(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210515139.4 (22)申请日 2022.05.11 (71)申请人 北京沃东天骏信息技 术有限公司 地址 100176 北京市大兴区北京经济技 术 开发区科创十一街18号院2号楼4层 A402室 申请人 北京京东世纪贸易有限公司 (72)发明人 徐岱　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 专利代理师 岳晓萍 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 归因分析系统、 训练方法、 归因分析方法以 及装置 (57)摘要 本发明实施例公开了一种归因分析系统、 训 练方法、 归因分析方法以及装置。 该系统包括： 触 点编码模块， 用于对分析对象的行为数据进行触 点编码， 得到触点编码数据； 触点分析模块， 用于 对分析对象数据和操作对象数据进行触点贡献 分析， 得到初始 触点贡献数据， 其中， 所述 分析对 象数据包括所述分析对象的行为数据和分析对 象标签； 数据融合模块， 用于将所述触点编码数 据和所述初始 触点贡献数据进行数据融合， 得到 所述分析对象的触点贡献数据。 通过本发明实施 例公开的技术方案， 实现了在保证归因结果准确 的前提下， 提升归因分析的效率。 权利要求书2页 说明书15页 附图6页 CN 114841747 A 2022.08.02 CN 114841747 A 1.一种归因分析系统， 其特 征在于， 包括： 触点编码模块， 用于对分析对象的行为数据进行触点编码， 得到触点编码数据； 触点分析模块， 用于对分析对象数据和操作对象数据进行触点贡献分析， 得到初始触 点贡献数据， 其中， 所述分析对象数据包括所述分析对象的行为数据和分析对象标签； 数据融合模块， 用于将所述触点编码数据和所述初始触点贡献数据进行数据融合， 得 到所述分析对象的触点贡献 数据。 2.根据权利要求1所述的归因分析系统， 其特征在于， 所述触点编码模块用于识别所述 行为数据中的行为触点类型， 并在初始编码数据中， 将识别出的行为触点类型对应的编码 值设置为预设编码值， 以及， 未识别出的行为触点类型对应的编码值保持初始编码值。 3.根据权利要求1所述的归因分析系统， 其特 征在于， 所述触点分析模块包括： 语义特征提取单元， 用于对所述分析对象的行为数据进行语义提取， 得到行为语义特 征； 特征交互单元， 用于对所述行为语义特征、 分析对象标签和操作对象数据处理， 得到交 互特征； 贡献处理单元， 用于对所述交 互特征进行处 理， 得到初始触点贡献 数据。 4.根据权利要求3所述的归因分析系统， 其特征在于， 贡献处理单元中包括处理层和激 活函数层， 其中， 所述激活函数层中的激活函数 的数值范围大于0， 用于将所述处理层的处 理结果转换为非负数。 5.一种归因分析 方法， 其特 征在于， 包括： 获取分析对象数据和操作对象数据， 将所述分析对象数据和操作对象数据输入至如权 利要求1‑4任一所述的归因分析系统， 得到所述归因分析系统输出的触点贡献 数据。 6.一种归因分析系统的训练方法， 其特 征在于， 包括： 获取样本数据， 其中， 所述样本数据包括操作成功 的正样本数据和操作失败的负样本 数据， 所述分析对象数据和操作对象数据； 基于所述样本数据对待训练的归因分析系统进行迭代训练， 直到满足训练结束条件， 得到训练完成的归因分析系统： 将所述样本数据输入至所述归因分析系统中， 得到所述样本数据中分析对象的触点贡 献数据， 其中， 所述触点贡献数据中包括所述样本数据中存在的行为触点的第一数据和所 述样本数据中不存在的行为触点的第二数据； 基于所述第 一数据和第二数据， 以及其分别 对应的标准数据， 确定损失函数， 并基于损 失函数对所述归因分析系统进行参数调节。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述归因分析系统中的语义特征提取单元 为预先训练得到的编码器； 相应的， 所述基于损失函数对所述归因分析系统进行参数调节， 包括： 基于损失函数对所述归因分析系统中的特 征交互单元和贡献处 理单元进行参数调节。 8.根据权利要求7 所述的方法， 其特 征在于， 所述语义特 征提取单元的训练方法包括： 获取样本数据中分析对象的行为数据， 提取 所述行为数据中的行为序列； 基于所述行为序列确定训练输入数据和标准输出数据， 其中， 所述训练输入数据为所 述行为数据中的局部连续子序列， 所述标准输出数据为相对于所述训练输入数据错后一位权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114841747 A 2的局部连续子序列； 将所述训练输入数据输入至训练模型中， 得到所述训练模型输出的训练输出数据， 其 中， 所述训练模型包括编码器和解码器； 基于所述标准输出数据和所述训练输出数据对所述训练模型进行参数调节， 迭代执行 所述训练模型 的训练过程， 直到满足训练完成条件时， 将训练完成的编码器确定为语义特 征提取单元。 9.一种归因分析系统的训练装置， 其特 征在于， 包括： 数据获取模块， 用于获取样本数据， 其中， 所述样本数据包括操作成功的正样本数据和 操作失败的负 样本数据， 所述分析对象数据和操作对象数据； 归因分析系统训练模块， 用于基于所述样本数据对待训练 的归因分析系统进行迭代训 练， 直到满足训练结束条件， 得到训练完成的归因分析系统： 触点贡献数据获取模块， 用于将所述样本数据输入至所述归因分析系统中， 得到所述 样本数据中分析对 象的触点贡献数据， 其中， 所述触点贡献数据中包括所述样本数据中存 在的行为触点的第一数据和所述样本数据中不存在的行为触点的第二数据； 归因分析系统调节模块， 用于基于所述第一数据和第二数据， 以及其分别对应的标准 数据， 确定损失函数， 并基于损失函数对所述归因分析系统进行参数调节。 10.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 至少一个处 理器； 以及 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序， 所述计算机程序被所 述至少一个处理器执行， 以使所述至少一个处理器能够执行权利要求5所述的归因分析方 法； 和/或， 执 行权利要求6 ‑8中任一项所述的归因分析系统的训练方法。 11.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机指 令， 所述计算机指 令用于使处理器执行时实现权利要求5所述的归因分析方法； 和/或， 执行 权利要求6 ‑8中任一项所述的归因分析系统的训练方法。 12.一种计算机程序产品， 其特征在于， 所述计算机程序产品包括计算机程序， 所述计 算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求5所述的归因分析方法； 和/或， 执行权利要 求6‑8中任一项所述的归因分析系统的训练方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114841747 A 3