(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202110829018.2 (22)申请日 2021.07.2 2 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 113685162 A (43)申请公布日 2021.11.23 (73)专利权人 中国石油大 学 （北京） 地址 102249 北京市昌平区府学路18号 (72)发明人 张景臣　石胜男　李雪晨　郭丁菲　 于会泳　马俊修　左磊　 (74)专利代理 机构 北京同立钧成知识产权代理 有限公司 1 1205 专利代理师 吴梅锡　黄健 (51)Int.Cl. E21B 43/26(2006.01) E21B 47/00(2012.01)G06F 30/27(2020.01) (56)对比文件 CN 112253103 A,2021.01.2 2 CN 110134984 A,2019.08.16 WO 2020048028 A1,2020.0 3.12 郭菊娥.基于GMDH-SVR致密气开发过程 参数 优化. 《运 筹与管理》 .2018, 陶亮.致密油藏水平井 重复压裂多级选井方 法研究. 《特种油气藏》 .2018, 李亚林.基 于机器学习方法研究煤层气单井 产量主控因素及产量预测. 《工程科技 I辑》 .2019, 审查员 李卉 (54)发明名称 压裂参数的确定方法、 装置、 设备及存储介 质 (57)摘要 本申请提供一种压裂参数的确定方法、 装 置、 设备及存储介质， 所述方法包括： 获取目标区 块待压裂井的地质数据和初始压裂参数； 通过聚 类算法根据所述地质数据和初始压裂参数确定 所述待压裂井的目标类别； 根据所述待压裂井的 目标类别确定影响所述待压裂井的估算最终可 采储量的主控压裂因素； 根据所述主控压裂因 素， 对所述初始压裂参数进行调整， 生成所述待 压裂井的多组备选压裂参数， 基于与所述目标类 别对应的回归模型确定每组备选压裂参数对应 的估算最终可采储量， 根据确定的估算最终可采 储量确定最终的压裂参数， 本申请的方案可以充 分考虑致密储层的非均质的特点， 使得确定的压 裂参数具有针对性， 提高待压裂水平井的估算最 终可采储量。 权利要求书2页 说明书11页 附图4页 CN 113685162 B 2022.11.08 CN 113685162 B 1.一种压裂参数的确定方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取目标区块待压裂 井的地质数据和初始压裂参数； 通过聚类算法根据所述地质数据和初始压裂参数确定所述待压裂井的目标类别； 其 中， 所述目标类别为多个预设类别 之一； 所述预设类别是通过聚类算法根据所述 目标区块 中多组已压裂 井的影响因素确定的； 所述影响因素包括： 地质数据和压裂参数； 将所述待压裂井的所述目标类别对应的主控压裂因素确定为影响所述待压裂井的估 算最终可采 储量的主控压裂因素； 所述主控压裂因素为压裂参数中的至少一个； 根据所述主控压裂因素， 对所述初始压裂参数进行调整， 生成所述待压裂井的多组备 选压裂参数， 基于与所述目标类别对应的回归模型确定每组备选压裂参数对应的估算最 终 可采储量， 根据确定的估算最终可采储量确定最终的压裂参数； 其中， 针对每一预设类别， 所述回归 模型表示估算 最终可采 储量与各个 影响因素的对应关系； 所述方法还 包括： 获取所述目标区块多组已压裂井的地质数据、 压裂参数和估算最终可采储量， 将所述 多组已压裂井的地质数据和压裂参数进行PCA降维处理， 通过K ‑means中心聚类算法根据 PCA降维处 理后的数据将所述目标区块划分为多个预设类别； 针对所述每一预设类别， 通过随机森林算法确定所述每一预设类别的主控压裂因素； 其中， 所述主控压裂因素表示影响所述估算 最终可采 储量的因素。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 针对每一所述预设类别， 将属于所述预设类别的每组已压裂井的地质数据和压裂参数 作为神经网络的输入， 将对应的估算最终可采储量作为神经网络的输出， 对所述神经网络 进行训练直至所述神经网络的精度满足要求时， 将训练后的神经网络确定为与所述预设类 别对应的回归 模型。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据所述主控压裂因素， 对所述初始压裂 参数进行调整， 生成所述待压裂 井的多组备选 压裂参数， 包括： 控制所述待压裂井的初始压裂参数中的非主控压裂因素对应的参数不变， 同时调 整各 个所述主控压裂因素对应的参数， 以生成多组备选 压裂参数。 4.根据权利要求1 ‑3任一项所述的方法， 其特征在于， 根据确定的估算最终可采储量确 定最终的压裂参数， 包括： 分别确定每组备选 压裂参数对应的压裂投资； 根据每组备选压裂参数对应的估算最终可采储量和所述压裂投资从多组备选压裂参 数中确定最终的压裂参数。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 判断获取的待压裂井的地质数据和初始压裂参数是否存在缺失值以及异常值， 和/或， 判断获取的多组已压裂 井的地质数据和压裂参数 是否存在缺失值以及异常值； 当存在缺失值时， 采用中位数或通过拉格朗日插值法确定的数值进行填补； 当存在异常值 时， 接收用户重新输入的数值或者采用中位数或通过拉格朗日插值法确 定的数值进行填补。 6.一种压裂参数的确定装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取目标区块待压裂 井的地质数据和初始压裂参数；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 113685162 B 2目标类别确定模块， 用于通过聚类算法根据 所述地质数据和初始压裂参数确定所述待 压裂井的目标类别； 其中， 所述目标类别为多个预设类别之一； 所述预设类别是通过聚类算 法根据所述 目标区块中多组已压裂井的影响因素确定的； 所述影响因素包括： 地质数据和 压裂参数； 主控压裂因素确定模块， 用于将所述待压裂井的所述目标类别对应的主控压裂因素确 定为影响所述待压裂井的估算最 终可采储量的主控压裂因素； 所述主控压裂因素为压裂参 数中的至少一个； 压裂参数确定模块， 用于根据 所述主控压裂因素， 对所述初始压裂参数进行调整， 生成 所述待压裂井的多组备选压裂参数， 基于与所述目标类别对应的回归模型确定每组备选压 裂参数对应的估算最终可采储量， 根据确定的估算最终可采储量确定最终的压裂参数； 其 中， 针对每一预设类别， 所述回归 模型表示估算 最终可采 储量与各个 影响因素的对应关系； 所述获取模块， 还用于获取所述目标区块多组已压裂井的地质数据、 压裂参数和估算 最终可采 储量； 类别划分模块， 用于将所述多组已压裂井的地质数据和压裂参数进行PCA降维处理， 通 过K‑means中心聚类算法根据PCA降维处 理后的数据将所述目标区块划分为多个预设类别； 所述主控压裂因素确定模块， 还用于针对所述每一预设类别， 通过随机森林算法确定 所述每一预设类别的主控因素； 其中， 所述主控因素表示影响所述估算最终可采储量的因 素。 7.一种压裂参数的确定设备， 其特 征在于， 包括： 存储器， 用于存 储程序指令； 处理器， 用于调用并执行所述存储器 中的程序指令， 执行如权利要求1 ‑5任一项所述的 方法。 8.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述存储介质存储有计算机程序， 所述计算 机程序被处 理器执行时， 实现如权利要求1 ‑5任一项所述的方法。 9.一种计算机程序产品， 其特征在于， 包括计算机程序， 所述计算机程序被处理器执行 时实现如权利要求1 ‑5任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 113685162 B 3