(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202110704350.6 (22)申请日 2021.06.24 (71)申请人 中移(苏州)软件技 术有限公司 地址 215163 江苏省苏州市高新区昆仑山 路58号1幢中移软件园 申请人 中国移动通信集团有限公司 (72)发明人 胡元娇　 (74)专利代理 机构 北京派特恩知识产权代理有 限公司 1 1270 专利代理师 钟文聪　张颖玲 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06F 30/27(2020.01) G06N 3/00(2006.01) (54)发明名称 层次分析方法及装置、 设备、 存 储介质 (57)摘要 本申请实施例公开了一种层次分析方法及 装置、 设备、 存储介质； 其中， 所述方法包括： 根据 当前候选方案的属性参数， 建立层次结构模型； 根据所述层次结构 模型， 构造判断矩阵； 其中， 所 述判断矩 阵中的元素用于表征所述属性参数之 间的相对重要性； 对所述判断矩阵进行蚁狮优化 处理， 得到权重向量和一致性指标； 其中， 所述权 重向量用于表征所述当前候选方案在候选方案 集合中的相对重要性， 所述一致性指标用于表征 所述当前候选方案的合理性； 根据每一所述候选 方案的权重向量和一致性指标， 从所述候选方案 集合中确定目标 方案。 权利要求书2页 说明书15页 附图5页 CN 115526439 A 2022.12.27 CN 115526439 A 1.一种层次分析 方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 根据当前候选方案的属性 参数， 建立层次结构模型； 根据所述层次结构模型， 构造判断矩阵； 其中， 所述判断矩阵中的元素用于表征所述属 性参数之间的相对重要性； 对所述判断矩阵进行蚁狮优化处理， 得到权重向量和一致性指标； 其中， 所述权重向量 用于表征所述当前候选方案在候选方案集合中的相对重要性， 所述一致性指标用于表征所 述当前候选方案的合理性； 根据每一所述候选方案的权重向量和一致性指标， 从所述候选方案集合中确定目标方 案。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述判断矩阵进行蚁狮优化处理， 得到权重向量和一 致性指标， 包括： 根据所述判断矩阵， 生成蚁狮种群和蚂蚁种群； 其中， 所述蚁狮种群的群体数量、 所述 蚂蚁种群的群 体数量与所述判断矩阵的维度相同； 确定所述蚁狮种群和所述蚂蚁种群中每一个体的空间位置和适应度函数值； 其中， 所 述适应度函数值用于表征 所述个体在种群中的适应程度； 根据每一所述个体的适应度函数值， 从所述蚁狮种群和所述蚂蚁种群中选出精英个 体； 将所述精英个体的空间位置确定为所述权重向量， 以及将所述精英个体的适应度函数 值确定为所述 一致性指标。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据每一所述个体的适应度函数值， 从所述蚁狮种群和所述蚂蚁种群中选出精英个 体， 包括： 将所述蚁狮种群中适应度函数值满足候选条件的个 体确定为 候选个体； 根据所述 候选个体的空间位置， 更新所述蚂蚁种群， 得到更新后的蚂蚁种群； 将所述更新后的蚂蚁种群与所述蚁狮种群混合， 得到混合种群； 对所述混合种群中适应度函数值满足所述候选条件的第 一个体进行更新处理， 得到新 的候选个 体； 返回根据所述候选个体的空间位置， 更新所述蚂蚁种群， 得到更新后的蚂蚁种群并重 复执行， 直至更新次数满足第一收敛条件， 将基于当前混合种群得到的新的候选个体确定 为所述精英个 体。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述候选个体的空间位置， 更新 所述蚂蚁种群， 得到更新后的蚂蚁种群， 包括： 根据所述 候选个体的空间位置， 更新所述蚂蚁种群中每一个 体的空间位置； 根据所述蚂蚁种群中个体更新后的空间位置， 更新所述蚂 蚁种群中对应个体的适应度 函数值。 5.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述对所述混合种群中适应度函数值满足 所述候选条件的第一个 体进行更新处理， 得到新的候选个 体， 包括： 对所述第一个 体的空间位置进行混沌优化处 理， 得到第二个 体的空间位置； 根据所述第二个 体的空间位置， 确定所述第二个 体的适应度函数值； 根据所述第 二个体的适应度函数值与所述第 一个体的适应度函数值， 确定所述第 二个权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115526439 A 2体是否满足更新条件； 若所述第二个 体满足所述更新条件， 将所述第二个 体更新为所述第一个 体； 若所述第二个 体不满足所述更新条件， 保留所述第一个 体； 返回对所述第 一个体的空间位置进行混沌优化处理， 得到第 二个体的空间位置并重复 执行， 直至优化次数满足第二收敛 条件， 将当前 得到的第一个 体确定为所述 新的候选个 体。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述对所述第 一个体的空间位置进行混沌 优化处理， 得到第二个 体的空间位置， 包括： 将所述第一个体的空间位置从第 一空间映射到第 二空间， 从而得到第 二个体的映射位 置； 将所述第二个体的映射位置从所述第 二空间逆映射至所述第 一空间， 得到所述第 二个 体的空间位置； 其中， 所述第二个 体的空间位置与所述第一个 体的空间位置不同。 7.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 在继续根据所述新的候选个体的空间位 置， 更新所述更新后的蚂蚁种群之前， 所述方法还 包括： 确定所述混合种群中的不良个 体； 对所述混合种群中的不良个体的空间位置进行变异处理， 以使所述不良个体的空间位 置位于所述 新的候选个 体的空间位置的特定范围内， 从而得到更新后的混合种群； 将所述更新后的混合种群划分为第 一种群和第 二种群， 以及将所述第 一种群更新为所 述蚁狮种群， 将所述第二种群更新 为所述蚂蚁种群。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述对所述混合种群中的不良个体的空间 位置进行变异处 理， 包括： 确定所述不良个体的空间位置位于所述新的候选个体的空间位置的特定范围内的概 率； 确定所述 不良个体的空间位置与所述 新的候选个 体的空间位置的差值； 根据所述 概率和所述差值， 更新所述 不良个体的空间位置 。 9.一种层次分析装置， 其特 征在于， 包括： 构造模块， 用于根据当前候选方案的属性 参数， 建立层次结构模型； 所述构造模块， 还用于根据所述层次结构模型， 构造判断矩阵； 其中， 所述判断矩阵中 的元素用于表征 所述属性 参数之间的相对重要性； 处理模块， 用于对所述判断矩阵进行蚁狮优化处理， 得到权重向量和一致性指标； 其 中， 所述权重 向量用于表征所述当前候选方案在候选方案集合中的相对重要性， 所述一致 性指标用于表征 所述当前候选方案的合理性； 确定模块， 用于根据每一所述候选方案的权重向量和一致性指标， 从所述候选方案集 合中确定目标 方案。 10.一种电子设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有可在处理器上运行的计算 机程序， 其特 征在于， 所述处 理器执行所述程序时实现权利要求1至8任一项所述的方法。 11.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被 处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115526439 A 3