(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202110612114.1 (22)申请日 2021.06.02 (71)申请人 江苏盛邦纺织品有限公司 地址 215500 江苏省苏州市 常熟市东 南街 道香江路108号 (72)发明人 潘宇　钱晓华　陈佳渊　 (74)专利代理 机构 苏州瞪羚知识产权代理事务 所(普通合伙) 32438 代理人 张宇 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06N 3/08(2006.01) G06F 113/12(2020.01) (54)发明名称 基于深度学习的纺织 提花检测方法及系统 (57)摘要 本发明实施例提供了一种基于深度学习的 纺织提花检测方法及系统， 根据纺织提花检测数 据通过第一纺织提花检测模型生成多个具有第 一缺陷类别属性的纺织提花缺陷定位对象的第 一纺织提花缺陷信息， 然后根据纺织提花检测数 据通过第二纺织提花检测模型生成包括与多个 具有第一缺陷类别属性的纺织提花缺陷定位对 象一一对应的多个具有第二缺陷类别属性的纺 织提花缺陷定位对象的第二纺织提花缺陷信息， 从而通过第一纺织提花缺陷信息和第二纺织提 花缺陷信息生成包括多个具有目标缺陷类别属 性的纺织提花缺陷定位对象的第三纺织提花缺 陷信息。 如此， 能够提高纺织提花检测过程的效 率， 准确自动区分各种缺陷情况。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 114398818 A 2022.04.26 CN 114398818 A 1.一种基于深度 学习的纺织提花检测方法， 其特征在于， 应用于服务器， 所述服务器与 纺织提花检测装置通信连接， 所述方法包括： 获取纺织提花检测数据， 并根据所述纺织提花检测数据通过第 一纺织提花检测模型生 成第一纺织提花缺陷信息， 其中， 所述第一纺织提花缺陷信息包括多个具有第一缺陷类别 属性的纺织 提花缺陷定位对象； 根据所述纺织提花检测数据通过第 二纺织提花检测模型生成第 二纺织提花缺陷信 息， 其中， 所述第二纺织提花缺陷信息包括与所述多个具有第一缺陷类别属性的纺织提花缺陷 定位对象一一对应的多个具有第二缺陷类别属性的纺织提花缺陷定位对象， 所述第二缺陷 类别属性高于所述第一 缺陷类别属性； 通过所述第一纺织提花缺陷信息和所述第二纺织提花缺陷信息生成第三纺织提花缺 陷信息， 其中， 所述第三纺织提花缺陷信息包括多个具有目标缺陷类别属 性的纺织提花缺 陷定位对象， 所述多个具有目标缺陷类别属性的纺织提花缺陷定位对象与所述第一纺织提 花缺陷信息或所述第二纺织 提花缺陷信息包括的多个纺织 提花缺陷定位对象一 一对应； 所述通过所述第一纺织提花缺陷信息和所述第二纺织提花缺陷信息生成第三纺织提 花缺陷信息的步骤， 包括： 建立所述第 一纺织提花缺陷信 息和/或所述第 二纺织提花缺陷信 息的纺织提花缺陷分 布； 通过所述纺织提花缺陷分布和所述目标缺陷类别属性确定所述第一纺织提花缺陷信 息的缺陷变化信息和所述第二纺织提花缺陷信息的缺陷变化信息， 所述第一纺织提花缺陷 信息和所述第二纺织提花缺陷信息根据所述第一纺织提花缺陷信息的缺陷变化信息和所 述第二纺织 提花缺陷信息的缺陷变化信息进行运 算生成所述第三纺织 提花缺陷信息； 所述建立所述第 一纺织提花缺陷信 息和/或所述第 二纺织提花缺陷信 息的纺织提花缺 陷分布的步骤， 包括： 通过所述第 一纺织提花缺陷信 息和/或所述第 二纺织提花缺陷信 息的缺陷定位点和缺 陷定位深度预测所述第一纺织提花缺陷信息和/或所述第二纺织提花缺陷信息的纺织提花 缺陷分布； 或者 根据所述第一纺织提花缺陷信息和所述第二纺织提花缺陷信息确定出所述第一纺织 提花缺陷信息和/或所述第二纺织 提花缺陷信息的纺织 提花缺陷分布； 所述根据所述第一纺织提花缺陷信息和所述第二纺织提花缺陷信息确定出所述第一 纺织提花缺陷信息和/或所述第二纺织 提花缺陷信息的纺织 提花缺陷分布的步骤， 包括： 获取所述第一纺织提花缺陷信息和所述第二纺织提花缺陷信息的关联纺织提花缺陷 定位对象； 通过所述关联纺织提花缺陷定位对象估计出所述第 一纺织提花缺陷信 息和/或所述第 二纺织提花缺陷信息的纺织 提花缺陷分布； 所述通过所述关联纺织提花缺陷定位对象估计出所述第 一纺织提花缺陷信 息和/或所 述第二纺织 提花缺陷信息的纺织 提花缺陷分布的步骤， 包括： 构建一个长效纺织 提花缺陷定位对象作为 参考纺织提花缺陷定位对象； 根据所述参考纺织提花缺陷定位对象与所述关联纺织提花缺陷定位对象估计出所述 第一纺织 提花缺陷信息和/或所述第二纺织 提花缺陷信息的纺织 提花缺陷分布。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114398818 A 22.一种基于深度 学习的纺织提花检测系统， 其特征在于， 应用于服务器， 所述服务器与 纺织提花检测装置通信连接， 所述系统包括： 获取模块， 用于获取纺织提花检测数据， 并根据所述纺织提花检测数据通过第一纺织 提花检测模型生成第一纺织提花缺陷信息， 其中， 所述第一纺织提花缺陷信息包括多个具 有第一缺陷类别属性的纺织 提花缺陷定位对象； 第一生成模块， 用于根据所述纺织提花检测数据通过第 二纺织提花检测模型生成第 二 纺织提花缺陷信息， 其中， 所述第二纺织提花缺陷信息包括与所述多个具有第一缺陷类别 属性的纺织提花缺陷定位对 象一一对应的多个具有第二缺陷类别属 性的纺织提花缺陷定 位对象， 所述第二 缺陷类别属性高于所述第一 缺陷类别属性； 第二生成模块， 用于通过所述第 一纺织提花缺陷信 息和所述第 二纺织提花缺陷信 息生 成第三纺织提花缺陷信息， 其中， 所述第三纺织提花缺陷信息包括多个具有目标缺陷类别 属性的纺织提花缺陷定位对象， 所述多个具有目标缺陷类别属性的纺织提花缺陷定位对象 与所述第一纺织提花缺陷信息或所述第二纺织提花缺陷信息包括的多个纺织提花缺陷定 位对象一 一对应； 所述第二 生成模块 通过以下 方式生成第三纺织 提花缺陷信息： 建立所述第 一纺织提花缺陷信 息和/或所述第 二纺织提花缺陷信 息的纺织提花缺陷分 布； 通过所述纺织提花缺陷分布和所述目标缺陷类别属性确定所述第一纺织提花缺陷信 息的缺陷变化信息和所述第二纺织提花缺陷信息的缺陷变化信息， 所述第一纺织提花缺陷 信息和所述第二纺织提花缺陷信息根据所述第一纺织提花缺陷信息的缺陷变化信息和所 述第二纺织 提花缺陷信息的缺陷变化信息进行运 算生成所述第三纺织 提花缺陷信息； 所述第二生成模块通过以下方式建立所述第 一纺织提花缺陷信 息和/或所述第 二纺织 提花缺陷信息的纺织 提花缺陷分布： 通过所述第 一纺织提花缺陷信 息和/或所述第 二纺织提花缺陷信 息的缺陷定位点和缺 陷定位深度预测所述第一纺织提花缺陷信息和/或所述第二纺织提花缺陷信息的纺织提花 缺陷分布； 或者 根据所述第一纺织提花缺陷信息和所述第二纺织提花缺陷信息确定出所述第一纺织 提花缺陷信息和/或所述第二纺织 提花缺陷信息的纺织 提花缺陷分布； 所述第二生成模块通过以下方式确定出所述第 一纺织提花缺陷信 息和/或所述第 二纺 织提花缺陷信息的纺织 提花缺陷分布的步骤， 包括： 获取所述第一纺织提花缺陷信息和所述第二纺织提花缺陷信息的关联纺织提花缺陷 定位对象； 通过所述关联纺织提花缺陷定位对象估计出所述第 一纺织提花缺陷信 息和/或所述第 二纺织提花缺陷信息的纺织 提花缺陷分布； 所述第二生成模块通过以下方式估计出所述第 一纺织提花缺陷信 息和/或所述第 二纺 织提花缺陷信息的纺织 提花缺陷分布： 构建一个长效纺织 提花缺陷定位对象作为 参考纺织提花缺陷定位对象； 根据所述参考纺织提花缺陷定位对象与所述关联纺织提花缺陷定位对象估计出所述 第一纺织 提花缺陷信息和/或所述第二纺织 提花缺陷信息的纺织 提花缺陷分布。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114398818 A 3