(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210499216.1 (22)申请日 2022.05.09 (71)申请人 百度在线网络技 术 （北京） 有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号 百度大厦三层 (72)发明人 吕洪亚　谭云飞　刘晓庆　 (74)专利代理 机构 北京银龙知识产权代理有限 公司 11243 专利代理师 刘念 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/958(2019.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 40/216(2020.01) G06F 40/289(2020.01)G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 搜索推荐方法、 装置及电子设备 (57)摘要 本公开提供了一种搜索推荐 方法、 装置及电 子设备， 涉及人工智能技术领域， 具体涉及智能 搜索、 深度学习技术领域。 具体实现方案为： 获取 用户输入的第一搜索信息； 基于第一搜索信息进 行特征处理， 得到第一特征和第二特征， 所述第 一特征用于表征所述第一搜索信息是否存在目 标意图的概率， 所述目标意图为面向企业用户服 务的搜索意图， 所述第二特征包括所述第一搜索 信息的第一属性特征、 所述第一搜索信息的第一 搜索结果的第二属性特征中的至少一项； 基于所 述第一特征和所述第二特征， 对 所述第一搜索信 息进行意图识别， 得到意图识别结果， 所述意图 识别结果用于表征所述第一搜索信息是否存在 所述目标意图； 基于所述意图识别结果向所述用 户进行信息 推荐。 权利要求书3页 说明书11页 附图3页 CN 114722299 A 2022.07.08 CN 114722299 A 1.一种搜索推荐方法， 包括： 获取用户输入的第一搜索信息； 基于所述第一搜索信息进行特征处理， 得到第一特征和第二特征， 所述第一特征用于 表征所述第一搜索信息是否存在目标意图的概率， 所述目标意图为面向企业用户服务的搜 索意图， 所述第二特征包括所述第一搜索信息的第一属 性特征、 所述第一搜索信息的第一 搜索结果的第二属性特 征中的至少一项； 基于所述第一特征和所述第二特征， 对所述第一搜索信息进行意图识别， 得到意图识 别结果， 所述 意图识别结果用于表征 所述第一搜索信息是否存在所述目标意图； 基于所述 意图识别结果向所述用户进行信息推荐。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述基于所述意图识别结果向所述用户进行信 息 推荐， 包括： 在所述意图识别结果表征所述第 一搜索信 息存在所述目标意图的情况下， 向所述用户 推荐所述第一搜索信息在所述目标意图下的第一目标搜索结果， 所述第一目标搜索结果与 所述第一搜索信息匹配的面向企业用户服 务的入口链接关联。 3.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述基于所述意图识别结果向所述用户进行信 息 推荐， 包括： 统计所述用户输入的历史搜索信息对应的意图识别结果中目标意图识别结果所占的 比例， 所述历史搜索信息包括所述第一搜索信息， 所述 目标意图识别结果表征所述历史搜 索信息存在所述目标意图； 在所述比例为目标比例的情况下， 向所述用户推荐第二目标搜索结果， 所述目标比例 大于或等于第一预设阈值， 所述第二目标搜索结果与所述历史搜索信息匹配的面向企业用 户服务的入口链接关联。 4.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述第一属性特 征包括以下至少一项： 所述第一搜索信 息的内容特征， 所述内容特征用于表征所述第 一搜索信 息是否属于与 面向企业用户服 务相关的内容的概 率； 所述第一搜索信 息的分类特征， 所述分类特征用于表征所述第 一搜索信 息是否属于面 向企业用户服 务的分类的概 率； 所述第一搜索信 息的第一类目特征， 所述第 一类目特征用于表征所述第 一搜索信 息属 于预先定义的与面向企业用户服 务相关的各类目的概 率分布； 所述第一搜索信 息的第二类目特征， 所述第 二类目特征用于表征所述第 一搜索信 息属 于预先定义的各搜索类目的概 率分布； 所述第一搜索信 息的核心词特征， 所述核心词特征用于表征所述第 一搜索信 息是否包 括目标核心词， 且在包括 目标核心词的情况下， 所述核心词 特征还用于表征所述 目标核心 词属于面向企业用户服务的各类目的概率分布和/或所述 目标核心词的长度， 所述 目标核 心词为与面向企业用户服 务相关的核心词； 所述第一搜索信 息的第一文本特征， 所述第 一文本特征用于表征所述第 一搜索信 息的 文本内容的属性。 5.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述基于所述第一特征和所述第二特征， 对所述 第一搜索信息进行意图识别， 得到意图识别结果， 包括：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114722299 A 2将所述第一特 征和所述第二特 征进行拼接， 得到目标 特征； 将所述目标 特征输入至第一模型进行意图识别， 得到意图识别结果。 6.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述基于所述第一搜索信息进行特征处理， 得到 第一特征， 包括： 将所述第一搜索信息 输入至第二模型进行意图识别， 得到所述第一特 征； 其中， 所述第二模型基于目标训练数据集训练得到， 所述目标训练数据集中近似语义 的不同样本的语义特 征之间的距离小于第二预设阈值。 7.一种搜索推荐装置， 包括： 获取模块， 用于获取用户输入的第一搜索信息； 特征处理模块， 用于基于所述第 一搜索信 息进行特征处理， 得到第一特征和第 二特征， 所述第一特征用于表征所述第一搜索信息是否存在目标意图的概率， 所述目标意图为面向 企业用户服务的搜索意图， 所述第二特征包括所述第一搜索信息的第一属 性特征、 所述第 一搜索信息的第一搜索结果的第二属性特 征中的至少一项； 意图识别模块， 用于基于所述第一特征和所述第二特征， 对所述第一搜索信息进行意 图识别， 得到意图识别结果， 所述意图识别结果用于表征所述第一搜索信息是否存在所述 目标意图； 信息推荐模块， 用于基于所述 意图识别结果向所述用户进行信息推荐。 8.根据权利要求7 所述的装置， 其中， 所述信息推荐模块包括： 第一推荐单元， 用于在所述意图识别结果表征所述第 一搜索信 息存在所述目标意图的 情况下， 向所述用户推荐所述第一搜索信息在所述 目标意图下的第一 目标搜索结果， 所述 第一目标搜索结果与所述第一搜索信息匹配的面向企业用户服 务的入口链接关联。 9.根据权利要求7 所述的装置， 其中， 所述信息推荐模块包括： 统计单元， 用于统计所述用户输入的历史搜索信 息对应的意图识别结果中目标意图识 别结果所占的比例， 所述历史搜索信息包括所述第一搜索信息， 所述 目标意图识别结果表 征所述历史搜索信息存在所述目标意图； 第二推荐单元， 用于在所述比例为目标比例的情况下， 向所述用户推荐第二目标搜索 结果， 所述 目标比例大于或等于第一预设阈值， 所述第二 目标搜索结果与所述历史搜索信 息匹配的面向企业用户服 务的入口链接关联。 10.根据权利要求7 所述的装置， 其中， 所述第一属性特 征包括以下至少一项： 所述第一搜索信 息的内容特征， 所述内容特征用于表征所述第 一搜索信 息是否属于与 面向企业用户服 务相关的内容的概 率； 所述第一搜索信 息的分类特征， 所述分类特征用于表征所述第 一搜索信 息是否属于面 向企业用户服 务的分类的概 率； 所述第一搜索信 息的第一类目特征， 所述第 一类目特征用于表征所述第 一搜索信 息属 于预先定义的与面向企业用户服 务相关的各类目的概 率分布； 所述第一搜索信 息的第二类目特征， 所述第 二类目特征用于表征所述第 一搜索信 息属 于预先定义的各搜索类目的概 率分布； 所述第一搜索信 息的核心词特征， 所述核心词特征用于表征所述第 一搜索信 息是否包 括目标核心词， 且在包括 目标核心词的情况下， 所述核心词 特征还用于表征所述 目标核心权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114722299 A 3