论文标题
部分可观测时空混沌系统的无模型预测
Cosmic-ray boosted dark matter in Xe-based direct detection experiments
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论文摘要
储层计算是预测湍流的有力工具，其简单的架构具有处理大型系统的计算效率。然而，其实现通常需要完整的状态向量测量和系统非线性知识。我们使用非线性投影函数将系统测量扩展到高维空间，然后将其输入到储层中以获得预测。我们展示了这种储层计算网络在时空混沌系统上的应用，该系统模拟了湍流的若干特征。我们表明，使用径向基函数作为非线性投影器，即使只有部分观测并且不知道控制方程，也能稳健地捕捉复杂的系统非线性。最后，我们表明，当测量稀疏、不完整且带有噪声，甚至控制方程变得不准确时，我们的网络仍然可以产生相当准确的预测，从而为实际湍流系统的无模型预测铺平了道路。
LUX-ZEPLIN (LZ) collaboration has achieved the strongest constraint on weak-scale dark matter (DM)-nucleon spin-independent (SI) scattering cross section in a large region of parameter space. In this paper, we take a complementary approach and study the prospect of detecting cosmic-ray boosted sub-GeV DM in LZ. In the absence of a signal for DM, we improve upon the previous constraints by a factor of $\sim 2$ using the LZ result for some regions of the parameter space. We also show that upcoming XENONnT and future Darwin experiments will be sensitive to cross sections smaller by factors of $\sim 3$ and $\sim 10$ compared to the current LZ limit, respectively.
