论文标题
使用卷积神经网络的ImageJ即时图像Denoising插件
Instant Image Denoising Plugin for ImageJ using Convolutional Neural Networks
论文作者
论文摘要
我们提出了一个新的基于荧光显微镜图像的基于新的卷积神经网络（CNN）ImageJ插件，平均信噪比（PSNR）的平均改善为7.5 dB（PSNR），并在80毫秒内立即转化。
We present a new convolutional neural network (CNN) based ImageJ plugin for fluorescence microscopy image denoising with an average improvement of 7.5 dB in peak signal-to-noise ratio (PSNR) and denoising instantly within 80 msec.
