(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202110949780.4 (22)申请日 2021.08.18 (66)本国优先权数据 202011159680.3 2020.10.26 CN (71)申请人 奥动新能源 汽车科技有限公司 地址 201308 上海市浦东 新区自由贸易试 验区临港新片区江山路476 6号2幢2层 (72)发明人 张建平　常伟　 (74)专利代理 机构 上海弼兴律师事务所 31283 专利代理师 杨东明　马涛 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06F 30/27(2020.01) G06F 16/215(2019.01) G06F 119/04(2020.01) (54)发明名称 换电站充电电缆剩余使用寿命的预测方法 及系统 (57)摘要 本发明公开了一种换电站充电电缆剩余使 用寿命的预测方法及系统。 预测方法包括： 获取 充电电缆当前的温度数据； 从所述温度数据中提 取至少两个温度特征； 基于所述至少两个温度特 征， 预测所述充电电缆当前的剩余使用寿命。 本 发明在基于温度数据预测充电电缆的剩余使用 寿命时， 从充电电缆当前的温度数据中提取至少 两个温度特征， 再根据至少两个温度特征来预测 充电电缆当前的剩余使用寿命， 这样依据多角度 多层面的有效信息进行剩余寿命预测能够提高 充电电缆剩余使用寿命预测的准确性和有效性， 从而能够为充电电缆的定期检修与及时更换提 供指导， 并减少充电电缆的热老化所引发的火 灾， 进而有利于提升换电站安全性。 权利要求书2页 说明书16页 附图3页 CN 114492907 A 2022.05.13 CN 114492907 A 1.一种换电站充电 电缆剩余使用寿命的预测方法， 其特 征在于， 所述预测方法包括： 获取充电 电缆当前的温度数据； 从所述温度数据中提取至少两个温度特 征； 基于所述至少两个温度特 征， 预测所述充电 电缆当前的剩余使用寿命。 2.如权利要求1所述的换电站充电电缆剩余使用寿命的预测方法， 其特征在于， 所述获 取充电电缆当前的温度数据， 包括： 获取充电 电缆在当前时间窗口 的温度数据。 3.如权利要求2所述的换电站充电电缆剩余使用寿命的预测方法， 其特征在于， 所述从 所述温度数据中提取至少两个温度特 征， 包括： 从当前时间窗口的温度数据中提取温升特征、 温值特征与温度分布特征中的至少两 种。 4.如权利要求3所述的换电站充电电缆剩余使用寿命的预测方法， 其特征在于， 所述至 少两个温度特 征至少包括所述温度分布特 征。 5.如权利要求1所述的换电站充电电缆剩余使用寿命的预测方法， 其特征在于， 所述从 所述温度数据中提取至少两个温度特 征， 包括： 根据所述温度数据生成至少两个温度特 征向量； 所述基于所述至少两个温度特 征， 预测所述充电 电缆当前的剩余使用寿命， 包括： 拼接所述至少两个温度特 征向量得到温度特 征矩阵； 将所述温度特 征矩阵输入预测模型， 以输出 所述充电 电缆当前的剩余使用寿命； 其中， 所述预测模型由老化充电电缆的工作数据训练得到， 所述工作数据包括所述老 化充电电缆在不同历史时间对应的温度数据和剩余使用寿命。 6.如权利要求5所述的换电站充电电缆剩余使用寿命的预测方法， 其特征在于， 所述将 所述温度特 征矩阵输入预测模型， 以输出 所述充电 电缆当前的剩余使用寿命 包括： 将所述温度特征矩阵分别输入至少两个预测模型， 以分别输出所述充电电缆当前的剩 余使用寿命； 根据所述至少两个预测模型分别输出的所述充电电缆当前的剩余使用寿命， 确定所述 充电电缆当前的剩余使用寿命。 7.如权利要求6所述的换电站充电电缆剩余使用寿命的预测方法， 其特征在于， 所述根 据所述至少两个预测模型分别输出的所述充电电缆当前的剩余使用寿命， 确定所述充电电 缆当前的剩余使用寿命， 包括： 根据所述至少两个预测模型分别输出的所述充电电缆当前的剩余使用寿命以及所述 至少两个预测模型分别对应的权 重， 确定所述充电 电缆当前的剩余使用寿命。 8.如权利要求5所述的换电站充电电缆剩余使用寿命的预测方法， 其特征在于， 所述工 作数据根据以下步骤获取 得到： 获取所述老化充电电缆在工作时间段[tp,tq]内的温度数据； 其中， tp为开始工作时间， tq为老化时间； 自开始工作时间tp起， 按照预设窗口大小和预设滑动步长截取时间窗口； 对于所述工作时间段[tp,tq]内的任意时间窗口[ti,tj]， 获取所述任意时间窗口[ti, tj]对应的温度数据{Ti,...,Tj}以及对应的实际剩余使用寿命Li＝tq‑ti， 得到所述老化充权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114492907 A 2电电缆的工作数据。 9.如权利要求8所述的换电站充电电缆剩余使用寿命的预测方法， 其特征在于， 所述老 化充电电缆在工作时间段[ tp,tq]内的温度数据通 过测温光纤采集得到； 所述预测方 法还包 括： 对所述老化充电 电缆在工作时间段[tp,tq]内的温度数据进行清洗 。 10.如权利要求8所述的换电站充电电缆剩余使用寿命的预测方法， 其特征在于， 所述 预测方法还 包括： 获取初始的预测模型； 根据所述工作时间段[tp,tq]内的任意时间窗口[ti,tj]对应的温度数据{Ti,...,Tj}， 生成所述任意时间窗口[ti,tj]对应的至少两个温度特 征向量样本； 基于所述至少两个温度特 征向量样本构建温度特 征矩阵样本； 将所述温度特征矩阵样本输入所述预测模型， 以输出所述老化充电电缆在所述任意 时 间窗口[ti,tj]的预测剩余使用寿命； 根据所述任意时间窗口[ti,tj]的预测剩余使用寿命与所述任意时间窗口[ti,tj]对应 的实际剩余使用寿命Li＝tq‑ti之间的差异， 优化所述预测模型的模型参数。 11.如权利要求1所述的换电站充电电缆剩余使用寿命的预测方法， 其特征在于， 所述 预测方法还 包括： 在所述充电 电缆当前的剩余使用寿命小于预设阈值时， 进行充电 电缆老化预警。 12.一种换电站充电 电缆剩余使用寿命的预测系统， 其特 征在于， 所述预测系统包括： 获取模块， 用于获取充电 电缆当前的温度数据； 提取模块， 用于从所述温度数据中提取至少两个温度特 征； 预测模块， 用于基于所述至少两个温度特 征， 预测所述充电 电缆当前的剩余使用寿命。 13.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算 机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1至11中任一项 所 述的换电站充电 电缆剩余使用寿命的预测方法。 14.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现如权利要求 1至11中任一项 所述的换电站充电电缆剩余使用寿命的预 测方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114492907 A 3