(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210296721.6 (22)申请日 2022.03.24 (71)申请人 王国华 地址 116033 辽宁省大连市甘井 子区春田 园D-3号609室 (72)发明人 王国华　 (74)专利代理 机构 湖北创融蓝图知识产权代理 事务所 (特殊普通合伙) 42276 专利代理师 何龙 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 40/30(2020.01) G06F 16/28(2019.01) G06F 16/2458(2019.01)G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 应用于大数据服务推送的信息分析方法及 系统 (57)摘要 本公开实施例公开了应用 于大数据服务推 送的信息分析方法及系统， 通过活动特征衍生模 型对显性用户活动特征处理获得匹配的衍生用 户活动特征， 能够减少特征衍生过程中产生的干 扰， 从而保障衍生用户活动特征的精度和完整 性， 基于确定得到的衍生用户活动特征与显性用 户活动特征， 能够获得信息失真度较低且用户匹 配度较高的产品偏好描述， 如此一来， 在利用产 品偏好描述进行大数据服务推送的过程中， 可以 提高推送产品与用户的契合程度， 尽可能实现个 性化和针对性的业务服务推送， 在一定程度上提 高网络资源的利用率。 权利要求书4页 说明书14页 附图2页 CN 114661991 A 2022.06.24 CN 114661991 A 1.一种应用于大数据服务推送的信 息分析方法， 其特征在于， 应用于大数据分析系统， 所述方法包括： 响应于产品偏好描述挖掘指令， 将显性用户活动特征加载到活动特征衍生模型以得到 所述活动特 征衍生模型输出的衍 生用户活动特 征； 利用所述显性用户活动特 征以及所述 衍生用户活动特 征获得产品偏好描述； 利用所述产品偏好描述进行 大数据服务推送。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述活动特 征衍生模型的调试步骤， 包括： 确定参考型用户活动特征， 所述参考型用户活动特征包括第 一参考型用户活动特征以 及与所述第一 参考型用户活动特 征匹配的第二 参考型用户活动特 征； 利用活动特征衍生模型对所述第一参考型用户活动特征进行处理得到用于进行模型 调试的辅助型用户活动特 征； 确定所述用于进行模型调试的辅助型用户活动特征与所述第二参考型用户活动特征 之间的比较结果评价； 其中， 所述比较结果评价包括第一主题比较结果评价以及活动内容 评价； 利用所述用于进行模型调试的辅助型用户活动特征匹配的多个活动描述分布中每个 描述分布单元的主题语义内容， 与所述第二参考型用户活动特征匹配的多个活动描述分布 中每个描述分布单元的主题语义内容， 确定第一主题比较结果评价； 其中， 所述活动内容评 价是利用所述用于进行模型调 试的辅助型用户活动特征匹配的多个活动描述分布中每个 描述分布单元和所述第二参考型用户活动特征匹配的多个活动描述分布中每个描述分布 单元确定的， 所述主题语义内容为基于一个描述分布单元为基准的目标单元集与其邻居 单 元集的去量纲关联度； 利用所述比较结果评价对所述活动特征衍生模型进行调试得到完成调试的活动特征 衍生模型。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述用于进行模型调试的辅助 型 用户活动特征与所述第二参考型用户活动特征之间的比较结果评价， 包括： 利用主题解析 模型确定所述用于进行模型调 试的辅助型用户活动特征与所述第二参考型用户活动特征 之间的比较结果评价； 所述利用所述比较结果评价对所述活动特征衍生模型进行调试得到完成调试的活动 特征衍生模型， 包括： 利用所述比较结果评价对所述活动特征衍生模型和所述主题解析模 型进行联合调试 得到完成调试的活动特 征衍生模型。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述用于进行模型调试的辅助 型 用户活动特 征与所述第二 参考型用户活动特 征之间的比较结果评价， 包括： 利用主题解析模型对所述用于进行模型调试的辅助型用户活动特征和所述第二参考 型用户活动特征进行 处理， 确定所述用于进 行模型调试的辅助型用户活动特征与所述第二 参考型用户活动特 征之间的第一主题比较结果评价； 利用所述主题解析模型确定所述用于进行模型调试的辅助型用户活动特征与所述第 二参考型用户活动特 征之间的活动内容评价。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述利用主题解析模型对所述用于进行模 型调试的辅助型用户活动特征和所述第二参考型用户活动特征进 行处理， 确定所述用于进权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114661991 A 2行模型调 试的辅助型用户活动特征与所述第二参考型用户活动特征之间的第一主题比较 结果评价， 包括： 利用所述主题解析模型对所述用于进行模型调试的辅助 型用户活动特征进行处理， 确 定所述用于进行模型调 试的辅助型用户活动特征中u个描述分布单元 的u个第一主题语义 内容； 其中， u为 正整数； 利用所述主题解析模型对所述第 二参考型用户活动特征进行处理， 确定所述第 二参考 型用户活动特 征中u个描述分布单 元的u个第二主题语义内容； 利用所述u个第 一主题语义内容和所述u个第 二主题语义内容， 确定所述用于进行模型 调试的辅助型用户活动特征与所述第二参考型用户活动特征之间的第一主题比较结果评 价。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述利用所述主题解析模型对所述用于进 行模型调试的辅助型用户活动特征进 行处理， 确定所述用于进行模型调试的辅助型用户活 动特征中u个描述分布单元 的u个第一主题语义内容， 包括： 利用主题解析模型对所述用于 进行模型调 试的辅助型用户活动特征进行处理得到所述用于进行模型调 试的辅助型用户 活动特征的u个规模的第一活动描述分布； 对每个所述第一活动描述分布， 利用所述第一活 动描述分布中u个描述分布单元中每个描述分布单元的活动描述信息与所述描述分布单元 的关联描述信息的量化共性指数得到所述用于进 行模型调试的辅助型用户活动特征的u个 第一主题语义内容； 其中， 所述第一活动描述分布中的每个描述分布单元指向一个第一主 题语义内容， 所述关联描述信息为以所述描述分布单元为基准包括v个描述分布单元 的单 元集内的每 个关联描述信息； 其中， v为大于1的整数； 其中， 所述利用所述主题解析模型对所述第二参考型用户活动特征进行处理， 确定所 述第二参考型用户活动特征中u个描述分布单元 的u个第二主题语义内容， 包括： 利用主题 解析模型对所述第二参考型用户活动特征进 行处理得到所述第二参考型用户活动特征在u 个规模的第二活动描述分布； 对每个所述第二活动描述分布， 利用所述第二活动描述分布 中u个描述分布单元中每个描述分布单元的活动描述信息与所述描述分布单元的关联描述 信息的量化共性指数得到所述第二参考型用户活动特征的u个第二主题语义内容； 其中， 所 述第二活动描述分布中的每 个描述分布单 元指向一个第二主题语义内容； 其中， 所述第 一活动描述分布中的每个描述分布单元与 所述第二活动描述分布中的每 个描述分布单元具有映射联系； 所述利用所述u个第一主题语义内容和所述u个第二主题语 义内容， 确定所述用于进 行模型调试的辅助型用户活动特征与所述第二参考型用户活动特 征之间的第一主题比较结果评价， 包括： 确定具有映射联系的描述分布单元匹配的所述第 一主题语义内容与所述第二主题语义内容之间的相似性； 利用所述用于进 行模型调试的辅 助型用户活动特征匹配的全部所述第一主题语义内容与所述第二主题语义内容之间的相 似性， 确定所述用于进行模型调试的辅助型用户活动特征与所述第二参考型用户活动特征 之间的第一主题比较结果评价。 7.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述利用所述主题解析模型确定所述用于 进行模型调 试的辅助型用户活动特征与所述第二参考型用户活动特征之间的活动内容评 价， 包括： 利用所述主题解析模型对所述用于进行模型调试的辅助型用户活动特征和所述第二权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114661991 A 3