(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202110669648.8 (22)申请日 2021.06.17 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 113297803 A (43)申请公布日 2021.08.24 (73)专利权人 东北石油大 学 地址 163000 黑龙江省大庆市高新 技术产 业开发区学府街9 9号 (72)发明人 刘苗苗　张永生　谢奋全　张强　 刘志刚　王勇　 (74)专利代理 机构 大庆禹奥专利事务所 23208 专利代理师 朱林　杨立芹 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06F 119/22(2020.01)(56)对比文件 CN 104603394 A,2015.0 5.06 CN 112288118 A,2021.01.2 9 CN 111472763 A,2020.07.31 CN 104951842 A,2015.09.3 0 CN 112819240 A,2021.0 5.18 审查员 黄文琪 (54)发明名称 一种油气产量智能模拟预估方法和系统 (57)摘要 本申请公开了一种油气产量智能模拟预估 方法和系统， 该方法包括:获取预定地区的含油 气的岩石的第一属性信息； 至少根据所述第一属 性信息查找与所述第一属性信息对应的已知岩 石， 其中， 所述已知岩石为已知产量的油气田中 的岩石， 所述已知岩石的属性信息与所述第一属 性信息的差值在预定范围之内； 获取所述已知岩 石对应的油气田； 将所述已知岩石对应的油气田 的产量作为所述预定地区的油气产量。 通过本申 请解决了现有技术中在精细预估之前没有办法 进行粗略预估 所产生的问题， 从而降低了油气产 量预估的成本并在一定程度上提高了预估的效 率。 权利要求书1页 说明书5页 附图1页 CN 113297803 B 2022.12.06 CN 113297803 B 1.一种油气产量智能模拟预估方法， 其特 征在于， 包括： 获取预定地区的含油气的岩石的第一属性信息； 至少根据所述第一属性信息查找与所述第一属性信息对应的已知岩石， 其中， 所述已 知岩石为已知产量的油气田中的岩石， 所述已知岩石的属性信息与所述第一属性信息的差 值在预定范围之内； 获取所述已知岩石对应的油气田； 将所述已知岩石对应的油气田的产量作为所述预定地区的油气产量； 其中， 与所述第 一属性信息对应的已知岩石为多个已知产量的油气田中的岩石的情况下， 判断所述多个已 知产量的油气田的产量是否相差在预定范围之内， 如果在， 则将所述多个已知产量的油气 田的平均产量作为所述第一属性信息对应的所述预定地区的油气产量； 如果所述多个已知 产量的油气田的产量相差未在所述预定范围内， 则说明所述多个已知产量的油气田的产量 相差过大； 在这种情况下， 至少获取所述预定地区的经纬度信息， 并从所述多个已知产量的 油气田中找到与所述经纬度信息相匹配的油气田， 并将所述相匹配的油气田的产量作为所 述预定地区的油气产量； 判断所述预定地 区的油气产量是否大于第 一阈值， 如果大于第 一阈值则进行第 二次油 气产量的评估； 如果小于或等于所述第一阈值， 则显示提示消息， 其中， 所述提示消息用于 指出所述预定地区的油 气产量； 进行第二次油 气产量的评估包括： 0.02 ‑0.1克的碎样放入 样品釜， 抽真空， 高压水泵在黄金管外恒定流体压力， 升温至所需温度， 达到所需温度后即 结束实验， 收集生成天然气、 轻质原油定量分析， 测定滞留于实验样品中烃类； 或采用封闭 体系生烃模拟—高压釜模拟实验， 200克的碎样放入样品釜， 不加水或加少量水， 抽真空， 升 温至所需温度， 达到所需温度后即结束实验， 收集生成天然气、 原油定量分析， 测定滞留于 实验样品中烃类； 在判断出所述预定地 区的油气产量之后， 将所述预定地 区的经纬度和所述预定地区的 岩石的属性信息以及用于标识所述预定地区的油气产量的标签保存为训练数据； 记录保存 的训练数据的量， 在保存的训练数据超过第 五阈值的情况下， 每组训练数据中的所述预定 地区的经纬度和所述预定地区的岩石的属性信息作为神经网络模型的输入， 所述神经网络 模型的输出为标签， 通过训练在所述模型收敛之后， 该模型用来判断某个地区的油气产量。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 获取多个已知产量的油气田； 获取所述多个已知产量的油气田中的每 个油气田对应的岩石的属性信息； 建立岩石的属性信息与所述已知产量油气田的产量的对应关系。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 至少根据所述第 一属性信 息查找所述第 一 属性信息对应的已知岩石包括： 至少根据所述第一属性信息在所述对应关系中查找所述第一属性信息对应的所述已 知岩石。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述对应关系为保存在数据库中的结构化 数据。 5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述属性信息包括所述岩石 的组成成分。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 113297803 B 2一种油气产量智能模拟预估方 法和系统 技术领域 [0001]本申请涉及到油气开发领域， 具体而言， 涉及一种油气产量智能模拟预估方法和 系统。 背景技术 [0002]在现有技术中， 在预测油气产量的时候， 一般都是根据当前的地区的岩石的属性 信息来预测油气产量的， 这种预测方法需要 大量的工作和计算。 例如， 在 采用聚合物驱油的 油井中， 在预测其产量的时候， 仍然采用计算水驱控制程度为预测标准， 传统的水驱控制程 度计算是以油井为中心， 统计其与注入井的累积连通有效厚度与井组总有效厚度 的百分 比。 [0003]这种预测方法会消耗大量的人力物力。 在现有技术中并没有一种技术能够简单的 粗略预估 该地区的油气产量， 如果粗略预估差量不大， 则可以不进 行进一步的细致预估， 如 果粗略估计产量比较大， 可以进一步花费成本来进行产量的预估。 这样可以有效的节约成 本提高效率。 [0004]但是在现有技 术中并没有公开在精细预估之前进行粗略预估的方法。 发明内容 [0005]本申请实施例提供了一种油气产量智能模拟预估方法和系统， 以至少解决现有技 术中在精细预估之前没有办法进行粗略预估所产生的问题。 [0006]根据本申请的一个方面， 提供了一种油气产量智能模拟预估方法， 包括： 获取预定 地区的含油气的岩石的第一属性信息； 至少根据所述第一属性信息查找与所述第一属性信 息对应的已知岩石， 其中， 所述已知岩石为已知产量的油气田中的岩石， 所述已知岩石的属 性信息与所述第一属 性信息的差值在预定范围之内； 获取所述已知岩石对应的油气田； 将 所述已知岩石对应的油气田的产量作为所述预定地区的油气产量。 [0007]进一步地， 还包括： 获取多个已知产量的油气田； 获取所述多个已知产量的油气田 中的每个油气田对应的岩石的属性信息； 建立岩石的属性信息与所述已知产量油气田的产 量的对应关系。 [0008]进一步地， 至少根据所述第一属性信息查找所述第一属性信息对应的已知岩石包 括： 至少根据所述第一属性信息在所述对应关系中查找所述第一属性信息对应的所述已知 岩石。 [0009]进一步地， 所述对应关系为保存在数据库中的结构化数据。 [0010]进一步地， 所述属性信息包括所述岩石的组成 成分。 [0011]根据本申请的另一个方面， 还提供了一种油气产量智能模拟预估系统， 包括： 第一 获取模块， 用于获取预定地区的含油气的岩石的第一属性信息； 查找模块， 用于至少根据所 述第一属 性信息查找与所述第一属 性信息对应的 已知岩石， 其中， 所述已知岩石为已知产 量的油气田中的岩石， 所述已知岩石的属性信息与所述第一属性信息的差值在预定范围之说　明　书 1/5 页 3 CN 113297803 B 3