(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210396446.5 (22)申请日 2022.04.15 (71)申请人 北京飞象星球科技有限公司 地址 100102 北京市朝阳区广顺 南大街8号 院1号楼1层101内4层F01单 元内02号 (72)发明人 刘洋　赵薇　柳景明　 (74)专利代理 机构 北京智信禾专利代理有限公 司 11637 专利代理师 李东海 (51)Int.Cl. G06F 16/35(2019.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 40/151(2020.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 文本检测方法及装置 (57)摘要 本说明书提供文本检测方法及 装置， 其中所 述文本检测方法包括： 通过获取待检测文本， 并 确定所述待检测文本的文本类型； 按照所述文本 类型对应的文本转换策略对所述待检测文本进 行转换处理， 获得待检测文本表达； 基于文本检 测模型中的编码单元对所述待检测文本表达进 行编码处理， 获得编码向量； 基于所述文本检测 模型中的分类单元对所述编码向量进行异常检 测， 获得所述待检测文本的异常信息， 从而实现 对待检测文本的异常检测， 提高异常检测的准确 度。 权利要求书2页 说明书13页 附图4页 CN 114860925 A 2022.08.05 CN 114860925 A 1.一种文本检测方法， 其特 征在于， 包括: 获取待检测文本， 并确定所述待检测文本的文本类型； 按照所述文本类型对应的文本转换策略对所述待检测文本进行转换处理， 获得待检测 文本表达； 基于文本检测模型中的编码单元对所述待检测文本表达进行编码处理， 获得编码向 量； 基于所述文本检测模型中的分类单元对所述编码向量进行异常检测， 获得所述待检测 文本的异常信息 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述按照所述文本类型对应的文本转换策 略对所述待检测文本进行转换处 理， 获得待检测文本表达， 包括： 确定与所述文本类型对应的类别标识符、 起始标识符和分隔标识符； 基于所述待检测文本、 所述类别标识符、 所述起始标识符和所述分隔标识符构建待检 测文本表达 。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于文本检测模型中的编码单元对所 述待检测文本表达进行编码处 理， 获得编码向量， 包括： 对所述待检测文本表达进行拆分处 理， 获得至少两个文本组成单 元； 基于文本检测模型中的编码单元对每个文本组成单元进行编码处理， 获得每个文本组 成单元的文本组成单 元向量； 按照预设拼接策略对每 个文本组成单 元向量进行拼接， 获得编码向量。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获得所述待检测文本的异常信息之 后， 还包括： 在所述异常信息为异常的情况下， 基于所述异常信息生成异常提示信息， 并将所述异 常提示信息反馈 至用户， 或， 在所述异常信息为非异常的情况下， 确定所述待检测文本对应的答案文本， 并将所述 答案文本反馈 至用户。 5.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述确定与 所述文本类型对应的类别标识 符， 包括： 基于语义识别策略确定所述文本类型对应的第一类别标识符； 或者， 基于图像识别策略确定所述文本类型对应的第二类别标识符。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述基于语义识别策略确定所述文本类型 对应的第一类别标识符， 包括： 将所述待检测文本 输入到语义识别模型进行处 理， 获得语义特 征； 在所述语义特 征为应用特 征的情况 下， 确定所述待检测文本为应用题文本； 选择对应所述应用题文本的应用标识符作为第一类别标识符， 其中， 所述语义识别模 型用于识别所述待检测文本的句式， 所述语义特 征用于表征句式类型。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 在所述语义特 征为判断特 征的情况 下， 确定所述待检测文本为判断题文本； 选择对应所述判断题文本的判断标识符作为第一类别标识符。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114860925 A 28.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述基于图像识别策略确定所述文本类型 对应的第二类别标识符， 包括： 将所述待检测文本 输入到图像识别模型进行处 理， 获得题目元 素； 在所述题目元 素为选项元 素的情况 下， 确定所述待检测文本为选择题文本； 选择对应所述选择题文本的选项标识符作为第二类别标识符， 其中， 所述图像识别模 型用于识别所述待检测文本包 含的特征元素。 9.根据权利要求8所述的方法， 其特征在于， 所述基于图像识别策略确定所述文本类型 的第二类别标识符， 包括： 在所述题目元 素为填空元素的情况 下， 确定所述待检测文本为 填空题文本； 选择对应所述 填空题文本的填空标识符作为第二类别标识符。 10.根据权利要求9所述的方法， 其特 征在于， 包括： 所述选项元 素包括下述至少一项： 字母、 数字序号或符号； 相应的， 所述 填空元素包括下述至少一项： 括 号、 下划线、 空格。 11.一种文本检测装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 被 配置为获取待检测文本， 并确定所述待检测文本的文本类型； 转换模块， 被配置为按照所述文本类型对应的文本转换策略对所述待检测文本进行转 换处理， 获得待检测文本表达； 编码模块， 被配置为基于文本检测模型中的编码单元对所述待检测文本表达进行编码 处理， 获得编码向量； 检测模块， 被配置为基于所述文本检测模型中的分类单元对所述编码向量进行异常检 测， 获得所述待检测文本的异常信息 。 12.一种计算设备， 其特征在于， 包括存储器和检测器； 所述存储器用于存储计算机可 执行指令， 所述检测器用于执行所述计算机可执行指 令， 以实现权利要求 1至10任意一项 所 述文本检测方法的步骤。 13.一种计算机可读存储介质， 其存储有计算机指令， 其特征在于， 该指令被检测器执 行时实现权利要求1至10任意 一项所述文本检测方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114860925 A 3