(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210343612.5 (22)申请日 2022.03.31 (71)申请人 刘国成 地址 214111 江苏省无锡市新吴区震泽路 18号国家软件园双子座B栋 605-606室 (72)发明人 刘国成　 (74)专利代理 机构 苏州璟融知识产权代理事务 所(普通合伙) 32484 专利代理师 卿高山 (51)Int.Cl. G06F 16/906(2019.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 结合大数据的沉浸式交互偏好挖掘方法及 系统 (57)摘要 本公开实施例公开了结合大数据的沉浸式 交互偏好挖掘方法及系统， 借助 偏好细节单元的 思路来记录玩家 体验反馈记录， 结合关联偏好细 节单元的重构处理， 可以实现偏好细节单元进行 智能重构， 针对存在部分缺失， 亦或者存在部分 错误/冗余的玩家体验反馈记录而言， 能够保障 特定的偏好细节单元尽可能地匹配反馈热力值 相对较高的偏好细节单元， 从而在一定程度上改 善了由于玩家 体验反馈记录的部分缺失， 亦或者 部分错误/冗余造成的偏好大数据处理难度， 继 而保障对玩家体验反馈记录进行处理后得到的 结果能够快速准确地应用到后续的进程中。 权利要求书3页 说明书15页 附图3页 CN 114691953 A 2022.07.01 CN 114691953 A 1.一种结合大数据的沉浸式交互偏好挖掘方法， 其中， 应用于大数据挖掘平台系统， 所 述方法包括： 基于指定沉浸式交互任务的玩家体验反馈记录， 确定至少一个偏好细节单元及其对应 的显著语义； 通过所述偏好细节单元的重构处理确定所述玩家体验反馈记录的注意力表达， 并基于 所述注意力表达对所述玩家体验反馈记录进行处 理。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述基于指定沉浸式交互任务的玩家体验反馈记 录， 确定至少一个偏好细节单 元及其对应的显著语义， 包括： 将指定沉浸式交互任务的玩家体验反馈记录拆解成若干个具有一致数据量的偏好细 节单元； 确定若干个偏好细节单元中有 效偏好细节单元中各偏好细节单元的显著语义， 并确定 第一关键偏好细节单元的关联偏好细节单元的基础显著语义； 所述第一关键偏好细节单元 为所述有效偏好细节单 元中的其中一个偏好细节单 元。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 通过所述偏好细节单元的重构处理确定所述玩家 体验反馈记录的注意力表达， 并基于所述注意力表达对所述玩家体验反馈记录进行处理， 包括： 利用各偏好细节单元中涵盖的交互偏好数据的统计值， 确定所述第 一关键偏好细节单 元的多个关联偏好细节单 元变更到剩余偏好细节单 元的显著语义； 利用没有变更的关联偏好细节单元的基础显著语义和关联偏好细节单元变更到剩余 偏好细节单元的显著语义， 确定所述第一关键偏好细节单元的关联偏好细节单元的目标显 著语义； 利用所述第一关键偏好细节单元涵盖的交互偏好数据以及所述第一关键偏好细节单 元的关联偏好细节单元的目标显著语义指向的偏好细节单元涵盖的交互偏好数据， 确定所 述第一关键偏好细节单 元的注意力表达； 通过所述玩家体验反馈记录的注意力表达， 对所述玩家体验反馈记录进行处理； 其中： 所述玩家体验反馈记录的注意力表达借助各第一关键偏好细节单 元的注意力表达所 得。 4.根据权利要求3所述的方法， 其中， 所述利用各偏好细节单元中涵盖的交互偏好数据 的统计值， 确定所述第一关键偏好细节单元的多个关联偏好细节单元变更到剩余偏好细节 单元的显著语义， 包括： 利用第一关联偏好细节单元中涵盖的交互偏好数据的统计值以及与所述第一关联偏 好细节单元存在上下游关系的剩余偏好细节单元中涵盖的交互偏好数据的统计值， 确定所 述第一关联偏好细节单元变更到剩余偏好细节单元的显著语义； 所述第一关联偏好细节单 元为所述第一关键偏好细节单元的若干个关联偏好细节单元中的其中一个关联偏好细节 单元； 其中， 所述利用第 一关联偏好细节单元中涵盖的交互偏好数据的统计值以及与所述第 一关联偏好细节单元存在上下游关系的剩余偏好细节单元中涵盖的交互偏好数据的统计 值， 确定所述第一关联偏好细节单 元变更到剩余偏好细节单 元的显著语义， 包括： 利用所述第一关联偏好细节单元中涵盖的交互偏好数据的统计值以及与所述第一关 联偏好细节单元存在上下游关系的剩余偏好细节单元中涵盖的交互偏好数据的统计值， 确权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114691953 A 2定所述第一关联偏好细节单 元变更到剩余偏好细节单 元的量化可能性； 利用所述第一关联偏好细节单元中涵盖的交互偏好数据的统计值确定所述第一关联 偏好细节单 元至所述剩余偏好细节单 元的单元变更资源消耗 值； 利用所述量化可能性和所述单元变更资源消耗值确定所述第一关联偏好细节单元变 更到剩余偏好细节单 元的显著语义。 5.根据权利要求3所述的方法， 其中， 所述将指定沉浸式交互任务的玩家体验反馈记录 拆解成若干个具有一致数据量的偏好细节单元， 包括： 将指定沉浸式交互任务的玩家体验 反馈记录基于M种 特征识别度进行拆解， 获取依 次匹配各特征识别度的若干个具有一致数 据量的偏好细节单元， M为大于等于2的整数； 其中， 所述M种特征识别度中的第二特征识别 度指向的偏好细节单元 的细节约束值为第一特征识别度指向的偏好细节单元的细节约束 值的指定比例； 所述确定若干个偏好细节单元中有效偏好细节单元中各偏好细节单元的显著语义， 并 确定第一关键偏好细节单元 的关联偏好细节单元 的基础显著语义， 包括： 在所述第一特征 识别度拆解的若干个偏好细节单元的基础上， 确定若干个偏好细节单元中有效偏好细节单 元中各偏好细节单元的第一显著语义， 在所述第二特征识别度拆解的若干个偏好细节单元 的基础上， 确定若干个偏好细节单元中有效偏好细节单元中各偏好细节单元的第二显著语 义； 在所述第一特征识别度拆解的若干个偏好细节单元的基础上， 确定所述第 一关键偏好 细节单元的各个关联偏好细节单元的第一基础显著语义， 以及各个所述第一基础显著语义 在所述第二特征识别度拆解的若干个偏好细节单元的基础上指向的第二基础显著语义； 所 述第一基础显著语义指向的第一偏好细节单元在所述第二基础显著语义指向的第二偏好 细节单元的衍生单元簇中； 其中， 所述利用各偏好细节单元中涵盖的交互偏好数据的统计值， 确定所述第一关键 偏好细节单 元的多个关联偏好细节单 元变更到剩余偏好细节单 元的显著语义， 包括： 在所述第一特征识别度拆解的若干个偏好细节单元的基础上， 利用第 一关联偏好细节 单元中涵盖的交互偏好数据的统计值以及与所述第一关联偏好细节单元存在上下游关系 的剩余偏好细节单元中涵盖的交互偏好数据的统计值， 确定所述第一关联偏好细节单元变 更到剩余偏好细节单元的量化可能性； 所述第一关联偏好细节单元为所述第一关键偏好细 节单元的若干个关联偏好细节单 元中的其中一个关联偏好细节单 元； 利用所述第一关联偏好细节单元中涵盖的交互偏好数据的统计值确定所述第一关联 偏好细节单 元变更到所述剩余偏好细节单 元的单元变更资源消耗 值； 确定所述第一关联偏好细节单元由所述第一特征识别度调整成所述第二特征识别度 的第一量化调整 可能性、 以及由所述第二特征识别度变更到所述第一特征识别度的第二量 化调整可能性； 利用所述量化可能性、 所述单元变更资源消耗值、 所述第一量化调整可能性和所述第 二量化调整可能性确定所述第一关联偏好细节单 元变更到剩余偏好细节单 元的显著语义。 6.根据权利要求4所述的方法， 其中， 利用第 一关联偏好细节单元中涵盖的交互偏好数 据的统计值以及与所述第一关联偏好细节单元存在上下游关系的剩余偏好细节单元中涵 盖的交互偏好数据的统计值， 确定所述第一关联偏好细节单元变更到剩余偏好细节单元的权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114691953 A 3