(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210429018.8 (22)申请日 2022.04.22 (71)申请人 阿里巴巴达摩院 （杭州） 科技有限公 司 地址 310023 浙江省杭州市余杭区五常街 道文一西路969号3幢5层516室 (72)发明人 蒋勇　王涛　谢朋峻　 (74)专利代理 机构 北京智信禾专利代理有限公 司 11637 专利代理师 李晓庆 (51)Int.Cl. G06F 16/35(2019.01) G06F 40/30(2020.01) G06F 16/31(2019.01) G06F 16/33(2019.01) (54)发明名称 资源类型识别方法以及装置 (57)摘要 本说明书实施例提供资源类型识别方法以 及装置， 其中所述资源类型识别方法包括： 获取 目标资源的描述文本， 对所述描述文本进行语义 分析， 得到所述描述文本对应的语义向量； 基于 所述语义向量， 对所述描述文本进行多次分类识 别， 获得所述目标资源的类型序列， 其中， 每一次 所述分类识别还基于上一次分类识别的识别结 果， 所述类型序列包括多个具有层级关系的类 别。 本方案可 以获得多个具有层级关系的类别， 从而实现分类识别的结果更加全面、 准确的效 果。 权利要求书2页 说明书12页 附图4页 CN 114547313 A 2022.05.27 CN 114547313 A 1.一种资源类型识别方法， 包括： 获取目标资源的描述文本， 对所述描述文本进行语义分析， 得到所述描述文本对应的 语义向量； 基于所述语义向量， 对所述描述文本进行多次分类识别， 获得所述目标资源的类型序 列， 其中， 每一次所述分类识别还基于上一次分类识别的识别结果， 所述类型序列包括多个 具有层级关系的类别。 2.根据权利要求1所述的方法， 所述基于所述语义向量， 对所述描述文本进行多次分类 识别， 获得 所述目标资源的类型序列， 包括： 将所述语义向量输入预先训练得到的分类模型， 获得所述目标资源的类型序列， 其中， 所述分类模型为基于样本资源的描述文本的样本语义向量以及类型标记序列， 对所述样本 资源的描述文本进行多次分类识别的训练得到的， 其中， 每一次所述分类识别还基于上一 次分类识别的预测类型。 3.根据权利要求2所述的方法， 所述分类模型的训练， 包括如下步骤： 获取所述样本资源的描述文本的样本语义向量以及类型 标记序列； 将所述样本语义向量、 以及上一次分类识别的预测类型输入预训练的分类模型， 获得 本次类识别的预测类型， 在所述多次分类识别完成后， 获得所述样本资源的描述文本的预 测类型序列； 比较所述预测类型序列与 所述类型标记序列， 基于比较结果调整所述预训练 的分类模 型的模型参数， 并返回执行所述 获取所述样本 资源的描述文本的样本语义向量以及类型标 记序列的步骤； 在达到预设训练停止条件的情况 下， 获得训练后的所述分类模型。 4.根据权利要求3所述的方法， 所述层级关系为父子关系； 相应地， 所述获取 所述样本资源的描述文本的样本语义向量以及类型 标记序列， 包括： 获取所述样本资源的描述文本， 对所述样本资源的描述文本进行分词， 基于分词结果 对所述样本资源的描述文本进行语义分析， 获得 所述样本语义向量； 获取叶子结点中包含所述样本资源的描述文本的预设类型树， 基于所述预设类型树中 所述叶子结点的查找路径上的各 结点， 获得 所述样本语义向量的类型 标记序列。 5.根据权利要求1 ‑4任一项所述的方法， 所述获取目标资源的描述文本， 包括： 响应于包含所述描述文本的查询请求， 获取所述目标资源的描述文本， 其中， 所述查询 请求还包含查询场景类型； 相应地， 在所述获得 所述目标资源的类型序列之后， 所述方法还 包括： 确定与所述 查询场景类型对应的目标获取 方式； 利用所述目标获取方式处理所述目标资源的类型序列， 获得所述查询请求的多种查询 结果。 6.根据权利要求5所述的方法， 所述 查询场景类型包括： 检索场景或者类型 标注场景； 相应地， 所述利用所述目标获取方式处理所述目标资源的类型序列， 获得所述查询请 求的多种查询结果， 包括： 针对所述检索场景， 查找所述目标资源的类型序列中各元素分别对应的信息， 获得所 述查询请求的多种查询结果；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114547313 A 2针对所述类型标注场景， 将所述目标资源的类型序列中各元素标记为所述目标资源的 类型标签， 获得 所述查询请求的多种查询结果。 7.根据权利要求6所述的方法， 所述目标资源的类型序列中各 元素存在父子关系； 相应地， 所述 查找所述目标资源的类型序列中各 元素分别对应的信息， 包括： 从预先建立的索引树中查找与所述目标资源的类型序列匹配的目标索引， 读取所述目 标索引对应的信息 。 8.一种资源类型识别装置， 包括： 语义分析模块， 被配置为获取目标资源的描述文本， 对所述描述文本进行语义分析， 得 到所述描述文本对应的语义向量； 类型识别模块， 被配置为基于所述语义向量， 对所述描述文本进行多次分类识别， 获得 所述目标资源的类型序列， 其中， 每一次所述分类识别还基于上一次分类识别的识别结果， 所述类型序列包括多个具有层级关系的类别。 9.一种计算设备， 包括： 存储器和处 理器； 所述存储器用于存储计算机可执行指令， 所述处理器用于执行所述计算机可执行指 令， 该计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求 1至7任意一项 所述资源类型识别方 法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其存储有计算机可执行指令， 该计算机可执行指令被处 理器执行时实现权利要求1至7任意 一项所述资源类型识别方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114547313 A 3