(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202110632613.7 (22)申请日 2021.06.07 (71)申请人 维谛技术(西安)有限公司 地址 710075 陕西省西安市高新区科技 三 路55号巨安国际大厦1楼、 2 楼 (72)发明人 刘敬民　冯晓波　李星　颜泽波　 周薛继　王静　 (74)专利代理 机构 北京同达信恒知识产权代理 有限公司 1 1291 专利代理师 王丽莉 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06K 9/62(2022.01) G05D 23/30(2006.01) (54)发明名称 温度预测模 型训练和温度决策方法及 装置、 电子设备 (57)摘要 本申请公开了一种温度预测模型训练和温 度决策方法及装置、 电子设备， 包括： 采集 当前的 数据中心温度测量值， 及上一次温度决策时获取 的状态参数和决策的第二设置温度， 得到一个样 本， 其中， 在温度决策时， 通过将待选设置温度和 获取的状态 参数输入到温度预测模 型， 对输出的 数据中心温度预测值进行校正， 根据校正后的数 据中心温度预测值决策第二设置温度， 待选设置 温度为基于温度决策时采集的第一设置温度调 整得到的温度； 触发模型训练时， 将样本中的第 二设置温度和状态参数输入当前温度预测模型， 以输出样中的数据中心温度测量值为目标进行 模型训练。 以解决现有温度预测模型收敛后， 由 于样本差异化不明显导致预测存在误差而产生 控制误差的问题。 权利要求书2页 说明书14页 附图3页 CN 115455797 A 2022.12.09 CN 115455797 A 1.一种温度预测模型训练方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 采集当前的数据中心温度测量值， 及上一 次温度决策时获取的状态参数和决策的第 二 设置温度， 得到一个样本， 其中， 在温度决策时， 通过将待选设置温度和获取 的状态参数输 入到温度预测模型， 对输出 的数据中心温度预测值进行校正， 根据校正后的数据中心温度 预测值决策第二设置温度， 所述待选设置温度为基于温度决策时采集的第一设置温度调整 得到的温度； 触发模型训练时， 将样本中的第二设置温度和状态参数输入当前温度预测模型， 以输 出样中的数据中心温度测量 值为目标进行模型训练； 所述状态参数为 监控系统的状态参数， 所述 监控系统包括温度控制设备。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对输出的数据中心温度预测值进行校正， 包括： 根据各待选设置温度相对于第 一设置温度的调 整幅度， 对相应的数据中心温度 预测值 进行校正。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述待选设置温度采用如下 方式确定： 将所述第一设置温度的取值作为 一个待选设置温度； 以所述第一设置温度的取值 为中心， 向上或向下对所述取值进行调整； 确定调整后位于设置温度调节范围内的取值， 为待选设置温度。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 根据 各待选设置温度相对于第 一设置温度 的调整幅度， 对相应的数据中心温度预测值进行 校正， 包括： 将各待选设置温度相对于第一设置温度的调整幅度乘以系数k， 得到对应的数据中心 温度预测值的校正 值， 其中， k小于1； 利用数据中心温度预测值的校正 值， 对所述数据中心温度预测值进行 校正。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据校正后的数据中心温度 预测值决策第 二设置温度， 包括： 将校正后的数据中心温度预测值与目标数据中心温度进行比较， 确定最接近所述目标 数据中心温度的校正后的数据中心温度预测值； 将确定的校正后的数据中心温度预测值对应的待选设置温度， 决策为第二设置温度。 6.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述系数k的取值范围为0.0 05～0.02。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述状态参数包括如下至少一项： IT负载电功率、 每个温度控制设备的送风温度Td、 每个温度控制设备的回风温度Tr、 每 个温度控制设备的开关状态、 数据中心室内室外温差、 总电功率。 8.一种温度决策 方法， 其特 征在于， 该 方法包括： 获取监控系统的状态参数和当前温度控制设备的第一设置温度； 基于所述当前的第 一设置温度得到待选设置温度， 将所述待选设置温度和状态参数输 入到当前温度预测模型， 得到 输出的数据中心温度预测值； 对所述数据中心温度 预测值进行校正， 根据校正后的数据中心温度预测值决策第 二设 置温度。 9.一种温度预测模型训练装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 样本采集模块， 用于采集当前的数据中心温度测量值， 及上一次温度决策时获取的状权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115455797 A 2态参数和决策的第二设置温度， 得到一个样本， 其中， 在温度决策时， 通过将待选设置温度 和获取的状态参数输入到温度预测模型， 对输出 的数据中心温度预测值进行校正， 根据校 正后的数据中心温度预测值决策第二设置温度， 所述待选 设置温度为基于温度决策时采集 的第一设置温度调整得到的温度； 模型训练模块， 用于触发模型训练时， 将样本中的第二设置温度和状态参数输入当前 温度预测模型， 以输出样中的数据中心温度测量 值为目标进行模型训练； 所述状态参数为 监控系统的状态参数， 所述 监控系统包括温度控制设备。 10.一种温度控制装置， 其特 征在于， 该装置包括： 参数获取模块， 用于获取监控系统的状态参数和当前温度控制设备的第一设置温度； 温度预测模块， 用于基于所述当前的第一设置温度得到待选设置温度， 将所述待选设 置温度和状态参数输入到当前温度预测模型， 得到 输出的数据中心温度预测值； 温度决策模块， 用于对所述数据中心温度预测值进行校正， 根据校正后的数据中心温 度预测值决策第二设置温度。 11.一种电子设备， 其特征在于， 包括至少一个处理器； 以及与所述至少一个处理器通 信连接的存储器； 其中， 所述存储器存储有 可被所述至少一个处理器执行的指 令， 所述指 令 被所述至少一个处理器执行， 以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1 ‑7中任何一 项所述的方法， 或者执 行如权利要求8所述的方法。 12.一种计算机存储介质， 其特征在于， 所述计算机存储介质存储有计算机程序， 所述 计算机程序用于使计算机执行如权利要求1 ‑7中任何一项所述的方法， 或者执行如权利要 求8所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115455797 A 3