(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111020734.2 (22)申请日 2021.09.01 (71)申请人 应急管理部通信 信息中心 地址 100013 北京市东城区和平里九区甲4 号 (72)发明人 黄晓辉　刘永强　杨继星　刘晓彤　 李晏松　高伟伟　黄倩倩　郑纪武　 齐春雪　刘嵘　 (74)专利代理 机构 北京国谦专利代理事务所 (普通合伙) 11752 代理人 郭丽 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06F 30/27(2020.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种加油站安全风险评估分级方法及系统 (57)摘要 本发明涉及风险评估技术领域， 具体涉及一 种加油站安全风险评估分级 方法及系统， 通过步 骤： S1获取加油站企业依据相关安全标准规定的 安全风险评估指标； S2.将所述安全风险评估指 标均传输至安全风险评估系统， 形成安全风险评 估初始模型； S3.获取企业安全风险评估指标信 息， 并获取安全风险评估指标预设的期望阈值， 建立安全风险评估初始模型， 再通过所述安全风 险评估模型通过层次分析法、 风险指数权重法， 再结合多位行业专家预设的各指标的初始权重 值， 能够构建评估指标重要性判断矩阵， 经处理 装置分析、 计算及筛选， 形成安全风险评估模型， 计算出企业安全风险值及对应的安全风险等级， 使加油站企业 一目了然安全风险状况。 权利要求书5页 说明书12页 附图2页 CN 113935571 A 2022.01.14 CN 113935571 A 1.一种加油站安全风险评估分级方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： S1.获取加油站企业依据相关安全标准规定的基本信息、 装置设备、 防护设施、 周边环 境、 管理状况、 事故隐患安全风险评估指标； S2.将所述安全风险评估指标均传输至安全风险评估系统， 形成安全风险评估初始模 型； S3.获取企业安全风险评估指标信息， 并获取安全风险评估指标预设的期望阈值， 经预 先训练好的安全风险评估模型对 所述企业安全风险评估指标分析、 计算、 筛选， 获取并输出 企业的安全风险值及对应的安全风险等级； 在步骤S1中， 企业的所述基本信息、 所述装置设备、 所述防护设施、 所述周边环境、 所述 管理状况、 所述事故隐患均包括至少一项安全风险评估指标； 在步骤S3中， 所述安全风险评估模型是通过层次分析法与风险指数权重法相结合， 形 成综合性企业安全风险评估方法， 步骤 包括： 采用层次分析法将各类安全风险评估指标归类、 分级， 其中， 相邻的上级指标包含下级 指标， 呈树状图型分布； 采用风险指数权重法， 依据 各风险评估指标对企业整体安全风险重要度设置各指标的 初始权重值， 形成安全风险评估初始模型， 构建评估指标重要性判断矩阵， 经优化和筛选， 得到各项指标优化后的权重值， 得到最终的企业安全风险评估模型， 再次利用上述计算方 法， 获取并输出企业的安全风险值及对应的安全风险等级。 2.根据权利要求1所述的加油站安全风险评估分级方法， 其特征在于， 步骤S1还包括： 所述基本信息的评估指标包括： 从业人 数、 占地面积、 加油站等级中的至少一项； 所述装置设备的评估指标包括： 加油机数量、 油罐、 加油机、 发电机、 油气回收装置、 自 助加油、 通气管中的至少一项； 所述防护设施的评估指标包括： 静电防护、 防雷设施、 消防设施、 视频监控设施、 警示牌 中的至少一项； 所述周边环境的评估指标包括周边敏感场所、 加油站罩棚 上空是否有架空电力和通信 线路跨越、 洗车区、 便利店中的至少一项； 所述管理状况的评估指标包括安全生产标准化达标等级、 安全评价报告、 定期开展安 全教育培训、 应急救援队伍、 应急预案与应急演练中的至少一项； 所述事故隐患的评估指标包括隐患 排查、 情况近一年被检查提出的隐患整改或被行政 处罚中的至少一项。 3.根据权利要求2所述的加油站安全风险评估分级方法， 其特征在于， 所述评估指标值 及内容符合所述 安全标准的规定 。 4.根据权利要求1所述的加油站安全风险评估分级方法， 其特征在于， 步骤S3中， 在安 全风险评估前， 所述安全风险评估系统将低于所述期望阈值安全风险评估指标,或与所述 安全风险评估系统的数据库中预设的指标信息不匹配的安全风险评估指标发出异常警告 信号， 进行错 误预警。 5.根据权利要求1所述的加油站安全风险评估分级方法， 其特征在于， 步骤S3中， 依据 各风险评估指标对企业整体安全风险重要度设置各指标的初始权重值， 包括有多名行业专 家依据同一级两两指标间对企业整体安全风险影响重要度设置初始权重值， 从而 形成判断权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 113935571 A 2矩阵， 优化形成的所述安全风险评估模型对判断矩阵重新计算， 获得安全风险评估指标权 重值， 获取并输出企业的安全风险值及对应的安全风险等级， 其中， 行业专 家应不少于7位。 6.根据权利要求5所述的加油站安全风险评估分级方法， 其特征在于， 所述安全风险评 估模型对判断矩阵计算的具体步骤： 第j个风险评估指标的平均权 重值按照下式计算： 式中， wij表示风险评估指标i相对于风险评估指标j的权重， 风险评估指标i与风险评估 指标j表示 不同的指标； 表示风险评估指标j的权 重平均权 重值； n表示风险评估指标的总数量； 风险评估指标j的标准方差 按照下式计算： 假定所有结果 服从正态分布 根据 和 可以确定一个置信区间， 即 式中， 表示置信区间是在预先确定好的显著性水平， 将 设为0.05； 为置信度， 是标准正态分布上的 分位点， 可以从标准正态分布表中查得， 获得由一个专家设 定的初始权 重值优化后得到的权 重值； 将所有专家设定的初始权重值优化后得到的权重值相加后再计算平均值， 即获得风险 评估指标j的最终的权 重值。 7.根据权利要求1所述的加油站安全风险评估分级方法， 其特征在于， 通过前馈神经网 络强化学习算法对所述 安全风险评估 模型进行训练的方法包括： 以所述风险评估指标对企业整体安全风险重要度设置各指标的初始权重值， 采用前馈 神经网络强化学习算法对所述安全风险评估初始模型进行训练， 通过层次分析法与风险指 数权重法相结合， 得到各项所述 风险评估指标训练后权 重值； 筛选并剔除训练后权重值过小的风险评估指标， 并重新采用前馈神经网络强化学习算 法对所述 安全风险评估初始模型进行训练， 得到优化的安全风险评估 模型。 8.根据权利要求7所述的加油站安全风险评估分级方法， 其特征在于， 加油站企业的所 述安全风险评估 模型应满足下表的要求： 加油站企业 安全风险评估 模型权　利　要　求　书 2/5 页 3 CN 113935571 A 3