(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202110703524.7 (22)申请日 2021.06.24 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 113487071 A (43)申请公布日 2021.10.08 (73)专利权人 四川大学 地址 610065 四川省成 都市武侯区一环路 南一段24号 (72)发明人 汪颖　王曼　肖先勇　胡文曦　 陈韵竹　 (74)专利代理 机构 成都禾创知家知识产权代理 有限公司 51284 代理人 刘凯 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 30/27(2020.01) G06K 9/62(2022.01)H02J 3/14(2006.01) G06F 113/04(2020.01) (56)对比文件 CN 111260188 A,2020.0 6.09 CN 112152224 A,2020.12.2 9 CN 104638653 A,2015.0 5.20 CN 111600311 A,2020.08.28 张宸宇等.SSTS与DVR的协调控制策略. 《电 力工程技术》 .2017,2 2-27. 谢巍.电压暂降敏感负荷耐受能力分析及 补 偿策略研究. 《中国优秀硕士学位 论文全文数据 库 (基础科 学辑)》 .2019,C 042-1053. Yan Lin等.Allocation Method of Voltage Sag Based o n User’s Quantitative Demand. 《 2020 IE EE 3rd Internati onal Conference o n Electro nics and Communication Engineering (ICECE)》 .2021, 250-254. 审查员 纪甜甜 (54)发明名称 用于电压暂降治理的SSTS与DVR协调 动作策 略制定方法和装置 (57)摘要 本发明公开了一种用于电压暂降治理的 SSTS与DVR协调动作策略制定方法和装置， 首先 分析电压暂降对 敏感用户全工业过程的影响， 对 SSTS与DVR分别满足治理 需求的敏 感负荷进行分 组； 再考虑安装多台DVR的实际治理场景， 以安装 最小容量DVR实现用户全工业过程中断概率最小 为目标， 提出基于敏感负荷分组的SSTS与DVR最 优协同治理方案； 然后通过基于历史数据构建的 决策树， 在电压暂降事件发生时刻对其持续时间 得出分类结果； 最后考虑治理设备的工作特性， 提出SSTS与DVR的协调动作策略。 本发明在考虑 敏感负荷耐受特性的基础上， 兼顾分析电压暂降 对用户全工业过程的影 响， 在最大程度保证SSTS与DVR协同治理效果的同时， 减少了治理设备的 不必要动作次数。 权利要求书5页 说明书10页 附图3页 CN 113487071 B 2022.03.04 CN 113487071 B 1.一种用于电压暂降治理的SSTS与DVR协调动作策略制定方法， 其特征在于， 包括以下 步骤： 步骤1： 敏感负荷分组治 理： 考虑敏感用户的全工业过程， 实现SSTS治理与DV R治理两组 敏感负荷的分组； 针对安装DVR进 行补偿治理的敏感负荷再次进 行分组优化， 最 终输出分组 矩阵与分组补偿电压； 步骤2： 电压暂降持续时间分类： 基于历史电压暂降监测数据 特征， 通过构建决策树， 预 测新产生电压暂降事 件发生时刻的持续时间是否小于S STS切换时间， 以此进行分类； 步骤3： 根据步骤1得到的敏感负荷的分组治理方案， 以及步骤2得到的电压暂降持续时 间的分类， 当监测到电压暂降时， 制定S STS与DVR的动作策略如下： 若电压暂降持续时间小于S STS切换时间， 则S STS动作， 否则不动作； 若电压暂降的幅值小于等于某组敏感负荷中电压暂降耐受幅值的最小值， 则该组DVR 动作； 所述步骤1的敏感负荷分组治理具体包括： 步骤1.1： 根据敏感负荷在工业过程中的连接方式、 作用类型对各敏感负荷进行分组， 包括： S1型敏感负荷： 跳闸将会导 致所处子过程中断的电气串联 型敏感负荷； S2型敏感负荷： 跳闸不会导致子过程中断， 所有S2型敏感负荷都跳闸才会导致子过程中 断的电气并联 型敏感负荷； S3型敏感负荷： 通过信号控制作用于工业过程， 并不直接连接在工业过程中， 但跳闸将 会导致控制过程中断的控制并联 型敏感负荷； 步骤1.2： 基于上述分组进一 步对各敏感负荷进行二次分组： 1)对于S2型敏感负荷， 根据其在遭受电压暂降后能否自动恢复， 划分为两类： 能自动恢 复和不能自动恢复； 2)将S1、 S3型敏感负荷以及S2型中不能自动恢复 的敏感负荷， 根据能耐受的电压暂降持 续时间Ttorlance， 划分为Ttorlance≤T1和Ttorlance>T1两类， T1为SSTS切换时间； 前者通过安装DVR 进行补偿治理， 后者 通过SSTS切换线路进行治理； 步骤1.3： 将耐受电压暂降持续时间Ttorlance≤T1的敏感负荷再进行DVR治理的分组优 化： 分组目标为安装最少容量的DVR， 治理目标为实现用户敏感工业过程的中断概率最小； 由此以安装DVR容量的最小化、 敏感工业过程中断概率的最小化为目标函数， 构建敏感负荷 分组优化模型， 决策变量 为分组矩阵与分组补偿电压 。 2.根据权利 要求1所述的用于电压暂降治理的SSTS与DVR协调动作策略制定方法， 其特 征在于， 根据所述步骤1.1 中的分组， 跳闸导致敏感负荷所 处工业过程中断的概率的计算方 法为： 假设工业用户共有n台敏感负荷， M个敏感工业过程； 令j表示某台敏感负荷， m表示某个 敏感工业过程， 即j＝1,2, …,n， m＝1,2, …,M； 则S1、 S2和S3三种类型敏感负荷所处子过程的 跳闸概率 分别为： 权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 113487071 B 2其中， A、 B、 C分别为三种类型敏感负荷的台数， 分别为三种类型敏感 负荷的跳闸概 率， 为S3型敏感负荷控制的设备的跳闸概 率； 设第m个工业过程分别包 含K、 L、 Q个上述 三种子过程， 该工业过程中断概 率为： 3.根据权利 要求1所述的用于电压暂降治理的SSTS与DVR协调动作策略制定方法， 其特 征在于， 根据所述 步骤1.3中敏感负荷的分组治理优化具体包括： 1)设定目标函数： 设分组矩阵[α0, α1,…, αn]i＝[αj]i， i表示第i个分组， αj＝0或1， αj＝0表示该敏感负荷 不在第i组中， αj＝1表示该 敏感负荷 在第i组中； 第一个优化目标为 安装DVR的容 量之和最小化： 其中， SDVR为i台DVR的容量之和， N为分组组数， Ui为第i组分组补偿电压， Un为敏感用户 的额定电压， Sload‑i为第i组要 治理的敏感负荷容 量之和； 第二个优化目标为敏感工业过程中断概 率最小化： 其中， Pprocess‑m为第m个敏感工业过程的中断概 率； 2)设定约束条件 ①敏感负荷容 量约束 其中， Sj为第j台敏感负荷的额定容 量； ②敏感负荷跳闸概 率约束 单一敏感负荷的跳闸概 率Pj为： Pj＝ ∫ ∫Ωp(Tsag)p(Usag)dUsagdTsag                 (8) 其中， Usag、 Tsag分别为电压暂降的幅值和持续时间； p(Usag)、 p(Tsag)分别为电压暂降幅 值和持续时间的概率密度函数； Ω为负荷VTC曲线确定的故障区域； 将 每台敏感负荷的具体 数据代入上式， 可求出 ③DVR补偿电压约束 Ui是第i组安装的DVR应输出的补偿电压幅值， 即第i组分组矩阵中αj＝1的敏感负荷所 需的补偿电压的最大值， 表达式为：权　利　要　求　书 2/5 页 3 CN 113487071 B 3