(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202110599036.6 (22)申请日 2021.05.31 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 113221466 A (43)申请公布日 2021.08.0 6 (73)专利权人 西安交通大 学 地址 710049 陕西省西安市碑林区咸宁西 路28号 (72)发明人 李军　黄明　李志刚　宋立明　 (74)专利代理 机构 西安智大知识产权代理事务 所 61215 专利代理师 段俊涛 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06F 30/28(2020.01) G06N 3/12(2006.01) G06N 7/08(2006.01) G06F 30/23(2020.01) G06F 119/08(2020.01)G06F 111/10(2020.01) G06F 111/08(2020.01) G06F 113/08(2020.01) G06F 119/14(2020.01) (56)对比文件 CN 112765746 A,2021.0 5.07 CN 110941881 A,2020.0 3.31 CN 108897960 A,2018.1 1.27 CN 111783238 A,2020.10.16 US 201704 4995 A1,2017.02.16 US 2012215512 A1,2012.08.23 肖东等.凹槽深度及吹风比的不确定性对动 叶叶顶冷却特性影响研究. 《工程热物理学报》 .2020,(第07期), 陈江涛等.基 于稀疏多 项式混沌方法的不确 定性量化分析. 《航空学报》 .2020,(第0 3期),第 1-9页. (续) 审查员 汪盈盈 (54)发明名称 基于泛克里金模型的涡轮气热性能不确定 性量化方法及系统 (57)摘要 一种基于泛克里金模型的涡轮气热性能不 确定性量化方法， 通过多项式混沌理论生成待求 解的多项式混沌展开式， 并基于低阶/高阶 Symolyak稀疏网格技术生成待计算的稀疏/密集 样本点数据； 使用遗传算法自动规划所有稀 疏样 本的计算顺序， 多机异地异步分布式计算获得各 样本的气热参数； 求出多项式混沌展开式的系 数， 将得到的显式表达式作为泛 克里金模型搭建 模块的回归函数构造泛克里金模型并求取其表 达式； 通过泛 克里金模型的表达式计算每一个密 集样本点的气热参数； 使用Galerkin投影法求出 多项式混沌展开式的系数， 即可得到涡轮气热参 数的不确定性均值和偏差， 本发 明可减少多项式混沌方法在涡轮气热性能不确定性量化计算中 的样本量。 [转续页] 权利要求书4页 说明书7页 附图3页 CN 113221466 B 2022.10.25 CN 113221466 B (56)对比文件 黄明等.涡轮动叶凹槽 状叶顶传热 特性... 气动性能的不确定性 量化研究. 《推进技 术》 .2020,第1-12页. Cheng Lu等.Improved Decomposed-Coordinated Krigi ng Model ing Strategy for Dynamic Probabi listic Analysis of Multicompo nent Structures. 《IE EE Transacti ons on Reliability》 .2020,第69卷 (第2期),第4 40-457页.2/2 页 2[接上页] CN 113221466 B1.一种基于泛克里金模型的涡轮气热性能不确定性量化方法， 其特征在于， 包括如下 步骤： 步骤1， 通过多项式混沌理论进行数学建模， 生成待求解的多项式混沌展开式， 并基于 低阶Symo lyak稀疏网格技 术生成待计算的稀疏样本点数据； 步骤2， 使用遗传算法自动规划所有样本的计算顺序， 将上一次样本的计算结果作为待 计算样本的初场， 并且保证每一次计算所迭代的初场与待计算样本物理特征最相 近， 使得 计算不容易发散； 步骤3， 接收步骤2获得的待计算样本与初场文件， 将不确定性量化的数值计算逻辑与 结果处理逻辑分割， 达 到多机异地异步分布式计算的目的， 最终 获得各样本的气热参数； 步骤4， 使用Galerkin投影法求出步骤1的多项式混沌展开式的系数， 即可得到所求多 项式混沌展开式的显式表达式， 将此显式表达式作为泛克 里金模型搭建模块的回归函数； 步骤5， 结合稀疏样本点分布和回归函数构造泛克 里金模型； 步骤6， 使用泛克 里金方法求取泛克 里金模型的表达式； 步骤7， 通过多项式混沌理论进行数学建模， 生成待求解的多项式混沌展开式， 基于高 阶Symolyak稀疏网格技 术生成待计算的密集样本点数据； 步骤8， 通过泛克里金模型的表达 式以及待计算的密集样本点数据， 计算每一个密集样 本点的气热参数， 即换 热量； 步骤9， 根据每一个密集样本点的气热参数， 使用Galerkin投影法求出步骤7的多项式 混沌展开式的系数， 通过系数即可 得到涡轮气热参数的不确定性均值和偏差 。 2.根据权利要求1所述基于泛克里金模型的涡轮气热性能不确定性量化方法， 其特征 在于， 所述气热参数为换热量， 所述步骤1和步骤 7中， 用如下公 式表示n维k阶稀疏网格精度 的数值积分节点： 式中， 表示n维k阶稀疏网格精度的数值积分节点， q为常数， q＝k+n， |i|＝i1+i2+i3 +…+ij+…+in， ij表示第j项展开式一 维数值积分节点的序数， j＝1,2, ……,n， 表示序数 为ij的一维数值积分的节点； 积分节点对应的权 重w表示如下： 式中 表示序数为ij的稀疏网格数值积分节点权重的分量， 表示由各 个分量组成的向量； 高维积分式∫ΩyΦjρ( ξ )dξ表示 为： 式中y为系统输 出， 即换热量， Φj为连续形式第j项的积分节点， ρ( ξ )为连续形式的积分权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 113221466 B 3