(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202110617621.4 (22)申请日 2021.06.02 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 113312846 A (43)申请公布日 2021.08.27 (73)专利权人 江苏邦鼎科技有限公司 地址 225000 江苏省扬州市高新 技术产业 开发区华声路1号 (72)发明人 周辉　叶镇　韩动梁　倪鹏　 (74)专利代理 机构 南京源点知识产权代理有限 公司 32545 代理人 王佳妹　陈彩霞 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 16/21(2019.01) (56)对比文件 吴建明等.环保智能型气流粉碎混合系统在 粉体农药生产中的推广运用. 《现代农药》 .2010, (第06期),全文. 审查员 李妮 (54)发明名称 一种基于混合工艺过程的智能检测方法及 系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于混合工艺过程的智 能检测方法及系统， 应用于一混合工艺控制系 统， 其中， 所述方法包括： 对第一物料混合方案进 行特征提取， 获得第一特征信息， 并构建第一特 征数据库； 以所述第一特征数据库为训练数据， 将所述第一物料混合方案输入至第一工艺分析 模型， 获得第一预估混合等级， 从而确定第一均 匀度检测方案， 包括第一取样点和第一取样时 间； 生成第一取样指令进行取样操作， 并对样本 进行评估获得第一混合均匀度评估等级； 将所述 第一混合均匀度评估等级与所述第一物料混合 方案进行标记存储。 解决了 现有技术中混合工艺 过程进行中， 对混合物质进行均匀度取样的取样 点及取样时间制定不精确， 从而影 响均匀度评估 结果的技 术问题。 权利要求书2页 说明书11页 附图2页 CN 113312846 B 2022.02.08 CN 113312846 B 1.一种基于混合工艺过程的智能检测方法， 其中， 所述方法应用于一混合工艺控制系 统， 所述方法包括： 获得第一物料混合方案； 对所述第一物料混合方案进行 特征提取， 获得第一特 征信息； 依据所述第一特 征信息构建第一特 征数据库； 以所述第一特征数据库为训练数据， 将所述第 一物料混合方案输入至第 一工艺分析模 型， 获得第一预估混合 等级； 依据所述第 一预估混合等级获得第 一均匀度检测方案， 所述第 一均匀度检测方案包括 第一取样点和第一取样时间； 依据所述第一取样点和所述第一取样时间生成第一取样指令； 将所述第一取样指令发送至所述混合工艺控制系统进行取样操作， 并获得第 一样本评 估结果； 由所述第一样本 评估结果获得第一混合均匀度评估等级； 将所述第一混合均匀度评估等级与所述第一物料混合方案进行 标记存储。 2.如权利要求1所述的方法， 其中， 所述依据所述第一特征信息构建第一特征数据库， 还包括： 由所述第一特 征数据库获得第一特 征数据集； 对所述第一特 征数据集进行中心化处 理， 获得第二特 征数据集； 获得所述第二特 征数据集的第一协方差矩阵； 对所述第一协方差矩阵进行矩阵运算， 获得所述第 一协方差矩阵的第 一特征值和第 一 特征向量； 将所述第一特征数据集投影到所述第一特征向量， 获得第一降维数据集， 其中所述第 一降维数据集 为所述第一特 征数据集降维之后获得的特 征数据集； 由所述第一降维数据集获得第二特 征数据库。 3.如权利要求2所述的方法， 其中， 所述方法包括： 以所述第二特征数据库为训练数据， 将所述第 一物料混合方案输入至第 一工艺分析模 型， 获得第二预估混合 等级； 对所述第一预估混合等级和所述第 二预估混合等级进行缺损数据分析， 获得第 一缺失 数据； 将所述第一缺失数据输入至所述第 一工艺分析模型进行增量学习， 获得第 二工艺分析 模型， 其中， 所述第二工艺分析模型为增量学习获得的新模型。 4.如权利要求3所述的方法， 其中， 所述方法包括： 获得所述第一预估混合 等级和所述第二预估混合 等级的第一差值 参数； 根据所述第一差值 参数， 获得 所述第一工艺分析模型的第一模型 可塑性； 判断所述第一模型 可塑性是否 达到预设模型 可塑性阈值； 若所述第一模型 可塑性达 到所述预设模型 可塑性阈值， 获得第一输入指令； 根据所述第一输入指令， 将所述第一 缺失数据输入到所述第一工艺分析模型中。 5.如权利要求1所述的方法， 其中， 所述方法包括： 判断所述第一混合均匀度评估等级是否与所述第一预估混合 等级相同；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 113312846 B 2若所述第一混合均匀度评估等级与所述第一预估混合 等级不同， 获得第一 等级差值； 由所述第一 等级差值获得第一 准确性影响系数； 依据所述第 一准确性影响系数获得第 一调整信 息， 依据所述第一调整信息对所述第 一 均匀度检测方案进行调整， 获得第二均匀度调整方案 。 6.如权利要求5所述的方法， 其中， 所述方法包括： 依据所述第二均匀度调整方案获得第二取样指令； 将所述第二取样指令发送至所述混合工艺控制系统进行取样操作， 并获得第 二样本评 估结果； 由所述第二样本 评估结果获得第二混合均匀度评估等级； 将所述第一物料混合方案与 所述第二混合均匀度评估等级进行组合， 获得第 一组合数 据； 将所述第一组合数据更新至所述第一特 征数据库。 7.如权利要求1所述的方法， 其中， 所述方法包括： 将所述第一物料混合方案输入至第 一工艺分析模型， 所述第 一工艺分析模型通过多组 训练数据训练获得， 所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括： 所述第一物料混 合方案和用来标识所述第一预估混合 等级的标识信息； 获得所述第一工艺分析模型的第一输出结果， 其中， 所述第一输出结果为第一预估混 合等级。 8.一种基于混合工艺过程的智能检测系统， 其中， 所述系统包括： 第一获得 单元， 所述第一获得 单元用于获得第一物料混合方案； 第二获得单元， 所述第二获得单元用于对所述第一物料混合方案进行特征提取， 获得 第一特征信息； 第三获得 单元， 所述第三获得 单元用于依据所述第一特 征信息构建第一特 征数据库； 第一输入单元， 所述第一输入单元用于以所述第一特征数据库为训练数据， 将所述第 一物料混合方案 输入至第一工艺分析模型， 获得第一预估混合 等级； 第四获得单元， 所述第四获得单元用于依据 所述第一预估混合等级获得第 一均匀度检 测方案， 所述第一均匀度检测方案包括第一取样点和第一取样时间； 第五获得单元， 所述第五获得单元用于依据 所述第一取样点和所述第 一取样时间生成 第一取样指令； 第一发送单元， 所述第 一发送单元用于将所述第 一取样指令发送至所述混合工艺控制 系统进行 取样操作， 并获得第一样本 评估结果； 第六获得单元， 所述第六获得单元用于由所述第 一样本评估结果获得第 一混合均匀度 评估等级； 第一存储单元， 所述第 一存储单元用于将所述第 一混合均匀度评估等级与 所述第一物 料混合方案进行 标记存储。 9.一种基于混合工艺过程的智能检测系统， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并 可在处理器上运行的计算机程序， 其中， 所述处理器执行所述程序时实现权利要求 1‑7任一 项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 113312846 B 3