(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210230837.X (22)申请日 2022.03.10 (71)申请人 浙江百应科技有限公司 地址 310000 浙江省杭州市余杭区景兴 路 999号梦想小镇天使村1 1号楼101 (72)发明人 单高峰　 (74)专利代理 机构 杭州创智卓英知识产权代理 事务所(普通 合伙) 33324 专利代理师 季健康 (51)Int.Cl. G10L 15/26(2006.01) G10L 15/08(2006.01) G10L 25/60(2013.01) G10L 21/0272(2013.01) G06K 9/62(2022.01)G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 离线语音质检方法、 系统、 电子设备和存储 介质 (57)摘要 本申请涉及一种离线语音质检方法、 系统、 电子设备和存储介质， 属于语音处理技术领域， 该方法包括： 获取语音文件， 对语音文件进行语 音转译处理， 得到处理后的文本文件， 将文本文 件输入话者分离处理器区分用户和客服人员的 对话文内容， 得到区分后的文本文件， 将区分后 的文本文件输入音频分析处理器进行音频分析 处理， 得到质检文本， 将质检文本输入文本正则 模型识别预设关键字， 得到正则识别结果， 将质 检文本和正则识别结果分别输入训练好的质检 模型进行匹配处理， 得到质检结果， 本申请解决 相关技术中针对用户提供的语音信息无法灵活 的识别， 识别准确率较低， 严重影响了质检效果 的问题。 权利要求书2页 说明书9页 附图5页 CN 114783442 A 2022.07.22 CN 114783442 A 1.一种离线语音质检方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取语音 文件； 对所述语音 文件进行语音转译处 理， 得到处 理后的文本文件； 将文本文件输入话者分离处理器区分用户和客服人员的对话文内容， 得到区分后的文 本文件； 将所述区分后的文本文件输入音频分析处 理器进行音频分析处 理， 得到质检文本； 将所述质检文本 输入文本正则模型识别预设 关键字， 得到正则识别结果； 将所述质检文本和所述正则识别结果分别 输入训练好的质检模型进行匹配处理， 得到 质检结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述质检文本和所述正则识别结果 分别输入训练好的质检模型进行匹配处 理， 得到质检结果包括： 将所述质检文本 输入所述训练好的质检模型， 得到模型检测结果； 将所述模型检测结果和所述 正则识别结果的语义内容进行匹配； 若匹配成功， 将所述模型检测结果与所述正则识别结果取并集， 得到质检结果； 若 匹配 失败， 将所述模型检测结果作为质检结果。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 将所述质检文本和所述正则识别结果分别 输入训练好的质检模型进行匹配处 理， 得到质检结果之后， 所述方法还 包括： 在人工校验出所述质检结果存在错误的情况下， 将该质检文本添加至语料库， 得到扩 充后的语料库； 基于所述扩充后的语料库重新对质检模型进行训练， 得到 重新训练好的质检模型。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述将该质检文本添加至语料库， 得到扩 充后的语料库包括： 根据该质检文本分析 出用户的真实语音内容； 确定该真实语音内容对应的多种不同的文字表达内容； 获取该真实语音内容对应的网络词汇； 将各不同的文字表达 内容和所述网络词汇分别设置为训练语料， 将所述训练语料添加 至所述语料库。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 将所述 区分后的文本文件输入音频分析处 理器进行音频分析处 理， 得到质检文本之后， 所述方法还 包括： 在检测到用户输入文字内容的情况下， 将用户输入的文字内容与所述质检文本进行融 合， 得到融合后的质检文本 。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 将所述质检文本和所述正则识别结果分别 输入训练好的质检模型进行匹配处 理， 得到质检结果之后， 所述方法还 包括： 将所述质检结果输入结果处 理器进行打 分处理， 得到该质检结果对应的分数。 7.一种离线语音质检系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 获取模块， 用于获取语音 文件； 语音转译模块， 用于对所述语音 文件进行语音转译处 理， 得到处 理后的文本文件； 文本区分模块， 用于将文本文件输入话者分离处理器区分用户和客服人员的对话文内 容， 得到区分后的文本文件；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114783442 A 2音频处理模块， 用于将所述区分后的文本文件输入音频分析处理器进行音频分析处 理， 得到质检文本； 正则识别模块， 用于将所述质检文本输入文本正则模型识别预设关键字， 得到正则识 别结果； 质检模块， 用于将所述质检文本和所述正则识别结果分别输入训练好的质检模型进行 匹配处理， 得到质检结果。 8.根据权利要求7 所述的系统， 其特 征在于， 所述质检模块包括： 模型检测结果模块， 用于将所述质检文本输入所述训练好的质检模型， 得到模型检测 结果； 匹配模块， 将所述模型检测结果和所述 正则识别结果的语义内容进行匹配； 质检结果模块， 用于若 匹配成功， 将所述模型检测结果与所述正则识别结果取并集， 得 到质检结果； 若匹配失败， 将所述模型检测结果作为质检结果。 9.一种电子设备， 包括存储器和处理器， 其特征在于， 所述存储器中存储有计算机程 序， 所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至6中任一项 所述的离线语 音质检方法。 10.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质中存储有计算机程序， 其中， 所述计算机 程序被设置为 运行时执 行权利要求1至 6中任一项所述离线语音质检方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114783442 A 3