(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202110993829.6 (22)申请日 2021.08.27 (71)申请人 南京金盾公共安全技 术研究院有限 公司 地址 210000 江苏省南京市雨 花台区宁双 路19号云密城5号楼 (72)发明人 吴伟　张嵘　陈鑫　孙嘉鹏　 (74)专利代理 机构 南京经纬专利商标代理有限 公司 32200 代理人 施昊 (51)Int.Cl. H04W 4/06(2009.01) H04W 84/18(2009.01) H04W 16/22(2009.01) H04W 24/02(2009.01)H04W 72/12(2009.01) G06F 30/27(2020.01) G06N 7/00(2006.01) (54)发明名称 一种基于智能眼镜的区域人员管控方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于智能眼镜的区域人 员管控方法， 管控区域内的人员佩戴智 能眼镜， 每个智能眼镜内加载多优先级自适应退避算法， 智能眼镜在执行任务过程中检测到重点人员， 并 把检测到的数据附上位置参数以广播的形式共 享给同一组网内的其他智能眼镜， 其他智能眼镜 获取并同步显示重点人员的坐标位置。 本发明采 用忙闲因子自适应机制和最优竞争窗自适应机 制， 通过信道忙闲程度自适应调整各优 先级的忙 闲自适应因子， 并依据网络状态信息自适应调整 最优竞争窗自适应因子， 从而实时动态更新各优 先级竞争窗口长度并使其快速收敛到最佳状态， 实现多优先级业务区分服务、 改善了网络在重负 载下的性能且能有效保障高优先级业务低时延、 高可靠的服 务质量需求。 权利要求书3页 说明书8页 附图3页 CN 114245318 A 2022.03.25 CN 114245318 A 1.一种基于智能眼镜的区域人员管控方法， 其特征在于： 管控区域内的人员佩戴智能 眼镜， 每个智能眼镜内加载有多优先级自适应退避算法， 智能眼镜在执行任务过程中检测 到重点人员， 并把检测到的数据附上位置参数以广播的形式共享给同一组网内的其他智能 眼镜， 其他智能眼镜获取并同步显示重点人员的坐标位置； 所述多优先级自适应退避算法 包括以下步骤： (1)建立退避过程 三维马尔可 夫链模型， 计算单个节点的分组接入速率； (2)根据单个节点的分组接入速率 求解各业务的优先级接入门限； (3)根据优先级接入门限计算系统吞吐量； (4)计算各优先级分组的平均MAC时延； (5)根据各优先级分组的平均MAC时延求解使系统吞吐量达到最优的优先级接入门限， 根据最优的优先级接入门限计算最优竞争 窗自适应因子， 并通过自适应调整最优竞争 窗自 适应因子使系统吞吐量达 到最优。 2.根据权利要求1所述基于智能眼镜的区域人员管控方法， 其特征在于， 步骤(1)的过 程如下： 建立退避过程 三维马尔可 夫链模型： 令gr(t)表示优先级r的分组在t 时刻的忙闲自适应因子， sr(t)表示优先级r的分组在t 时刻所处的退避阶段， br(t)表示优先级r的分组在t时刻退避计数器的值， 则三维随机过程 (gr(t)， sr(t)， br(t))构成离散三维马尔可 夫链， 其各状态稳态概 率： 其中， Pr{}表示求取概率， i， j， k分别为gr(t)， sr(t)， br(t)的取值， 优先级r∈{1,2, 3,...,R}， R为优先级 级数； 令 λr表示单个节点中优先级r的分组到达率， σ 表示单位时隙长度， 则在σ 内， 单个节点有 优先级r分组进入相应队列的概 率： 由于采用优先抢占式的信道接入策略， 节点发送端服务器每次仅 能服务一个分组， 得 分组在任一时隙σ 能接入信道的概 率： 其中， τr表示优先级r分组经 退避和信道忙闲判定后允许接入的概 率； 单个节点的分组接入速率： 3.根据权利要求2所述基于智能眼镜的区域人员管控方法， 其特征在于， 步骤(2)的过 程如下： 设接入网络中的分组在间隔时间上服从参数为λper＝Nλin/M的负指数分布， 则分组成功 接收概率： 权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114245318 A 2其中， N为节点数量， M为信道数量， Tsend为信道传输时延； 根据纠错编码机制原理， 得分组成功传输概 率： 其中， Nb为分组拆分后的突发包个数， Mb为恢复原分组所需最少突发个数； 对优先级r∈{2， 3， ...， R}业务设置接入门限， 设接入网络的优先级1， 2， ...， R的业务 比例为k1,k2,..,kR， 设优先级r业务的接入门限为Athr， 其含义为业务恰好无法接入信道时， 网络中所对应的最大负载Gmax： 通过上式求解所有Athr的值， 即各优先级接入门限值。 4.根据权利要求3所述基于智能眼镜的区域人员管控方法， 其特征在于， 步骤(3)的过 程如下： 定义S表示系统吞吐量， 表示单位时间内信道实 际传输成功 的所有优先级分组比特数 之和： S＝ λinNLpacPb 其中， Lpac为数据分组的比特长度。 5.根据权利要求4所述基于智能眼镜的区域人员管控方法， 其特征在于， 步骤(4)的过 程如下： 计算优先级r分组的平均MAC时延： E[Dr]＝E[Tr]σ E[Dr]为优先级r的分组成功传输所需的平均时隙数： 其中， pr表示优先级r的分组到达缓冲区队首时经信道忙闲判定后不能接入的概率， m为 最大退避次数。 6.根据权利要求5所述基于智能眼镜的区域人员管控方法， 其特征在于， 步骤(5)的过 程如下： 使系统吞吐量达 到最优的优先级接入门限： 根据上述得到最优竞争窗自适应因子： 其中， 权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114245318 A 3