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(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111032176.1 (22)申请日 2021.09.0 3 (71)申请人 同济大学 地址 200092 上海市杨 浦区四平路1239号 (72)发明人 李健 许鹏飞 李玮峰 (74)专利代理 机构 上海科律专利代理事务所 (特殊普通 合伙) 31290 代理人 叶凤 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 17/16(2006.01) G06F 119/12(2020.01) (54)发明名称 一种考虑时空特征的城市路网拥堵演化分 析方法 (57)摘要 本发明公开了一种考虑时空间特征的城市 路网拥堵演化分析方法, 旨在从时间和空间两个 维度, 对多因素影 响下的路网拥堵变化特征进行 准确评估和分析。 本发明首先通过交通小区平均 车速数据构建车速时空矩阵, 以提取时空变化特 征; 接着使用鲁棒主成分分析方法(RPCA)从总体 特征中提取每个交通小区交通状态时间变化中 的共性特征和异质波动; 进而利用聚类方法提取 交通状态变化的典型场景, 并分析异质部分的时 空分布; 最后, 通过迭代累积平方和算法(ICSS) 分析了异质部分的波动特 征。 权利要求书2页 说明书3页 附图1页 CN 113947010 A 2022.01.18 CN 113947010 A 1.一种考虑时空特征的城市路网拥堵演化分析方法, 其特征是, 基于交通小区平均速 度数据, 提取拥堵演化的时空特征, 实现对各类事件影响下城市交通状态的评估分析; 该方 法首先通过各交通小区小时平均车速数据构建时空矩阵; 其次使用鲁棒主成分分析算法 (RPCA)将时空矩阵分解为同质性和异质性两部分; 接着使用K ‑means聚类算法识别非常态 场景; 最后对聚类中心应用迭代累积平方和(ICSS)算法对其各非常态场景的波动特征进 行 分析。 2.如权利要求1所述的考虑时空特征的城市路网拥堵演化分析方法, 其特征是, 其具体 步骤如下: Step1: 速度时空矩阵构建 首先清洗数据, 处理缺失数据, 之后计算时空矩阵M={mij}, 其中mij为第i交通小区在第 j小时的平均速度; Step2: 时空矩阵分解 对于时空矩阵M, 利用RPCA算法将其分解为一个低 秩矩阵L和一个稀疏矩阵S的和, 通过 系数λ平衡两个优化 目标, 其中, 低秩矩阵代表所有交通小区的共性变化特征, 而稀疏矩阵 反映了这些交通小区受各类因素影响而呈现出的异质性特征; 考虑到L0范数(非零元素个 数)不连续, 所以将L0范数替换为了L1范数, RPCA的目标函数如式(1)所示, 其中||L||*表示 低秩矩阵的核范 数, ||S||1表示稀疏矩阵的L1范 数; 该目标函数需要使用拉格朗日乘子改写为式(2), 其中μ是为了保证算法收敛所添加的 惩罚因子, 为惩罚项的F 范数的平方; 对于上式 中的μ, 其推荐值由式(3)计算: 对于 λ, 其推荐值由式(4)计算: 其中n1, n2为矩阵M的行和 列数, σ 为假设误差矩阵中元素服从正态分布时 的方差, m ax表 示取最大值; 最后, 通过迭代阈值 算法来求解这一凸优化问题; Step3: 异质性波动的典型场景识别 基于上一步对时空矩阵分解所得 的稀疏矩阵S={Sij}, 其中第i行代表第i个交通小区 由异质性特征所形成的行程车速波动时间序列; 利用K ‑means聚类算法, 对 所有交通小区形 成的异质性波动时间序列进行聚类, 将异质性波动时间序列划分为若干个簇; 每个簇中的 元素具有相似的异质性波动特征, 每个簇分别对应于一个异质性波动的典型场景, 每个簇 聚类中心对应的时间序列表示该典型场景 下异质性波动时间序列的平均值; Step4: 异质性波动特 征分析 应用迭代累积平方和(ICSS)算法, 分析Step3中各簇聚类中心时间序列的波动特征, 首 先基于序列计算对数变化 率, 如式(5)所示:权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 113947010 A 2rt=log vt‑log vt‑1 (5) 其中vt为某交通小区异质性波动时间序列在第 t个时间片的数值, log代表 取对数, 将rt 改写为式(6): rt=b+at (6) 其中at是一个均值为0, 方差为 的随机变量, b 为拟合的偏置量, 即为累 积平方和序列, T为序列总长, 考虑其 正则化形式如式(7): Dk=Ck/CT‑k/T, k=1, ..., T, 且D0=DT=0 (7) 如果 的最大值大于统计意义上的临界值, 则说明该位置存在一个变 点; 此外, 一个序列往 往具有多个变点, 需要通过不断迭代, 直到 搜寻到所有变点。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 113947010 A 3
专利 一种考虑时空特征的城市路网拥堵演化分析方法
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