(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202110750161.2 (22)申请日 2021.07.02 (71)申请人 国家电投集团科 学技术研究院有限 公司 地址 102209 北京市昌平区未来科技城国 家电投集团科学技术研究院有限公司 院内A座8层至1 1层 (72)发明人 彭苗　董得志　李镇东　赵鸿飞　 (74)专利代理 机构 北京清亦华知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11201 代理人 张梦瑶 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06Q 10/04(2012.01) G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 能源的负荷预测方法、 装置及设备 (57)摘要 本申请提出一种能源的负荷预测方法、 装置 及设备， 其中方法包括： 获取待预测日之前的第 一预设时间段内的每小时的历史负荷值 以及待 预测日的每小时的负荷值影响因素； 其中， 负荷 值影响因素包括： 温度、 湿度、 天气类型、 季节类 型和日期类型中的至少一个； 将历史负荷值结合 负荷值影 响因素输入至预测模型中， 根据预测模 型的输出结果， 以得到待预测日的负荷预测值。 由此， 将历史负荷值结合负荷值影 响因素输入至 已训练的预测模型中， 根据预测模型的输出结 果， 以得到待预测日的负荷预测值， 可 以提高负 荷预测精度。 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 CN 113947007 A 2022.01.18 CN 113947007 A 1.一种能源的负荷预测方法， 其特 征在于， 包括： 获取待预测日之前的第一预设时间段内的每小时的历史负荷值以及所述待预测日的 每小时的负荷值影响因素； 其中， 所述负荷值影响因素包括： 温度、 湿度、 天气类型、 季节类 型和日期类型中的至少一个； 将所述历史负荷值结合所述负荷值影响因素输入至预测模型中， 根据 所述预测模型的 输出结果， 以得到待预测日的负荷预测值。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 将所述历史负荷值结合所述负荷值影响因 素输入至预测模型中之前， 所述方法还 包括： 获取待预测日之前的第二预设时间段内的每小时的样本历史负荷值以及第二预设时 间段内与所述待预测日的每小时的样本负荷值影响因素； 分别对所述样本历史负荷值以及样本负荷值影响因素进行归一化处理， 得到归一化处 理后的样本历史负荷值和样本负荷值影响因素； 根据所述归一 化后的样本历史负荷值与样本负荷值影响因素， 生成训练数据集； 根据所述训练数据集， 对所述初始的预测模型进行训练。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 将所述历史负荷值结合所述负荷值影响因 素输入至预测模型中之前， 还 包括： 分别对所述历史负荷值和所述负荷值影响因素进行归一化处理， 以得到归一化处理后 的历史负荷值和负荷值影响因素。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 分别对所述历史负荷值和所述负荷值影响 因素进行归一 化处理， 以得到归一 化处理后的历史负荷值和负荷值影响因素， 包括： 判断所述历史负荷值和所述负荷值影响因素 是否在对应的预设范围内； 在所述历史负荷值和/或所述负荷值影响因素不在对应的预设范围内时， 根据所述对 应的预设范围的上限值和/或下限值对所述历史负荷值和/或所述负荷值影响因素进行设 置。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 在所述历史负荷值和/或所述负荷值影响 因素不在对应的预设范围内时， 根据所述预设范围的上限值和/或下限值对所述历史负荷 值和/或所述负荷值影响因素进行设置， 包括： 在所述历史负荷值和/或所述负荷值影响因素大于或等于所述对应的预设范围的上限 值时， 将述历史负荷值和/或所述负荷值设置为对应的预设范围的上限值； 在所述历史负荷值和/或所述负荷值影响因素小于所述对应的预设范围的下限值时， 将所述历史负荷值和/或所述负荷值设置为所述对应的预设范围的下限值。 6.根据权利要求3或4所述的方法， 分别对所述历史负荷值和所述负荷值影响因素进行 归一化处理， 以得到处 理后的历史负荷值和负荷值影响因素之前， 还 包括： 分别对所述负荷值影响因素中的天气类型、 季节类型、 日期类型进行量化处理， 以得到 量化处理后的天气类型、 季节类型和日期类型中的至少一个； 分别对所述负荷值影响因素中的温度和湿度进行处理， 以获取所述温度对应的最高温 度、 最低温度和平均温度中的至少一个， 以及所述湿度对应的最高湿度、 最低湿度和平均湿 度中的至少一个。 7.一种能源的负荷预测装置， 其特 征在于， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 113947007 A 2第一获取模块， 用于获取待预测日之前的第 一预设时间段内的每小时的历史负荷值以 及所述待 预测日的每小时的负荷值影响因素； 其中， 所述负荷值影响因素包括： 温度、 湿度、 天气类型、 季节类型和日期类型中的至少一个； 预测模块， 用于将所述历史负荷值结合所述负荷值影响因素输入至预测模型中， 根据 所述预测模型的输出 结果， 以得到待预测日的负荷预测值。 8.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括： 第二获取模块， 用于获取待预测日之前的第 二预设时间段内的每小时的样本历史负荷 值以及第二预设时间段内与所述待预测日的每小时的样本负荷值影响因素； 第一处理模块， 用于分别对所述样本历史负荷值以及样本负荷值影响因素进行归一化 处理， 得到归一 化处理后的样本历史负荷值和样本负荷值影响因素； 生成模块， 用于根据所述归一化后的样本历史负荷值与样本负荷值影响因素， 生成训 练数据集； 训练模块， 用于根据所述训练数据集， 对所述初始的预测模型进行训练。 9.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括： 第二处理模块， 用于分别对所述历史负荷值和所述负荷值影响因素进行归一化处理， 以得到归一 化处理后的历史负荷值和负荷值影响因素。 10.根据权利要求9所述的装置， 其特 征在于， 所述第二处 理模块， 具体用于： 判断所述历史负荷值和所述负荷值影响因素 是否在对应的预设范围内； 在所述历史负荷值和/或所述负荷值影响因素不在对应的预设范围内时， 根据所述对 应的预设范围的上限值和/或下限值对所述历史负荷值和/或所述负荷值影响因素进行设 置。 11.根据权利要求10所述的装置， 所述第二处 理模块， 还用于： 在所述历史负荷值和/或所述负荷值影响因素大于或等于所述对应的预设范围的上限 值时， 将述历史负荷值和/或所述负荷值设置为对应的预设范围的上限值； 在所述历史负荷值和/或所述负荷值影响因素小于所述对应的预设范围的下限值时， 将所述历史负荷值和/或所述负荷值设置为所述对应的预设范围的下限值。 12.根据权利要求9或10所述的装置， 所述第二处 理模块， 还用于： 分别对所述负荷值影响因素中的天气类型、 季节类型、 日期类型进行量化处理， 以得到 量化处理后的天气类型、 季节类型和日期类型中的至少一个； 分别对所述负荷值影响因素中的温度和湿度进行处理， 以获取所述温度对应的最高温 度、 最低温度和平均温度中的至少一个， 以及所述湿度对应的最高湿度、 最低湿度和平均湿 度中的至少一个。 13.一种计算机设备， 其特征在于， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理 器上运行的计算机程序， 所述处理器执行所述程序时， 实现如权利要求 1‑6中任一所述的能 源的负荷预测方法。 14.一种非临时性计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述程 序被处理器执行时实现如权利要求1 ‑6中任一所述的能源的负荷预测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 113947007 A 3