息对所述记录信息进行 更新， 所述方法还 包括： 利用待更新信 息中所述注意力得分最高的部分待更新信 息， 对所述记录信 息中与所述 部分待更新信息属于相同信息类型的部分信息进行替换。 8.一种年金信息更新装置， 其特 征在于， 应用于年金系统， 所述装置包括： 获取模块， 被 配置为获取用于对目标对象的记录信息进行 更新的待更新信息； 处理模块， 被配置为将所述待更新信 息的依存句法分析结果和关键词共现特征输入至 机器信息理解模型， 得到所述待更新信息的主体 语义特征； 将所述待更新信 息的主体语义特征与所述记录信 息的主体语义特征进行比较， 得到所 述记录信息与所述待 更新信息之间的主体语义特征相似度， 所述记录信息的主体语义特征 是预先通过所述机器信息理解模型 得到； 在所述主体语义相似度 大于相似度阈值 时， 将所述待更新信 息的义原词向量输入至注 意力模型， 得到所述待更新信息的注意力得分； 更新模块， 被配置为在所述注意力得分符合得分要求时， 基于所述待更新信息对所述 记录信息进行 更新。 9.一种计算处 理设备， 其特 征在于， 包括： 存储器， 其中存 储有计算机可读代码； 一个或多个处理器， 当所述计算机可读代码被所述一个或多个处理器执行时， 所述计 算处理设备执行如权利要求1 ‑7中任一项所述的年金信息更新方法。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115114397 A 3