(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210516691.5 (22)申请日 2022.05.11 (71)申请人 中国工商银行股份有限公司 地址 100140 北京市西城区复兴门内大街 55号 (72)发明人 胡屹　马无缰　张展　王敬凯　 (74)专利代理 机构 中科专利商标代理有限责任 公司 11021 专利代理师 赵婷 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/10(2012.01) G06F 40/216(2020.01) G06F 40/289(2020.01) G06F 40/30(2020.01)G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 文档管理方法、 装置、 设备及 介质 (57)摘要 本公开提供了一种文档管 理方法， 属于人工 智能技术领域。 该方法包括： 获取第一文档； 识别 第一文档的语句中出现的第一分析指标； 以及基 于所述第一 分析指标， 建立所述第一文档的指标 标签。 本公开还提供了一种文档管理装置、 设备、 存储介质和程序 产品。 权利要求书4页 说明书21页 附图13页 CN 114819697 A 2022.07.29 CN 114819697 A 1.一种文档管理方法， 包括： 获取第一文档； 识别第一文档的语句中出现的第一分析指标； 以及 基于所述第一分析指标， 建立所述第一文档的指标 标签。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述识别第 一文档的语句中出现的第 一分析指标 包括： 利用第一人工智能模型识别所述第一文档 中的所述第一分析指标， 其中， 所述第一人 工智能模型 是基于自然语言处 理和机器学习技 术得到的。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述利用第 一人工智能模型识别所述第 一文档中 的所述第一分析指标包括： 对所述第一文档中的语句进行分词处 理； 利用所述第一人工智能模型识别分词后的所述第一文档中的每个词与所述第一分析 指标的关系； 以及 基于所述第 一人工智能模型识别出的每个词与 所述第一分析指标的关系， 将与所述第 一分析指标相关的一个词或连续的多个词组合输出， 以得到所述第一分析指标。 4.根据权利要求3所述的方法， 其中， 所述第 一人工智能模型识别出的每个词与所述第 一分析指标的关系包括： 与所述第一分析指标相关、 或与所述第一分析指标 无关； 其中， 与所述第一分析指标相关包括以下至少之一： 位于所述第一分析指标的开头、 位于所 述第一分析指标的中间或位于所述第一分析指标的结尾。 5.根据权利要求2～4任意一项所述的方法， 其中， 所述第一人工智能模型是通过如下 方式训练得到的： 获取至少一个第二文档； 以所述第二文档中的语句作为训练数据， 对所述训练数据进行分词； 基于分词后的所述训练数据中每个词与 所述第一分析指标的关系， 对所述训练数据中 每个词进行 标注； 以及 利用标注后的所述训练数据训练所述第一人工智能模型。 6.根据权利要求5所述的方法， 其中， 所述第一人工智能模型采用条件随机场模型。 7.根据权利要求1所述的方法， 其中， 在所述建立所述第一文档的指标标签之前， 所述 方法还包括： 在识别得到多个所述第一分析指标时， 基于对所述第一分析指标的语义分析， 计算每 两个所述第一分析指标的相似度； 并将相似度大于相似阈值的每两个所述第一分析指标进 行合并； 和/或 统计识别出的每个所述第 一分析指标在所述第 一文档中的出现次数， 并将所述出现次 数满足剔除条件的所述第一分析指标剔除。 8.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述方法还包括： 识别所述第 一分析指标的属性信息， 其中， 所述属性信息包括以下至 少之一： 在所述第一文档中的关键性或指标类型； 其中， 所述关键性用于指示所述第一分析权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114819697 A 2指标是否为所述第一文档中的关键指标； 则， 所述基于所述第一分析指标， 建立所述第 一文档的指标标签还包括： 基于所述第一 分析指标和所述第一分析指标的所述属性信息， 构建所述指标 标签的内容。 9.根据权利要求8所述的方法， 其中， 所述识别所述第一分析指标的属性信息包括： 获取用于评估所述第 一分析指标在所述第 一文档中的所述关键性的M个评估因素的数 值， M为大于或等于2的整数； 基于所述M个评估因素的数值， 得到所述第一分析指标的第一特 征向量； 以及 以所述第一特征向量作为指标评价 回归模型的输入， 并基于所述指标评价 回归模型的 输出确定所述第一分析指标在所述第一文档中的所述关键性。 10.根据权利要求9所述的方法， 其中， 所述M个评估因素包括以下至少之一： 所述第一分析指标在所述第一文档中的出现位置； 所述第一分析指标在所述第一文档中的分析篇幅； 或 所述第一分析指标在所述第一文档中的出现次数。 11.根据权利要求10所述的方法， 其中， 所述获取用于评估所述第 一分析指标在所述第 一文档中的所述关键性的M个评估因素的数值包括： 获取用于表征 所述第一分析指标在所述第一文档中的出现位置的数值， 具体包括： 检索从所述第 一文档中识别出的N个所述第 一分析指标在所述第 一文档中的首次出现 位置， 其中， N 为大于或等于2的整数； 基于所述首次出现位置的先后顺序， 对N个所述第一分析指标进行编号； 以及 基于每个所述第 一分析指标的编 号， 确定表征每个所述第 一分析指标在所述第 一文档 中的出现位置的数值。 12.根据权利要求10所述的方法， 其中， 所述获取用于评估所述第 一分析指标在所述第 一文档中的所述关键性的M个评估因素的数值包括： 获取用于表征 所述第一分析指标在所述第一文档中的分析篇幅的数值， 具体包括： 获取所述第一分析指标在所述第一文档中所属的标题的标题级别， 得到目标标题级 别； 其中， 所述标题级别依据标题层级结构而确定； 以及 基于所述目标标题级别， 得到用于表征所述第 一分析指标在所述第 一文档中的所述分 析篇幅的数值。 13.根据权利要求12所述的方法， 其中， 所述获取所述第 一分析指标在所述第 一文档中 所属的标题的标题级别包括： 当所述第一分析指标出现在所述第 一文档的标题中时， 获取所述第 一分析指标所在的 标题的所述标题级别； 或者 当所述第一分析指标没有出现在所述第 一文档的标题中时， 确定所述第 一分析指标所 在的段落所属的标题， 并获取 该标题的标题级别。 14.根据权利要求12所述的方法， 其中， 所述基于所述目标标题级别， 得到用于表征所 述第一分析指标在所述第一文档中的所述分析篇幅的数值包括： 基于预设的所述标题级别与 数值的转换关系， 将所述第 一文档中的最高的标题级别转 换得到第一数值； 所述 最高的标题级别为所述标题层级结构中位于最上层的标题的级别； 基于所述标题级别与数值的转换对应关系， 将所述目标标题级别转换得到第二数值；权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114819697 A 3