(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111041738.9 (22)申请日 2021.09.07 (71)申请人 广州市城市规划勘测设计 研究院 地址 510060 广东省广州市越秀区建 设大 马路10号 (72)发明人 刘畅　詹玮璇　刘明宇　方鉴明　 杨玉奎　刘春峥　范威威　何昕娅　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 代理人 黄华莲　郝传鑫 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06Q 10/06(2012.01) G06F 119/02(2020.01) (54)发明名称 一种火灾风险评估方法、 装置、 终端设备及 存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种火灾风险评估方法、 装 置、 终端设备及存储介质， 包括： 将待评估区域划 分为至少一个评估单元； 计算每一个评估单元的 中心坐标与起火点坐标之间的火源距离； 根据火 源距离和火灾类型对应的初始特征值， 获得每一 个评估单元的火灾特征值； 分别采用层次分析法 和熵值法获得每一个评估单元的火灾指标的第 一权重值和第二权重值； 基于随机森林模型， 根 据火灾指标和所述火灾特征值， 获得火灾指标的 贡献值； 根据第一权重值、 第二权重值和贡献值， 获得火灾指标的第三权重值； 根据火灾指标和第 三权重值， 获得每一个评估单元的火灾风险评估 值。 采用本发明实施例， 能够大大提高火灾风险 评估结果的准确性。 权利要求书3页 说明书12页 附图2页 CN 113901705 A 2022.01.07 CN 113901705 A 1.一种火灾 风险评估方法， 其特 征在于， 包括： 将待评估区域划分为至少一个评估单 元； 获取每一个所述评估单元的历史火灾区域的起火点坐标Mjk， 并计算每一个所述评估单 元的中心坐 标Nj与所述起火点坐标Mjk之间的火源距离， Mjk表示在第j个评估单元中的第k个 起火点坐标， Nj表示第j个评估单 元的中心坐标； 根据所述火源距离和火灾类型对应的初始特征值， 获得每一个所述评估单元的火灾特 征值； 采用层次分析法获得每一个所述评估单 元的火灾指标的第一权 重值； 采用熵值法获得 所述火灾指标的第二权 重值； 基于随机森林模型， 根据所述火灾指标和所述火灾特征值， 获得所述火灾指标的贡献 值； 根据所述第一权重值、 所述第二权重值和所述贡献值， 获得所述火灾指标的第三权重 值； 根据所述火灾指标和所述第三权 重值， 获得每一个所述评估单 元的火灾 风险评估值。 2.如权利要求1所述的火灾风险评估方法， 其特征在于， 所述方法通过以下步骤获得所 述随机森林模型： 将所述火灾指标进行量 化处理， 获得所述火灾指标的量 化值； 将所述火灾指标的量化值作为特征值， 所述火灾特征值作为标签值， 采用随机森林算 法生成决策树， 获得 所述随机森林模型。 3.如权利要求2所述的火灾风险评估方法， 其特征在于， 所述基于随机森林模型， 根据 所述火灾指标和所述火灾特 征值， 获得 所述火灾指标的贡献值， 具体为： 采用所述随机森林算法， 根据 所述特征值对应的第 一袋外数据获得所述决策树的第 一 袋外数据误差； 对所述第一袋外数据加入噪声干扰， 获得第二袋外数据； 采用所述随机森林算法， 根据所述第二袋外数据获得所述决策树的第二袋外数据误 差； 根据所述第一袋外数据误差、 所述第二袋外数据和所述决策树的数量， 获得所述火灾 指标的贡献值。 4.如权利要求1所述的火灾风险评估方法， 其特征在于， 所述获取每一个所述评估单元 的历史火灾区域的起火点坐标Mjk， 并计算每一个所述评估单元的中心 坐标Nj与所述起火点 坐标Mjk之间的火源距离， 具体为： 针对在第j个评估单元中的第k个起火点坐标， 调用地 图Web服务API,获取所述历史火 灾区域的地理坐标和所述评估单 元的中心的地理坐标； 基于ARCMap， 采用投影的方法获得所述历史火灾区域的起火点坐标Mjk和所述评估单元 的中心坐标Nj； 根据 计算获得 所述火源距离； 其中， r表示火源距离， x表示起火点坐标的横坐标， y表示起火点坐标的纵坐标， xi表示 中心坐标的横坐标， yi表示中心坐标的纵坐标。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 113901705 A 25.如权利要求1所述的火灾风险评估方法， 其特征在于， 所述根据 所述火源距离和火灾 类型对应的初始特 征值， 获得每一个所述评估单 元的火灾特 征值， 具体为： 根据如下公式获得每一 起火灾的火灾特 征值： 其中， F表示火灾的火灾特征值， F0表示火灾类型对应的初始 特征值， r表示火源距离， R1 表示火灾影响范围的内半径， R2表示火灾影响范围的外半径； 将每一起所述火灾的火灾特 征值进行叠加， 获得每一个所述评估单 元的火灾特 征值。 6.如权利要求1所述的火灾风险评估方法， 其特征在于， 所述根据所述第一权重值、 所 述第二权 重值和所述贡献值， 获得 所述火灾指标的第三权 重值， 具体为： 根据 获得修正系数； 根据Wi＝( ε×αi+(1‑)×βi)获得所述火灾指标的第三权 重值； 其中， n表示指标的数量， Yi表示随机森林算法的偏差值， αi表示第一权重值， βi表示第 二权重值， θi表示贡献值， ε表示 修正系数， Wi表示第三权 重值。 7.如权利要求1所述的火灾风险评估方法， 其特征在于， 所述根据 所述火灾指标和所述 第三权重值， 获得每一个所述评估单 元的火灾 风险评估值， 具体为： 将所述火灾指标进行量 化处理， 获得所述火灾指标的量 化值； 将所述火灾指标的量 化值与所述第三权 重值相乘， 获得子级指标评估值； 将属于相同父级指标的所述子级指标评估值累加， 获得 父级指标评估值； 将所述父级指标评估值累加， 获得每一个所述评估单 元的火灾 风险评估值。 8.一种火灾 风险评估 装置， 其特 征在于， 包括： 评估单元划分模块， 用于将待评估区域划分为至少一个评估单 元； 火源距离获取模块， 用于获取每一个所述评估单元的历史火灾区域的起火点坐标Mjk， 并计算每一个所述评估单元的中心坐 标Nj与所述起火点坐 标Mjk之间的火源距离， Mjk表示在 第j个评估单 元中的第k个起火点 坐标， Nj表示第j个评估单 元的中心坐标； 火灾特征值获取模块， 用于根据所述火源距离和火灾类型对应的初始特征值， 获得每 一个所述评估单 元的火灾特 征值； 第一权重值获取模块， 用于采用层次分析法获得每一个所述评估单元的火灾指标的第 一权重值； 第二权重值获取模块， 用于采用熵值法获得 所述火灾指标的第二权 重值； 贡献值获取模块， 用于基于随机森林模型， 根据 所述火灾指标和所述火灾特征值， 获得 所述火灾指标的贡献值； 第三权重值获取模块， 用于根据所述第一权重值、 所述第 二权重值和所述贡献值， 获得 所述火灾指标的第三权 重值； 火灾风险评估模块， 用于根据所述火灾指标和所述第三权重值， 得到每一个所述评估权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 113901705 A 3