(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210470807.6 (22)申请日 2022.04.28 (71)申请人 广州市百果园信息技 术有限公司 地址 511451 广东省广州市番禺区市桥 街 兴泰路274 号C栋西塔5-13层 (72)发明人 李益永　温偲　陈建强　陈德健　 项伟　 (74)专利代理 机构 广州利能知识产权代理事务 所(普通合伙) 44673 专利代理师 王增鑫 (51)Int.Cl. G06F 40/216(2020.01) G06F 40/30(2020.01) G10L 15/26(2006.01) G10L 25/51(2013.01) (54)发明名称 语音房质量评估 方法及其装置、 设备、 介质、 产品 (57)摘要 本申请涉及即时通信技术领域中一种语音 房质量评估方法及其装置、 设备、 介质、 产品， 所 述方法包括： 获取单位时间段内语音房中的语音 流， 从所述语音流中识别出说话文本； 构造所述 说话文本的编码向量， 该编码向量包含所述语音 流的音源对象数量统计特征、 发言总次数统计特 征、 所述说话文本中有效名词数量的统计特征； 根据所述编码向量确定所述语音房的质量类别。 本申请能够准确判别语音房所产生的语音流的 质量类别， 能够提升为平台用户推荐语音房的准 确度， 有助于活跃平台用户流量， 提升平台用户 驻存率。 权利要求书2页 说明书15页 附图8页 CN 114841143 A 2022.08.02 CN 114841143 A 1.一种语音房质量评估方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 获取单位时间段内语音房中的语音流， 从所述语音流中识别出说话文本； 构造所述说话文本的编码向量， 该编码向量包含所述语音流的音源对象数量统计特 征、 发言总次数统计特 征、 所述说话文本中有效名词数量的统计特 征； 根据所述编码向量确定所述语音房的质量类别。 2.根据权利要求1所述的语音房质量评估方法， 其特征在于， 所述构造所述说话文本的 编码向量， 包括如下步骤： 获取所述单位时间段的语音流中的音源 对象数量构成相应的统计特 征； 获取所述单位时间段的语音流中的发言总次数构成相应的统计特 征； 根据多个预设维度统计所述说话文本中的有效名词的数量构成相应的统计特 征； 按预设顺序将所述各个统计特 征构造为编码向量。 3.根据权利要求2所述的语音房质量评估方法， 其特征在于， 所述根据多个预设维度获 取所述说话文本中的名词的数量构成相应的统计特 征， 包括如下步骤： 提取所述说话文本中的名词， 获得名词集； 根据预设的停用词表过 滤所述名词集以获得有效名词集； 根据预设的不同维度相应提供的匹配规则， 确定每种匹配规则下有 效名词集命中预设 的基础名词表的名词命中数量， 作为相应维度的统计特 征。 4.根据权利要求3所述的语音房质量评估方法， 其特征在于， 所述提取所述说话文本中 的名词， 包括如下步骤： 对所述说话文本进行分词， 获得分词集； 将分词集中的分词编码为嵌入向量； 对所述嵌入向量提取深层语义信息， 根据深层语义信息进行词性识别， 确定各个分词 相对应的词性； 抽取其中词性 为名词的分词构造为所述名词集。 5.根据权利要求3所述的语音房质量评估方法， 其特征在于， 所述根据 预设的不同维度 相应提供的匹配规则， 确定每种匹配规则下有效名词集命中预设的基础名词表的名词命中 数量， 作为相应维度的统计特 征， 包括如下步骤： 根据精准匹配规则， 统计有效名词集中有效名词精准命中所述基础名词表中的基础名 词相对应的名词命中数量， 作为综合维度的统计特 征； 根据所述基础名词表中基础名词的预设分类， 细分统计所述精准匹配规则下， 精准命 中各个预设 分类相对应的名词命中数量， 作为各个预设 分类维度相对应的统计特 征； 根据模糊匹配规则， 统计有效名词集中有效名词未精准命中、 而模糊命中所述基础名 词表中的基础名词的名词命中数量， 作为相似维度的统计特 征。 6.根据权利要求5所述的语音房质量评估方法， 其特征在于， 所述根据模糊匹配规则， 统计有效名词集中有效名词未精准命中、 而模糊命中所述基础名词表中的基础名词的名词 命中数量， 作为相似维度的统计特 征， 包括如下步骤： 获取所述有效名词集中未精准命中所述基础名词表的有效名词构成冗余子集； 计算所述冗余子集内每个有效名词的向量与所述基础名词表中的每个基础名词的向 量两两之间的语义相似度；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114841143 A 2对存在最高语义相似度超过预设阈值的有效名词进行计数， 统计出模糊命中所述基础 名词表的名词命中数量。 7.根据权利要求1至6中任意一项所述的语音房质量评估方法， 其特征在于， 所述根据 所述编码向量确定所述语音房的质量类别的步骤之后， 包括如下步骤： 响应终端设备提交 的语音房推荐请求， 根据 预设推荐算法确定多个候选语音房及其相 应的基础推荐评分； 根据每个候选语音房相对应确定的所述质量类别的预设权重， 调整相应的基础推荐评 分而获得推荐 展示评分； 根据推荐 展示评分对各个候选语音房进行倒排序， 获得语音房推荐列表； 应答语音房推荐请求， 将所述语音房推荐列表推送至所述终端设备显示。 8.一种语音房质量评估 装置， 其特 征在于， 包括： 语音识别模块， 用于获取单位时间段内语音房中的语音流， 从所述语音流中识别出说 话文本； 文本编码模块， 用于构造所述说话文本的编码向量， 该编码向量包含所述语音流的音 源对象数量统计特 征、 发言总次数统计特 征、 所述说话文本中有效名词数量的统计特 征； 质量识别模块， 用于根据所述编码向量确定所述语音房的质量类别。 9.一种语音房识别设备， 包括中央处理器和存储器， 其特征在于， 所述中央处理器用于 调用运行存储于所述存储器中的计算机程序以执行如权利要求1至7中任意一项所述的方 法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 其以计算机可读指令的形式存储有依据权 利要求1至7中任意一项 所述的方法所实现的计算机程序， 该计算机程序被计算机调用运行 时， 执行相应的方法所包括的步骤。 11.一种计算机程序产品， 其特征在于， 包括计算机程序/指令， 该计算机程序/指令被 处理器执行时实现权利要求1至7中任意 一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114841143 A 3