(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202110749527.4 (22)申请日 2021.07.02 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 113568307 A (43)申请公布日 2021.10.2 9 (73)专利权人 福建时代星云科技有限公司 地址 350000 福建省福州市马尾区马江路 26-1号 (72)发明人 石正平　刁东旭　郑其荣　李国伟　 (74)专利代理 机构 福州市博深专利事务所(普 通合伙) 35214 代理人 林振杰 (51)Int.Cl. G05B 13/04(2006.01) G06F 30/27(2020.01) (56)对比文件 CN 104578273 A,2015.04.2 9 CN 106787023 A,2017.0 5.31 CN 110843575 A,2020.02.28 CN 102110994 A,201 1.06.29 CN 110562091 A,2019.12.13 CN 112909971 A,2021.0 6.04 CN 109783916 A,2019.0 5.21 JP 2009273198 A,20 09.11.19CN 112736948 A,2021.04.3 0 CN 109299817 A,2019.02.01 US 201714171 1 A1,2017.0 5.18 US 20173 53042 A1,2017.12.07 US 201710243 3 A1,2017.04.13 孙强等.智能配用电系统综合效益分析模型 研究. 《电网与清洁能源》 .2016,(第0 5期), 陈红坤等.直 流配电网中含光伏的电动汽车 快速充电站优化配 置方案. 《电力系统自动化》 .2020,(第16期), 栾卫.飞轮储能式电动汽车充电站关键技 术 研究. 《中国优秀硕士学位 论文全文数据库 工程 科技Ⅱ辑》 .2012,(第07期), Luo, LZ等.Optimal plan ning of electric vehicle c harging stati ons comprisi ng multi-types of c harging facilities. 《AP PLIED ENERGY》 .2018, (续) 审查员 张琦 (54)发明名称 一种储充站的控制策略优化方法及终端 (57)摘要 本发明公开的一种储充站的控制策略优化 方法及终端， 确定控制策略的控制参数并设置每 一控制参数的初始值， 能够基于控制参数进行仿 真得到对应的目标值； 根据目标值判断控制参数 是否满足预设需求， 若符合则保存控制参数， 若 不符合则使用仿真函数的梯度对控制参数进行 调整直至一组控制参数满足预设需求或优化失 败； 其中， 基于梯度的方向依次对每一个控制参 数进行调整， 能够准确地优化控制参数， 从而能提高储充站运营的经济效益。 [转续页] 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 113568307 B 2022.04.01 CN 113568307 B (56)对比文件 张婧妍.基 于充电设备综合效率的充电服 务 优化研究. 《中国优秀硕士学位 论文全文数据库 工程科技 Ⅱ辑》 .2015,(第0 3期), Conghui Wang等.Optimal Sizi ng of Photovoltaic and Bat tery Energy Stora ge of Electric Vehicle C harging Stati on Based on Two-part Electricity Prici ng. 《2020 IE EE Sustai nable Po wer and Energy Conference》 .2020,2/2 页 2[接上页] CN 113568307 B1.一种储充站的控制策略优化方法， 其特 征在于， 包括 步骤： 确定控制策略的控制参数， 并设置每一个所述控制参数的初始值， 所述控制参数包括 但不限于控制参数生效开始时间、 结束时间、 储能电池SOC目标值、 充电功率最大值和放电 功率最大值； 将所有所述控制参数进行仿真得到对应的目标值， 所述目标值为过去30天的平均日总 体转换率， 所述日总体转换率的计算方法为24小时内的总充电量/交流用电量； 根据所述目标值判断所有所述控制参数是否满足预设需求， 若是， 则保存所有所述控 制参数， 否则， 获取所述控制策略的仿 真函数的梯度， 基于所述梯度的方向依次对每一个所 述控制参数进行调整， 直至一组所述控制参数满足预设需求或优化失败。 2.根据权利要求1所述的一种 储充站的控制策略优化方法， 其特征在于， 将所有所述控 制参数进行仿真得到对应的目标值包括： 将所有所述控制参数输入 储充站的仿真模型； 在所述仿真模型中计算所述目标值Tn： Tn＝F(X1， X2， ……， Xn)； 式中， F表示仿真函数， X1至Xn表示控制参数。 3.根据权利要求2所述的一种 储充站的控制策略优化方法， 其特征在于， 基于所述梯度 的方向依次对每一个所述控制参数进行调整包括： 依次获取其中一个所述控制参数进行调整， 根据 所述仿真模型的精度要求、 计算能力、 数据分布特点和训练时间计算调整幅度； 结合所述调整幅度和所述梯度的方向对所述控制参数进行调整。 4.根据权利要求1所述的一种 储充站的控制策略优化方法， 其特征在于， 根据 所述目标 值判断所有所述控制参数是否满足预设需求， 若是， 则 保存所有所述控制参数， 否则， 获取 所述控制策略的仿真函数的梯度包括： 根据所述目标值得到所述储充站 的总体转化率， 若大于预设转化率， 则此次调整后的 这一组所有所述控制参数满足预设需求， 保存此次调整后的这 一组的所有所述控制参数； 否则， 所有所述控制参数不满足预设需求， 获取 所述控制策略的仿真函数的梯度。 5.根据权利要求1所述的一种 储充站的控制策略优化方法， 其特征在于， 所述控制参数 优化失败 包括： 当所述目标值已经是所有控制参数组合中的最大值时或者当所述目标值的最大变化 率小于预设变化 率时， 所述目标值 仍然不满足预设需求， 则标记所述控制参数优化失败。 6.一种储充站的控制策略优化终端， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器上并 可在处理器上运行 的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现以 下步骤： 确定控制策略的控制参数， 并设置每一个所述控制参数的初始值， 所述控制参数包括 但不限于控制参数生效开始时间、 结束时间、 储能电池SOC目标值、 充电功率最大值和放电 功率最大值； 将所有所述控制参数进行仿真得到对应的目标值， 所述目标值为过去30天的平均日总 体转换率， 所述日总体转换率的计算方法为24小时内的总充电量/交流用电量； 根据所述目标值判断所有所述控制参数是否满足预设需求， 若是， 则保存所有所述控权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 113568307 B 3