(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202110670738.9 (22)申请日 2021.06.17 (71)申请人 中国移动通信有限公司研究院 地址 100053 北京市西城区宣武门西大街 32号 申请人 中国移动通信集团有限公司 (72)发明人 程印超　郭叶　林琳　 (74)专利代理 机构 北京银龙知识产权代理有限 公司 11243 专利代理师 许静　曹娜 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 重要事件提取方法、 装置及设备 (57)摘要 本发明提供一种重要事件提取方法、 装置及 设备。 本发 明方法包括获取至少两个事件提取模 型， 每个所述事件提取模型基于其对应的参与应 用所提供的本地数据在对应的终端侧训练得到； 根据所述至少两个事件提取模型， 得到共享重要 事件提取模型； 根据所述共享重要事件提取模 型， 分别从不同应用中抽取重要事件， 所述重要 事件为表征事件重要程度的参数满足其对应的 预设条件的事件。 本发明能够集中管理来自不同 应用或不同终端的重要事件， 方便用户对重要事 件的统一管理。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 115495971 A 2022.12.20 CN 115495971 A 1.一种重要事 件提取方法， 其特 征在于， 包括： 获取至少两个事件提取模型， 每个所述事件提取模型基于其对应的参与应用所提供的 本地数据在对应的终端侧训练得到； 根据所述至少两个事 件提取模型， 得到共享重要事 件提取模型； 根据所述共享重要事件提取模型， 分别从不同应用中抽取重要事件， 所述重要事件为 表征事件重要程度的参数满足其对应的预设条件的事 件。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 不同应用为下述中的至少一 者： 同一终端中的不同应用； 归属于同一用户的不同终端中的不同应用。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述获取至少两个事 件提取模型， 包括： 接收每个所述参与应用所对应的终端传输的事件提取模型， 不同的参与应用对应同一 终端和/或归属于同一用户的不同终端。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 获取至少两个事件提取模型之前， 所述方 法还包括： 在接到模型训练任务的情况下， 向各个所述参与应用分发对应的模型训练子任务， 以 使各个所述参与应用对应的终端、 基于所读取到的其对应的参与应用的本地数据进行模型 训练， 得到各自对应的事 件提取模型。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述模型训练任务由第 一参与应用发起或 者由自身发起， 所述第一 参与应用为各个所述 参与应用中的任意 一者。 6.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 若在第 二参与应用对应的模型训练过程中 发生异常情况， 则其他参与应用对应的事件提取模型为基于所述异常情况调整各自的模型 训练参数后得到的事 件提取模型， 其中， 各个所述 参与应用之间通过 预定义模式通信。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据所述共享重要事件提取模型， 分别从 不同应用中抽取重要事 件之后， 所述方法还 包括： 将抽取到的重要事 件中事件相似度大于预设阈值的重要事 件进行合并处 理； 将合并处 理后的重要事 件， 按照事 件的重要程度排序， 得到 重要事件列表。 8.一种重要事 件提取装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取至少两个事件提取模型， 每个所述事件提取模型基于其对应的参 与应用所提供的本地数据在对应的终端侧训练得到； 处理模块， 用于根据所述至少两个事 件提取模型， 得到共享重要事 件提取模型； 事件提取模块， 用于根据所述共享重要事件提取模型， 分别从不同应用中抽取重要事 件， 所述重要事 件为表征事 件重要程度的参数满足其对应的预设条件的事 件。 9.一种重要事件提取设备， 包括处理器和收发器， 所述收发器在处理器的控制下接收 和发送数据， 其特 征在于， 所述处 理器用于执 行以下操作： 获取至少两个事件提取模型， 每个所述事件提取模型基于其对应的参与应用所提供的 本地数据在对应的终端侧训练得到； 根据所述至少两个事 件提取模型， 得到共享重要事 件提取模型； 根据所述共享重要事件提取模型， 分别从不同应用中抽取重要事件， 所述重要事件为 表征事件重要程度的参数满足其对应的预设条件的事 件。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115495971 A 210.根据权利要求9所述的重要事件提取设备， 其特征在于， 不同应用为下述中的至少 一者： 同一终端中的不同应用； 归属于同一用户的不同终端中的不同应用。 11.根据权利要求9所述的重要事 件提取设备， 其特 征在于， 所述处 理器还用于： 接收每个所述参与应用所对应的终端传输的事件提取模型， 不同的参与应用对应同一 终端和/或归属于同一用户的不同终端。 12.根据权利要求9所述的重要事 件提取设备， 其特 征在于， 所述处 理器还用于： 在接到模型训练任务的情况下， 向各个所述参与应用分发对应的模型训练子任务， 以 使各个所述参与应用对应的终端、 基于所读取到的其对应的参与应用的本地数据进行模型 训练， 得到各自对应的事 件提取模型。 13.根据权利要求12所述的重要事件提取设备， 其特征在于， 所述模型训练任务由第 一 参与应用发起或者由自身发起， 所述第一 参与应用为各个所述 参与应用中的任意 一者。 14.根据权利要求12所述的重要事件提取设备， 其特征在于， 若在第 二参与应用对应的 模型训练过程中发生异常情况， 则其他参与应用对应的事件提取模型为基于所述异常情况 调整各自的模型训练参数后得到的事件提取模型， 其中， 各个所述参与应用之间通过预定 义模式通信。 15.根据权利要求9所述的重要事 件提取设备， 其特 征在于， 所述处 理器还用于： 将抽取到的重要事 件中事件相似度大于预设阈值的重要事 件进行合并处 理； 将合并处 理后的重要事 件， 按照事 件的重要程度排序， 得到 重要事件列表。 16.一种重要事件提取设备， 包括存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所述处 理器上运行的程序； 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项 所述的重要事 件提取方法。 17.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被处理器 执行时实现如权利要求1至7任一项所述的重要事 件提取方法中的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115495971 A 3