(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210361878.2 (22)申请日 2022.04.07 (71)申请人 平安科技 （深圳） 有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区福田街 道福安社区益田路5033号平 安金融中 心23楼 (72)发明人 吴粤敏　舒畅　陈又新　 (74)专利代理 机构 广州嘉权专利商标事务所有 限公司 4 4205 专利代理师 廖慧贤 (51)Int.Cl. G06F 16/242(2019.01) G06F 40/295(2020.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 语言转换方法和装置、 电子设备及存 储介质 (57)摘要 本申请提供了一种语 言转换方法和装置、 电 子设备及存储介质， 属于人工智 能技术领域。 该 方法包括： 获取原始问题文本； 原始问题文本为 自然语言文本； 对预获取的数据库表进行关键词 提取， 得到表头关键词； 根据表头关键词对原始 问题文本进行字段提取， 得到问题索引字段； 对 表头关键词和问题索引字段进行语义对齐处理， 得到问题特征序列， 并将问题特征序列拆分为候 选问题列特征和候选查询条件特征； 通过分类函 数对候选问题列特征进行分类处理， 得到目标标 签列特征； 对候选查询条件特征进行筛选处理， 得到目标查询特征； 对目标标签列特征和目标查 询特征进行拼接处理， 得到目标文本， 目标文本 包括SQL语句。 本申请能够提高生成SQL语句的准 确性。 权利要求书2页 说明书14页 附图5页 CN 114722069 A 2022.07.08 CN 114722069 A 1.一种语言转换 方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取原始问题文本； 其中， 所述原 始问题文本为自然语言文本； 对预先获取的数据库表进行关键词提取， 得到表头关键词； 根据所述表头关键词对所述原 始问题文本进行字段提取， 得到问题索引字段； 对所述表头关键词和所述问题索引字段进行语义对齐处理， 得到问题特征序列， 并将 所述问题特 征序列拆分为 候选问题列特 征和候选查询条件特 征； 通过预设的分类函数对所述 候选问题列特 征进行分类处 理， 得到目标 标签列特 征； 对所述候选查询条件特 征进行筛 选处理， 得到目标查询特 征； 对所述目标标签列特征和所述目标查询特征进行拼接处理， 得到目标文本， 其中， 所述 目标文本包括SQ L语句。 2.根据权利要求1所述的语言转换方法， 其特征在于， 所述根据 所述表头关键词对所述 原始问题文本进行字段提取， 得到问题索引字段的步骤， 包括： 对所述原 始问题文本进行分割处 理， 得到多个候选问题语句； 根据所述表头关键词对所述 候选问题语句进行遍历， 得到目标问题语句； 对所述目标问题语句进行索引字段提取， 得到所述问题索引字段。 3.根据权利要求1所述的语言转换方法， 其特征在于， 所述对所述表头关键词和所述问 题索引字段进行语义对齐处理， 得到 问题特征序列， 并将所述问题特征序列拆分为候选 问 题列特征和候选查询条件特 征的步骤， 包括： 提取所述表头关键词中的列特 征向量； 对所述列特 征向量和所述问题索引字段进行相似度计算， 得到特 征相似度值； 根据所述特征相似度值对所述表头关键词和所述问题索引字段进行语义对齐处理， 得 到所述问题特 征序列； 将所述问题特 征序列拆分为 候选问题列特 征和候选查询条件特 征。 4.根据权利要求3所述的语言转换方法， 其特征在于， 所述对所述列 特征向量和所述问 题索引字段进行相似度计算， 得到特 征相似度值的步骤， 包括： 对所述问题索引字段进行编码处 理， 得到问题索引向量； 通过余弦相似度算法对所述列特征向量和所述问题索引向量进行相似度计算， 得到所 述特征相似度值。 5.根据权利要求1所述的语言转换方法， 其特征在于， 所述对所述候选查询条件特征进 行筛选处理， 得到目标查询特 征的步骤， 包括： 通过预设的MLP网络将所述候选查询条件特征映射到预设的向量空间， 得到候选查询 条件向量； 通过所述分类函数对所述候选查询条件向量进行分类概率计算， 得到每一预设条件类 别标签的分类概 率值； 根据所述分类概率值对所述候选查询条件特征进行筛选处理， 得到所述目标查询特 征。 6.根据权利要求1至5任一项所述的语言转换方法， 其特征在于， 所述对所述目标标签 列特征和所述目标查询特征进行拼接处理， 得到目标文本， 其中， 所述目标文本包括SQL语 句的步骤， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114722069 A 2对所述目标 标签列特 征和所述目标查询特 征进行拼接处 理， 得到初始SQ L语句； 通过预设的预测函数计算所述初始SQ L语句的预测分值； 根据所述预测分值对所述初始SQ L语句进行筛 选处理， 得到目标SQ L语句； 对所述目标SQ L语句进行语义 解析处理， 得到所述目标文本 。 7.根据权利要求6所述的语言转换方法， 其特征在于， 所述根据 所述预测分值对所述初 始SQL语句进行筛 选处理， 得到目标SQ L语句的步骤， 包括： 比对所述预测分值和预设的参 考分值； 选取所述预测分值大于或者 等于所述 参考分值的初始SQ L语句作为所述目标SQ L语句。 8.一种语言转换装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 问题文本获取模块， 用于获取原始问题文本； 其中， 所述原始问题文本为自然语言文 本； 关键词提取模块， 用于对预 先获取的数据库表进行关键词提取， 得到表头关键词； 索引字段提取模块， 用于根据所述表头关键词对所述原始问题文本进行字段提取， 得 到问题索引字段； 语义对齐模块， 用于对所述表头关键词和所述问题索引字段进行语义对齐处理， 得到 问题特征序列， 并将所述问题特 征序列拆分为 候选问题列特 征和候选查询条件特 征； 分类模块， 用于通过预设的分类函数对所述候选问题列特征进行分类处理， 得到目标 标签列特 征； 筛选模块， 用于对所述 候选查询条件特 征进行筛 选处理， 得到目标查询特 征； 拼接模块， 用于对所述目标标签列特征和所述目标查询特征进行拼接处理， 得到目标 文本， 其中， 所述目标文本包括SQ L语句。 9.一种电子设备， 其特征在于， 所述电子设备包括存储器、 处理器、 存储在所述存储器 上并可在所述处理器上运行的程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通 信的数据总线， 所述程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的语言转换 方法的步骤。 10.一种存储介质， 所述存储介质为计算机可读存储介质， 用于计算机可读存储， 其特 征在于， 所述存储介质存储有一个或者多个程序， 所述一个或者多个程序可被一个或者多 个处理器执行， 以实现如权利要求1至7任一项所述的语言转换 方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114722069 A 3